Hvad er ruteplanlægning?
Ruteplanlægning betyder at finde mest effektive rute mellem punkt A og punkt B. Det er det ikke nødvendigvis den korteste rute men det er mest omkostningseffektive rute, som også hjælper dig med hurtigere leveringer eller kundebesøg.
Hvad er den aktuelle tilstand af ruteplanlægning?
Ruteplanlægningssoftware har gjort det nemmere at planlægge optimerede ruter. Det tager kun et par sekunder at planlægge ruter med flere stop, hvilket ville have taget timer, hvis det blev gjort manuelt. Ruteplanlægningssoftware tilbyder nyttige funktioner som:
- Import af kundedata ved hjælp af flere formater
- Problemfri integration med e-handelsplatforme
- Tilføjelse af leveringstidsvinduer
- Driver sporing
- Realtidsopdateringer til ruterne
- Deler live placering med kunderne med nøjagtig ETA
- Optagelse af digitalt bevis for levering
- Dataanalyse
Bestil en hurtig 30-minutters demoopkald for at forstå, hvordan Zeo kan være den perfekte ruteplanlægger for din virksomhed!
Ruteplanlægningstendenser og forudsigelser:
AI og maskinlæring
Artificial Intelligence (AI) er den vigtigste tendens til at gøre ruteoptimering endnu mere effektiv. AI gør brug af forskellige former for data, både historiske og aktuelle, til at planlægge optimale ruter. AI kan gøre brug af historiske trafikdata og aktuelle trafiksituationer til at estimere nøjagtige ETA'er. AI-software bliver ved med at lære kontinuerligt at komme med mere nøjagtige forudsigende anbefalinger.AI hjælper også med at optimere ruten i realtid. I tilfælde af uventede ændringer i trafikken, deles en alternativ optimeret rute med chaufføren.
Walmart bruger allerede AI-kraften for at gøre dens sidste-mile levering supereffektiv. Da efterspørgslen efter leverancer steg i starten af covid-19-pandemien, lancerede det Express Delivery-tjeneste til sine kunder.
Når en kunde afgiver en ordre, overvejer Walmarts AI-system faktorer som kundens foretrukne tidsrum, ordrer, der allerede er afgivet i dette tidsrum, tilgængelighed af køretøjer, rutens afstand og eventuelle forsinkelser på grund af vejret. Alle disse faktorer sammen med et kapacitetsstyringsværktøj bestemmer tilgængelige tidsintervaller for at kontrollere, om en kunde er berettiget til ekspreslevering. Ruten optimeres derefter, og ture tildeles køretøjerne for at sikre rettidig levering.
Last-mile levering ved hjælp af droner
En ny trend inden for last-mile-leverancer er at bruge droner til at udføre leverancerne. Droner er autonome luftenheder, der kan programmeres til at rejse en bestemt rute. Droner muliggør endnu hurtigere levering uden krav om yderligere mandskab, hvilket gør dem ideelle til højprioriterede leverancer. Droner er praktiske til levering af mindre pakker, men de bliver også testet til levering af mellem- til tunge pakker på en sikker måde.
Googles moderselskab Alphabets droneleveringstjeneste – Wing – ramte milepælen for 200,000 kommercielle leverancer i marts 2022. Og fra og med i år, Alphabet vil udvide sin droneleveringstjeneste ud over testbyerne. Det forventer at foretage millioner af leverancer ved hjælp af droner i midten af 2024.
Optimering baseret på køretøjskapacitet og førerfærdigheder.
Virksomheder ønsker at udnytte deres ressourcer bedst muligt. En ruteplanlægningssoftware, der muliggør optimal lastning af køretøjerne i henhold til køretøjets kapacitet, er ved at blive afgørende.
Tilsvarende for serviceerhverv, færdighedsbaseret optimering af ruten spiller en væsentlig rolle. Hvis en kunde har behov for en specifik service, vil du gerne sikre dig, at repræsentanten med de rette kompetencer bliver sendt til dem.
Zeo ruteplanlægger giver dig mulighed for at planlægge optimerede ruter ved at matche chaufførernes færdigheder med de færdigheder, der kræves for at fuldføre den service, kunden har anmodet om.
Tilmeld dig en gratis prøveperiode af Zeo Route Planner nu!
Læs mere: Færdighedsbaseret jobopgave
Autonome køretøjer
Autonome køretøjer eller selvkørende køretøjer allerede er en realitet. Det bliver dog interessant at se brugen af autonome køretøjer med det formål at levere i stor skala. Autonome køretøjer arbejder ved hjælp af softwarealgoritmer. Det hjælper med at overvinde den massive udfordring med chaufførmangel.
Store virksomheder kan lide Domino's, Walmart og Amazon har testet leveringer af autonome køretøjer i lille skala. Også selvom Uber Eats har underskrevet en aftale med Nuro, en opstart af autonome køretøjer, for at teste førerløse madleverancer.
IoT og telematik
En anden trend i fremtiden for ruteoptimering er brugen af Internet of Things (IoT) enheder. Disse enheder kan installeres på køretøjer for at indsamle data i realtid, såsom køretøjets hastighed, brændstofforbrug og placering. Disse data kan bruges til at optimere ruter, reducere brændstofforbruget og identificere vedligeholdelsesproblemer, før de bliver til store problemer.
IoT kan også muliggøre realtidssporing af forsendelser, hvilket kan forbedre synlighed for både virksomheder og kunder. Dette kan hjælpe virksomheder med at identificere eventuelle problemer, der kan opstå under leveringsprocessen, såsom forsinkelser eller skader på varer, og træffe passende foranstaltninger.
Resumé
Fremtiden for ruteplanlægning er spændende. Forskellige virksomheder som Walmart, Alphabet, Uber, Amazon osv. eksperimenterer med ruteplanlægningstendenser og forudsigelser på forskellige niveauer. Teknologier som kunstig intelligens, dronelevering, færdighedsbaseret ruteoptimering, autonome køretøjer og IoT ser alle meget lovende ud. Større forventninger fra kunderne presser virksomhederne til at afprøve nye måder at levere på for at være foran konkurrenterne!
