ルート計画とは何ですか?
ルート計画とは、 最も効率的なルート 点Aと点Bの間です。 必ずしも最短ルートではない しかしそれは 最も費用対効果 これは、より迅速な配達や顧客訪問にも役立ちます。
路線計画の現状はどうなっているのでしょうか？
ルート計画ソフトウェアにより、最適化されたルートの計画が容易になりました。複数の停留所があるルートを手動で計画していれば数時間かかるルートを計画するのに、わずか数秒で完了します。ルート計画ソフトウェアは、次のような便利な機能を提供しています。
- 複数の形式を使用した顧客データのインポート
- 電子商取引プラットフォームとのシームレスな統合
- 配達時間枠の追加
- ドライバーの追跡
- ルートのリアルタイム更新
- 正確なETAで現在の位置を顧客と共有
- デジタル納品証明の取得
- データ分析
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ルート計画の傾向と予測:
AIと機械学習
人工知能（AI） これは、ルートの最適化をさらに効果的にする上で最も重要な傾向です。 AI は、過去と現在の両方のさまざまな形のデータを利用して、最適なルートを計画します。 AI は、過去の交通データと現在の交通状況を利用して、正確な到着時間を推定できます。 AI ソフトウェアは継続的に学習を続ける AI は、リアルタイムでのルートの最適化にも役立ちます。交通状況に予期せぬ変化があった場合には、代替の最適化されたルートがドライバーと共有されます。
ウォルマートはすでに AI の力を活用している ラストワンマイルの配送を超効率化します。 新型コロナウイルス感染症（Covid-19）のパンデミックの初期に配達需要が急増したため、同社は顧客向けに速達配達サービスを開始した。
顧客が注文すると、ウォルマートの AI システムは、顧客の希望する時間帯、その時間帯にすでに行われた注文、車両の空き状況、ルートの距離、天候による遅延などの要素を考慮します。 これらすべての要素とキャパシティー管理ツールによって、顧客が速達配送の対象となるかどうかを確認するために利用可能な時間帯が決まります。 その後、ルートが最適化され、タイムリーな配達を保証するために車両にルートが割り当てられます。
ドローンを活用したラストマイル配送
ラストマイル配送における新たなトレンドは、 配達用のドローン。 ドローンは、特定のルートを移動するようにプログラムできる自律型航空機です。 ドローンを使用すると、追加の人員を必要とせずにさらに迅速な配送が可能になるため、優先度の高い配送に最適です。 ドローンは小型の荷物の配送に便利ですが、中型から重量の荷物を安全な方法で配送するためにもテストされています。
Googleの親会社であるAlphabetのドローン配送サービス「Wing」がマイルストーンを達成した。 200,000件の商用配送 2022 年 XNUMX 月までに。そして今年から、 アルファベットは実験都市以外にもドローン配送サービスを拡大する。 2024年半ばまでにドローンを使った配送が数百万件行われると見込んでいる。
車両の容量とドライバーのスキルに基づいて最適化します。
企業はリソースを最大限に活用したいと考えています。車両の積載量に応じて最適な積載を可能にするルート計画ソフトウェアが不可欠になってきています。
サービス業の場合も同様に、 スキルベースのルートの最適化 重要な役割を果たします。 クライアントが特定のサービスを必要とする場合、適切なスキルを持つ担当者を確実に派遣する必要があります。
Zeo ルート プランナーを使用すると、ドライバーのスキルと顧客が要求するサービスを完了するために必要なスキルを照合して、最適なルートを計画できます。
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続きを読む： スキルベースの職務割り当て
自動運転車
自動運転車または自動運転車 はすでに現実になっています。 しかし、大規模な配達を目的とした自動運転車の使用を見るのは興味深いでしょう。 自動運転車はソフトウェア アルゴリズムの助けを借りて動作します。 ドライバー不足という大きな課題を克服するのに役立ちます。
大企業が好き ドミノピザ、ウォルマート、アマゾン は自動運転車による配送を小規模でテストしてきた。 平 Uber EatsがNuroと契約を締結自動運転車のスタートアップ企業で、無人食品配達のテストを行っています。
IoTとテレマティクス
ルート最適化の将来におけるもう XNUMX つのトレンドは、 モノのインターネット（IoT）デバイス。 これらのデバイスを車両に取り付けて、車両速度、燃料消費量、位置などのデータをリアルタイムで収集できます。 このデータは、ルートの最適化、燃料消費量の削減、重大な問題になる前にメンテナンスの問題を特定するために使用できます。
IoT により出荷のリアルタイム追跡も可能になり、企業と顧客の両方の可視性を向上させることができます。 これは、企業が商品の遅延や損傷など、配送プロセス中に発生する可能性のある問題を特定し、適切な措置を講じるのに役立ちます。
まとめ
ルート計画の未来はエキサイティングです。ウォルマート、アルファベット、ウーバー、アマゾンなどのさまざまな企業が、さまざまなレベルでルート計画の傾向と予測を実験しています。 AI、ドローン配送、スキルベースのルート最適化、自動運転車、IoT などのテクノロジーはすべて非常に有望に見えます。顧客からの期待の高まりにより、企業は競合他社に先んじるために新しい提供方法を試みるようになっています。
