Kaj je načrtovanje poti?
Načrtovanje poti pomeni iskanje najbolj učinkovita pot med točko A in točko B. Je ni nujno najkrajša pot vendar je najbolj stroškovno učinkovit pot, ki vam prav tako pomaga pri hitrejši dostavi ali obisku strank.
Kakšno je trenutno stanje načrtovanja poti?
Programska oprema za načrtovanje poti je olajšala načrtovanje optimiziranih poti. Načrtovanje poti z več postanki traja le nekaj sekund, kar bi trajalo več ur, če bi to naredili ročno. Programska oprema za načrtovanje poti ponuja uporabne funkcije, kot so:
- Uvoz podatkov o strankah z uporabo več formatov
- Brezhibna integracija s platformami za e-trgovino
- Dodajanje časovnih oken za dostavo
- Sledenje voznikom
- Posodobitve poti v realnem času
- Deljenje lokacije v živo s strankami z natančnim predvidenim časom prihoda
- Zajem digitalnega dokazila o dostavi
- Analiza podatkov
Hitro rezervirajte 30-minutni demo klic da razumete, kako je Zeo lahko popoln načrtovalec poti za vaše podjetje!
Trendi in napovedi načrtovanja poti:
AI in strojno učenje
Umetna inteligenca (AI) je najpomembnejši trend pri še učinkovitejši optimizaciji poti. AI uporablja različne oblike podatkov, tako preteklih kot trenutnih, za načrtovanje optimalnih poti. Umetna inteligenca lahko uporabi pretekle prometne podatke in trenutne prometne situacije za oceno točnega predvidenega časa prihoda. Programska oprema AI se nenehno uči za natančnejša napovedna priporočila. AI pomaga tudi pri optimizaciji poti v realnem času. V primeru nepričakovanih sprememb v prometu se z voznikom deli alternativna optimizirana pot.
Walmart že uporablja moč umetne inteligence da bo njegova dostava zadnji kilometer izjemno učinkovita. Ker se je povpraševanje po dostavah ob začetku pandemije covida-19 povečalo, je za svoje stranke uvedla storitev hitre dostave.
Ko stranka odda naročilo, Walmartov sistem umetne inteligence upošteva dejavnike, kot so strankin želeni časovni okvir, naročila, ki so že oddana v tem časovnem intervalu, razpoložljivost vozil, razdalja poti in morebitne zamude zaradi vremena. Vsi ti dejavniki skupaj z orodjem za upravljanje zmogljivosti določajo razpoložljive časovne reže za preverjanje, ali je stranka upravičena do hitre dostave. Pot se nato optimizira in potovanja se dodelijo vozilom, da se zagotovi pravočasna dostava.
Dostava zadnje milje z droni
Nastajajoči trend pri dostavah zadnje milje je uporaba brezpilotna letala za dostavo. Droni so avtonomne zračne naprave, ki jih je mogoče programirati za potovanje po določeni poti. Droni omogočajo še hitrejšo dostavo brez potrebe po dodatni delovni sili, zaradi česar so idealni za dostave z visoko prioriteto. Droni so primerni za dostavo manjših paketov, preizkušajo pa jih tudi za varno dostavo srednje težkih paketov.
Storitev dostave z droni Googlovega matičnega podjetja Alphabet – Wing – je dosegla mejnik 200,000 komercialnih dostav do marca 2022. Od tega leta dalje Alphabet bo razširil svojo storitev dostave z droni izven testnih mest. Pričakuje, da bo do sredine leta 2024 opravil na milijone dostav z droni.
Optimizacija na podlagi zmogljivosti vozila in voznikovih sposobnosti.
Podjetja želijo čim bolje izkoristiti svoje vire. Nujna postaja programska oprema za načrtovanje poti, ki omogoča optimalno obremenitev vozil glede na nosilnost vozila.
Podobno velja za storitvene dejavnosti, optimizacija poti na podlagi spretnosti igra pomembno vlogo. Če stranka potrebuje posebno storitev, ji želite zagotoviti, da bo k njej poslan predstavnik s pravimi znanji.
Načrtovalec poti Zeo vam omogoča načrtovanje optimiziranih poti z usklajevanjem spretnosti voznikov s spretnostmi, potrebnimi za dokončanje storitve, ki jo zahteva stranka.
Prijavite se za brezplačno preizkusno različico Zeo Route Planner zdaj!
Preberite več: Dodelitev delovnega mesta na podlagi spretnosti
Avtonomna vozila
Avtonomna vozila ali samovozeča vozila so že realnost. Vendar pa bo zanimivo videti uporabo avtonomnih vozil za namen dostave v velikem obsegu. Avtonomna vozila delujejo s pomočjo programskih algoritmov. Pomaga pri premagovanju velikega izziva pomanjkanja voznikov.
Velika podjetja kot Domino's, Walmart in Amazon preizkušajo dostavo z avtonomnimi vozili v majhnem obsegu. celo Uber Eats je podpisal pogodbo z Nuro, zagon avtonomnih vozil, za testiranje dostave hrane brez voznika.
IoT in telematika
Drug trend v prihodnosti optimizacije poti je uporaba Naprave interneta stvari (IoT). Te naprave je mogoče namestiti na vozila za zbiranje podatkov v realnem času, kot so hitrost vozila, poraba goriva in lokacija. Te podatke je mogoče uporabiti za optimizacijo poti, zmanjšanje porabe goriva in prepoznavanje težav z vzdrževanjem, preden postanejo večje težave.
Internet stvari lahko omogoči tudi sledenje pošiljk v realnem času, kar lahko izboljša prepoznavnost tako za podjetja kot za stranke. To lahko podjetjem pomaga prepoznati kakršne koli težave, ki se lahko pojavijo med postopkom dostave, kot so zamude ali poškodbe blaga, in ustrezno ukrepati.
Povzetek
Prihodnost načrtovanja poti je razburljiva. Različna podjetja, kot so Walmart, Alphabet, Uber, Amazon itd., eksperimentirajo s trendi načrtovanja poti in napovedmi na različnih ravneh. Tehnologije, kot so umetna inteligenca, dostava z droni, optimizacija poti na podlagi spretnosti, avtonomna vozila in internet stvari, so videti zelo obetavne. Višja pričakovanja strank silijo podjetja, da preizkušajo nove načine dostave, da ostanejo pred konkurenco!
