Kas yra maršruto planavimas?
Maršruto planavimas reiškia surasti efektyviausias maršrutas tarp taško A ir taško B. Tai yra nebūtinai trumpiausias kelias bet tai yra ekonomiškai efektyviausias maršrutą, kuris taip pat padeda greičiau pristatyti prekes arba greičiau aplankyti klientus.
Kokia dabartinė maršruto planavimo padėtis?
Maršruto planavimo programinė įranga palengvino optimizuotų maršrutų planavimą. Maršrutai su keliais sustojimais suplanuoti užtrunka vos kelias sekundes, o tai būtų užtrukę valandas, jei tai būtų padaryta rankiniu būdu. Maršruto planavimo programinė įranga siūlo tokias naudingas funkcijas kaip:
- Klientų duomenų importavimas naudojant kelis formatus
- Sklandi integracija su elektroninės prekybos platformomis
- Pristatymo laiko langų pridėjimas
- Vairuotojo sekimas
- Maršrutų atnaujinimai realiuoju laiku
- Dalijimasis tiesiogine vieta su klientais su tiksliu ETA
- Skaitmeninio pristatymo įrodymo užfiksavimas
- Duomenų analizė
Greitai užsisakykite 30 minučių demonstracinis skambutis kad suprastumėte, kaip Zeo gali būti puikus maršruto planuotojas jūsų verslui!
Maršruto planavimo tendencijos ir prognozės:
AI ir mašinų mokymasis
Dirbtinis intelektas (AI) yra svarbiausia tendencija, siekiant dar labiau efektyvinti maršruto optimizavimą. DI naudoja įvairias istorinių ir dabartinių duomenų formas, kad planuotų optimalius maršrutus. AI gali naudoti istorinius eismo duomenis ir dabartines eismo situacijas, kad nustatytų tikslius ETA. AI programinė įranga nuolat mokosi kad pateiktumėte tikslesnes nuspėjamąsias rekomendacijas.AI taip pat padeda optimizuoti maršrutą realiuoju laiku. Atsiradus netikėtiems eismo pokyčiams, su vairuotoju dalijamasi alternatyviu optimizuotu maršrutu.
„Walmart“ jau naudoja AI galią kad paskutinės mylios pristatymas būtų itin efektyvus. Prasidėjus COVID-19 pandemijai išaugus pristatymų paklausai, ji pradėjo savo klientams greitojo pristatymo paslaugą.
Kai klientas pateikia užsakymą, „Walmart“ dirbtinio intelekto sistema atsižvelgia į tokius veiksnius kaip kliento pageidaujamas laiko tarpas, tuo metu jau pateikti užsakymai, transporto priemonių prieinamumas, maršruto atstumas ir bet kokie vėlavimai dėl oro sąlygų. Visi šie veiksniai kartu su pajėgumų valdymo įrankiu nustato galimus laiko tarpus patikrinti, ar klientas turi teisę gauti greitąjį pristatymą. Tada maršrutas optimizuojamas ir transporto priemonėms priskiriamos kelionės, kad būtų užtikrintas pristatymas laiku.
Paskutinės mylios pristatymas naudojant dronus
Atsirandanti paskutinės mylios pristatymo tendencija yra naudoti dronai pristatymui atlikti. Dronai yra autonominiai oro įrenginiai, kuriuos galima užprogramuoti keliauti tam tikru maršrutu. Dronai leidžia dar greičiau pristatyti nereikalaujant papildomos darbo jėgos, todėl jie idealiai tinka didelio prioriteto pristatymams. Dronai yra patogūs pristatyti mažesnes pakuotes, tačiau taip pat bandoma saugiai pristatyti vidutines ir sunkias pakuotes.
„Google“ patronuojančios įmonės „Alphabet“ bepiločių orlaivių pristatymo paslauga „Wing“ pasiekė svarbiausią etapą 200,000 XNUMX komercinių pristatymų iki 2022 m. kovo mėn. Ir nuo šių metų „Alphabet“ išplės savo dronų pristatymo paslaugą už bandymų miestų ribų. Iki 2024 m. vidurio ji tikisi atlikti milijonus pristatymų naudojant dronus.
Optimizavimas pagal transporto priemonės talpą ir vairuotojo įgūdžius.
Įmonės nori kuo geriau panaudoti savo išteklius. Maršruto planavimo programinė įranga, leidžianti optimaliai pakrauti transporto priemones pagal transporto priemonės talpą, tampa būtina.
Panašiai ir paslaugų pramonėje, įgūdžiais pagrįstas maršruto optimizavimas vaidina reikšmingą vaidmenį. Jei klientui reikia konkrečios paslaugos, norite užtikrinti, kad jam būtų nusiųstas reikiamų įgūdžių turintis atstovas.
Zeo maršrutų planuotojas leidžia planuoti optimizuotus maršrutus suderinant vairuotojų įgūdžius su įgūdžiais, kurių reikia norint atlikti kliento pageidaujamą paslaugą.
Prisijunkite prie nemokamo bandymo Zeo Route Planner dabar!
Plačiau paskaitykite čia: Įgūdžiais pagrįsta darbo paskyrimas
Autonominės transporto priemonės
Autonominės transporto priemonės arba savaeigės transporto priemonės jau yra realybė. Tačiau bus įdomu pamatyti autonominių transporto priemonių naudojimą siekiant pristatyti didelius kiekius. Autonominės transporto priemonės veikia programinių algoritmų pagalba. Tai padeda įveikti didžiulį vairuotojų trūkumo iššūkį.
Didelės įmonės kaip Domino, Walmart ir Amazon nedideliu mastu išbandė autonominių transporto priemonių pristatymus. Netgi Uber Eats pasirašė sutartį su Nuro, autonominės transporto priemonės paleidimas, skirtas išbandyti maisto pristatymą be vairuotojo.
IoT ir telematika
Kita maršruto optimizavimo ateities tendencija yra naudojimas Daiktų interneto (IoT) įrenginiai. Šiuos įrenginius galima įdiegti transporto priemonėse, kad būtų galima rinkti duomenis realiuoju laiku, pvz., transporto priemonės greitį, degalų sąnaudas ir vietą. Šie duomenys gali būti naudojami siekiant optimizuoti maršrutus, sumažinti degalų sąnaudas ir nustatyti priežiūros problemas, kol jos netampa didelėmis problemomis.
IoT taip pat gali įgalinti siuntų stebėjimą realiuoju laiku, o tai gali pagerinti matomumą įmonėms ir klientams. Tai gali padėti įmonėms nustatyti bet kokias problemas, kurios gali kilti pristatymo proceso metu, pvz., vėlavimus ar prekių sugadinimą, ir imtis atitinkamų veiksmų.
Santrauka
Maršruto planavimo ateitis yra įdomi. Įvairios įmonės, tokios kaip Walmart, Alphabet, Uber, Amazon ir kt., eksperimentuoja su maršruto planavimo tendencijomis ir prognozėmis įvairiais lygiais. Tokios technologijos kaip AI, dronų pristatymas, įgūdžiais pagrįstas maršruto optimizavimas, autonominės transporto priemonės ir daiktų internetas atrodo daug žadančios. Didesni klientų lūkesčiai verčia įmones išbandyti naujus pristatymo būdus, kad nepralenktų konkurentų!
