更新日期： 2026 年 2 月 19 日
閱讀時間： 3 分鐘
TL; DR： 路線規劃的未來將由人工智慧驅動的優化、自動駕駛汽車、無人機送貨和物聯網整合所驅動，這將改變企業處理最後一公里物流的方式。 麥肯錫的研究表明，到2030年，自動配送可以將物流成本降低40%。像 Zeo Route Planner 這樣的路線優化工具利用人工智慧驅動的路線優化和即時 GPS 追蹤來滿足當前的需求，幫助配送團隊每天節省 2 小時以上。
什麼是路線規劃？
路線規劃意味著尋找 最有效的路線 在 A 點和 B 點之間。 不一定是最短路線 但它是 最具成本效益 路線還可以幫助您更快地交貨或拜訪客戶。
目前路線規劃進度如何？
路線規劃軟體讓規劃最佳化路線變得更加容易。規劃具有多個站點的路線僅需幾秒鐘，而如果手動完成則需要數小時。路線規劃軟體提供有用的功能，例如：
- 使用多種格式匯入客戶數據
- 與電商平台無縫對接
- 新增交貨時間窗口
- 駕駛員追踪
- 即時更新路線
- 與客戶共享即時位置以及準確的預計到達時間
- 捕獲數位交付證明
- 數據分析
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路線規劃趨勢與預測：
人工智慧和機器學習
人工智能（AI） 是使路線優化更有效的最重要趨勢。 人工智慧利用歷史和當前的各種形式的數據來規劃最佳路線。 人工智慧可以利用歷史交通數據和當前交通狀況來估計準確的預計到達時間。 AI軟體不斷學習 做出更準確的預測建議。人工智慧還有助於即時優化路線。如果交通狀況有任何意外變化，系統會與駕駛人分享替代的最佳化路線。
沃爾瑪已經在利用人工智慧的力量 使其最後一英里的交付超級有效率。 隨著 covid-19 大流行開始時的送貨需求激增，該公司為其客戶推出了快遞服務。
當顧客下訂單時，沃爾瑪的人工智慧系統會考慮顧客的首選時段、該時段內已下的訂單、車輛的可用性、路線的距離以及因天氣原因造成的延誤等因素。 所有這些因素以及容量管理工具決定了檢查客戶是否有資格獲得快遞的可用時間段。 然後優化路線並將行程分配給車輛以確保及時交付。
使用無人機進行最後一哩送貨
最後一哩交付的一個新興趨勢是使用 用於送貨的無人機。 無人機是自主飛行設備，可以編程以按照特定路線行駛。 無人機可以實現更快的交付，無需額外的人力，這使其成為高優先級交付的理想選擇。 無人機可以方便地運送較小的包裹，但它們也正在接受測試，以安全地運送中型至重型包裹。
谷歌母公司 Alphabet 的無人機送貨服務 Wing 達到了里程碑 200,000 萬次商業交付 到 2022 年 XNUMX 月。從今年開始， Alphabet 將把無人機送貨服務擴展到測試城市之外。 預計到 2026 年中期，將使用無人機進行數百萬次送貨。
基於車輛容量和駕駛員技能的最佳化。
企業希望充分利用其資源。能夠根據車輛容量實現車輛最佳裝載的路線規劃軟體變得至關重要。
同樣，對於服務業來說， 基於技能的路線優化 發揮著重要作用。 如果客戶需要特定服務，您需要確保派遣具有適當技能的代表給他們。
Zeo 路線規劃器可讓您透過將駕駛員的技能與完成客戶要求的服務所需的技能相匹配來規劃最佳化路線。
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閱讀更多： 基於技能的工作分配
自動駕駛汽車
自動駕駛車輛或自動駕駛車輛 已經成為現實。 然而，看到使用自動駕駛汽車進行大規模送貨將會很有趣。 自動駕駛汽車在軟體演算法的幫助下工作。 它有助於克服司機短缺的巨大挑戰。
