Kaip UPS išsprendžia keliaujančio pardavėjo problemą, optimizuodamas AI varomą maršrutą.

Atnaujinta: Balandis 23, 2025

Visi esame girdėję apie laivybos ir logistikos milžiną Amerikoje – United Parcel Service. UPS yra žinomas dėl to, kad kasdien efektyviai tvarko milijonus siuntų. Ji išsiskiria kaip viena judriausių logistikos ir pristatymo įmonių pasaulyje.

Šių operacijų milžiniškumas reikalauja puikaus planavimo ir valdymo be klaidų. Net ir nedidelis neefektyvumas ar neefektyvus planavimas gali greitai virsti įvykių, trukdančių vykdyti sėkmingą veiklą, serija.

Maršruto optimizavimas yra atsakymas, tačiau jis neturėtų apsiriboti tik greičiu. Maršruto optimizavimas – tai jūsų būdas sumažinti degalų sąnaudas, sutrumpinti pristatymo laiką, padidinti veiklos efektyvumą ir suteikti puikią klientų patirtį.

UPS turi spręsti įvairius logistikos iššūkius, įskaitant keliaujančio pardavėjo problemą (TSP). „Keliaujančio pardavėjo problema“ yra populiarus logistikos iššūkis, kuriuo siekiama rasti trumpiausią ir efektyviausią maršrutą, kai vairuotojams tenka aplankyti kelias vietas ir grįžti į tą patį pradžios tašką.

Kelioms sustojimoms Keliaujančio pardavėjo problemą išspręsti paprasta, maršruto parinkimas tampa sudėtingas atliekant mastelio keitimo operacijas. UPS jie turi planuoti efektyvius maršrutus tūkstančiams vairuotojų ir milijonams sustojimų.

Taigi, kaip tai daro UPS?

UPS naudoja AI pagrįstą maršruto optimizavimą, kad akimirksniu apskaičiuotų efektyviausią kelių sustojimų maršrutą ir be jokio vargo nukreiptų vairuotojus į kelionės tikslą. UPS AI logistika leidžia automobilių parkų valdytojams dinamiškai koreguoti maršrutus realiuoju laiku, bendrauti su vairuotojais ir klientais, kad jie visada būtų informuoti.

Kaip UPS iš tikrųjų naudoja dirbtinį intelektą, kad išspręstų TSP ir pagerintų pristatymo efektyvumą, optimizuodamas AI varomą maršrutą? Štai atsakymas.

Kaip UPS išsprendžia keliaujančio pardavėjo problemą naudodamas AI?

Keliaujančio pardavėjo problema yra didžiausias iššūkis transporto parko vadovams ir logistikos įmonėms. Tačiau UPS rado raktą į šį iššūkį. Jie svertą AI pagrįstas maršruto optimizavimas ir pažangios automatikos, skirtos pakeisti jų pristatymo operacijas. Išsiaiškinkime, kaip:

1. ORION: AI varomas maršruto optimizavimas

   UPS AI logistika klesti po ORION (Keliuose integruoto optimizavimo ir navigacijos) sukūrimo. ORION yra pažangi dirbtinio intelekto varoma maršruto optimizavimo sistema, padedanti vairuotojams pasirinkti efektyviausius maršrutus.

   Ši AI varoma maršruto optimizavimo sistema UPS AI logistikoje gali apdoroti didžiulius duomenų kiekius, įskaitant pristatymo vietas, adresus, pristatymo apimtis, transporto priemonės talpą, vairuotojo pasiekiamumą ir pristatymo terminus, kad būtų galima apskaičiuoti ir pateikti geriausią įmanomą maršrutą.

   ORION padeda automobilių parko vadovams išspręsti keliaujančio pardavėjo problemą ir padeda vairuotojams išvengti nereikalingų aplinkkelių, kartoti tuos pačius sustojimus ir sumažinti degalų sąnaudas. Vadinasi, tai padidina pristatymo efektyvumą ir klientų patirtį. Naudodamas AI varomą maršruto optimizavimą, UPS kasmet sutaupo daug galonų degalų ir sumažina anglies dvideginio išmetimą.

2. Maršruto koregavimas realiuoju laiku

   Tradicinio maršruto planavimo ir optimizavimo būdo nebepakanka šiuolaikinių pristatymo poreikių. Senieji maršruto optimizavimo būdai buvo statiški. Kai tai bus padaryta, maršrutai išliks fiksuoti ir nebus jokių pakeitimų.

   Tačiau šiuolaikinė logistika reikalauja dinamiškų ir realiu laiku atliekamų maršrutų pakeitimų. Gali keistis pristatymo prioritetai, klientai gali pateikti kai kuriuos paskutinės minutės poreikius arba suplanuotas maršrutas gali būti uždarytas dėl nenumatytų sąlygų.

   Tokiose situacijose UPS AI logistika leidžia paskutinę minutę pakeisti maršrutą į jau optimizuotus maršrutus. Šie pakeitimai leidžia prisitaikyti prie dinamiškų pokyčių ir užtikrina, kad vairuotojai atitiktų visus paskutinės minutės reikalavimus.