大公司喜歡 達美樂、沃爾瑪和亞馬遜 一直在小規模測試自動駕駛汽車的交付。 甚至 Uber Eats 優食已與 Nuro 簽訂協議是一家自動駕駛汽車新創公司，旨在測試無人駕駛食品配送。
物聯網和遠端資訊處理
未來路線優化的另一個趨勢是使用 物聯網（IoT）設備。 這些設備可以安裝在車輛上，即時收集車速、油耗和位置等數據。 這些數據可用於優化路線、減少燃油消耗，並在維護問題成為重大問題之前識別它們。
物聯網還可以即時追蹤貨運，從而提高企業和客戶的可見度。 這可以幫助企業識別交付過程中可能出現的任何問題，例如貨物延誤或損壞，並採取適當的措施。
永續性和綠色路線規劃
環保意識正促使企業轉向更永續的配送方式。路線優化如今除了傳統的效率指標外，還會考慮減少碳足跡。越來越多的公司正在部署電動車隊，並規劃能夠最大限度減少排放的路線。
美國環保署的「智慧道路」（SmartWay）計畫報告稱，優化路線規劃可減少高達20%的溫室氣體排放。 對於商業運輸而言，隨著監管日益嚴格以及消費者對永續做法的需求不斷增長，綠色物流的這一趨勢預計將會加速發展。
即時客戶溝通與透明度
現代消費者希望完全了解他們的包裹遞送情況。未來的路線規劃將包含先進的客戶溝通系統，提供即時更新、準確的預計到達時間，以及關於任何遞送變更的主動通知。
這種透明度可以減少客戶服務電話，提高客戶滿意度，並建立企業與客戶之間的信任。與各種通訊管道的整合確保客戶可以透過他們偏好的方式接收更新訊息，無論是簡訊、電子郵件還是行動應用程式通知。
摘要
路線規劃的未來令人興奮。沃爾瑪、Alphabet、Uber、亞馬遜等各種公司都在不同層面上嘗試路線規劃趨勢和預測。人工智慧、無人機送貨、基於技能的路線優化、自動駕駛汽車和物聯網等技術看起來都非常有前景。客戶的更高期望促使公司嘗試新的交付方式，以在競爭中保持領先！
對於希望在今天實施這些技術的企業而言，全面的 配送路線規劃軟體 為未來的創新奠定了基礎。政府機構已經從中受益匪淺，其中一項成果是… 路線優化案例研究顯示，每年可節省 180 萬美元 透過提高效率。
常見問題
未來五年人工智慧將如何改變路線規劃？
人工智慧將透過處理即時交通、天氣和歷史數據來革新路線規劃，從而創建持續優化的路線。機器學習演算法能夠預測配送延誤，並自動推薦替代路線，從而將配送時間縮短高達 30%。
自動送貨車輛對企業來說真的可行嗎？
自動駕駛配送車輛正逐漸成為特定應用情境下的可行方案，尤其是在可控環境下的「最後一公里」配送。雖然對大多數企業而言，全面部署仍需3-5年時間，但大型企業的試點計畫已展現出降低人力成本和提高配送一致性的良好前景。
無人機將在未來的配送作業中扮演什麼角色？
無人機將主要用於城市和郊區的緊急輕型貨物配送。它們最適用於醫療用品、小型包裹和緊急物資的配送，在這些情況下，速度比有效載荷更重要，無人機是對傳統車輛配送方式的補充，而非取代。
基於運力的路線規劃如何提高配送效率？
基於容量的路線規劃可根據配送要求匹配車輛尺寸和重量限制，防止超載並最大限度地提高每次行程的效率。 Zeo Route Planner 的基於容量的路線規劃功能可協助企業優化車輛利用率，同時確保符合重量限制，該功能已被 150 多個國家/地區的公司使用。
現代路線優化技術能帶來哪些永續發展效益？
現代路線優化透過縮短路線、提高效率並減少總行駛里程，可將燃油消耗降低 15% 至 25%。這不僅能顯著減少碳排放並節省成本，還能幫助企業在具有環保意識的消費者中提升品牌聲譽。
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