   

   padidinti degalų taupymą

   Sutaupykite 200 USD kuro, kas mėnesį!

   Optimizuokite maršrutus naudodami mūsų algoritmą, efektyviai sumažindami kelionės laiką ir išlaidas.

   Pradėkite nemokamai

   

   UPS naudoja AI varomus maršruto optimizavimo mechanizmus, kad išspręstų TSP iššūkį ir nuolat skaičiuotų greičiausius maršrutus, įtraukus paskutinės minutės pakeitimus, kad būtų išvengta vėlavimų ir aplinkkelių.

3. UPS AI logistika, skirta nuspėjamai transporto priemonių priežiūrai

   Pristatymo transporto priemonės yra labai svarbus logistikos ir pristatymo operacijų turtas. Šių transporto priemonių būklė lemia jų našumą, ridą ir degalų poreikius. Dėl to labai svarbu reguliariai prižiūrėti ir stebėti.

   Nė vienas transporto parko vadovas nenorėtų, kad jų vairuotojai įstrigtų pristatymo maršrute dėl sugedusio sunkvežimio. Dėl transporto priemonės neefektyvumo gali vėluoti arba praleisti pristatymai, o tai padidina keliaujančio pardavėjo problemos pasekmes.

   Siekdama to išvengti, UPS AI logistika naudoja nuspėjamą techninę priežiūrą, kad galėtų stebėti transporto priemonės būklę. Dirbtinio intelekto valdoma nuspėjamoji priežiūra padeda automobilių parko valdytojams analizuoti duomenis ir numatyti mechaninius gedimus.

   Dirbtinio intelekto sistemos stebi tokius veiksnius kaip nuvažiuotos mylios, bendra pristatymo apkrova, variklio veikimas, stabdžių susidėvėjimas, degalų efektyvumas ir paskutinė techninės priežiūros data, kad suprastų transporto priemonės būklę ir techninės priežiūros poreikį.

   Taip išvengiama bet kokių pristatymo vidurio gedimų ir be vėlavimų laikomasi pristatymo grafikų.

4. AI patobulintas klientų aptarnavimas ir pristatymo pranešimai

   Galutinis kiekvieno verslo tikslas yra pagerinti klientų patirtį ir pelnyti jų pasitikėjimą. Tai tampa dar svarbiau logistikos ir paskutinės mylios pristatymo versle. Laikas ir skaidrumas yra du svarbiausi veiksniai, turintys įtakos klientų pasitikėjimui.

   Jie tikisi sužinoti apie pristatymo paketo eigą – kada jis iškeliavo iš sandėlio? Kur yra dabartinė pristatymo transporto priemonės vieta? Koks numatomas ETA?

   UPS prisiima atsakomybę atnaujinti klientus naudojant dirbtinio intelekto automatizuotus pristatymo pranešimus. Klientai taip pat yra informuojami apie bet kokius paskutinės minutės maršrutų pakeitimus, taip pat sekimo realiuoju laiku atnaujinimus. Be to, automobilių parko vadovai taip pat gali bendrauti su vairuotojais ir informuoti juos apie bet kokius maršruto pakeitimus, kad išvengtų vėlavimų.

   Šis skaidrumas tampa raktu į klientų pasitikėjimą. Tai taip pat padeda išlaikyti vairuotojus teisingu keliu ir išvengti keliaujančio pardavėjo problemos.

Išvada

UPS nustatė paslaugų etaloną, remdamasi AI varomo maršruto optimizavimo galimybėmis. Išspręsti keliaujančio pardavėjo problemą yra sudėtinga, tačiau UPS AI logistika neleidžia tai paveikti pristatymo efektyvumo.

Tai pasakius, būtų kvaila manyti, kad AI pagrįstas maršruto optimizavimas yra skirtas tik pramonės milžinams, tokiems kaip UPS. Naudodamos tinkamus įrankius, įvairaus dydžio įmonės gali panaudoti AI pagrįstą maršruto optimizavimą, kad išspręstų keliaujančio pardavėjo problemą ir padidintų pristatymo efektyvumą.

Jei esate augantis verslas, ieškantis išmaniųjų maršruto parinkimo įrankių, kurie išnaudotų AI valdomą maršruto optimizavimą, Zeo Route Planner yra idealus pasirinkimas. Nuo sumanesnio maršruto planavimo iki degalų sąnaudų ir eksploatacinių išlaidų mažinimo, Zeo padeda pagerinti procesų efektyvumą ir pašalinti jus lėtinančias kliūtis.

Suplanuokite nemokamą demonstracinę versiją su Zeo ekspertais kad suprastumėte, kaip jūs, kaip ir UPS, galite panaudoti AI, kad paskatintumėte savo verslo augimą.

Ar esate transporto parko savininkas?
Norite lengvai valdyti savo vairuotojus ir pristatymus?

Be pastangų plėskite savo verslą naudodami Zeo Routes Planner – optimizuokite maršrutus ir lengvai valdykite kelis vairuotojus.

Pradėkite nemokamą bandomąją versiją