ما هو تخطيط الطريق؟
تخطيط الطريق يعني العثور على الطريق الأكثر كفاءة بين النقطة أ والنقطة ب ليس بالضرورة أقصر طريق لكن هذا هو الأكثر فعالية من حيث التكلفة المسار الذي يساعدك أيضًا على إجراء عمليات تسليم أو زيارات للعملاء بشكل أسرع.
ما هو الوضع الحالي لتخطيط الطريق؟
لقد جعلت برامج تخطيط الطريق من السهل تخطيط المسارات المحسنة. يستغرق الأمر بضع ثوانٍ فقط لتخطيط المسارات ذات التوقفات المتعددة، الأمر الذي قد يستغرق ساعات إذا تم إجراؤه يدويًا. تقدم برامج تخطيط الطريق ميزات مفيدة مثل:
- استيراد بيانات العملاء باستخدام تنسيقات متعددة
- التكامل السلس مع منصات التجارة الإلكترونية
- إضافة نوافذ وقت التسليم
- تتبع السائق
- تحديثات في الوقت الحقيقي للطرق
- مشاركة الموقع المباشر مع العملاء باستخدام الوقت المتوقع للوصول الدقيق
- التقاط إثبات التسليم الرقمي
- تحليل البيانات
حجز سريع مكالمة تجريبية مدتها 30 دقيقة لفهم كيف يمكن أن يكون Zeo مخطط الطريق المثالي لعملك!
اتجاهات وتوقعات تخطيط الطريق:
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
الذكاء الاصطناعي (AI) هو الاتجاه الأكثر أهمية في جعل تحسين المسار أكثر فعالية. يستخدم الذكاء الاصطناعي أشكالًا مختلفة من البيانات، التاريخية والحالية، لتخطيط المسارات المثلى. يمكن للذكاء الاصطناعي الاستفادة من بيانات حركة المرور التاريخية وحالات حركة المرور الحالية لتقدير الوقت المتوقع للوصول بشكل دقيق. تستمر برامج الذكاء الاصطناعي في التعلم بشكل مستمر لتقديم توصيات تنبؤية أكثر دقة. ويساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تحسين المسار في الوقت الفعلي. في حالة حدوث أي تغييرات غير متوقعة في حركة المرور، تتم مشاركة مسار بديل محسن مع السائق.
يستخدم Walmart بالفعل قوة الذكاء الاصطناعي لجعل توصيل الميل الأخير فعالاً للغاية. ومع ارتفاع الطلب على خدمات التوصيل في بداية جائحة كوفيد-19، أطلقت خدمة التوصيل السريع لعملائها.
عندما يقدم العميل طلبًا، يأخذ نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Walmart في الاعتبار عوامل مثل الفترة الزمنية المفضلة للعميل، والطلبات المقدمة بالفعل في تلك الفترة الزمنية، وتوافر المركبات، ومسافة المسار، وأي تأخير بسبب الطقس. تحدد كل هذه العوامل بالإضافة إلى أداة إدارة السعة الفترات الزمنية المتاحة للتحقق مما إذا كان العميل مؤهلاً للتسليم السريع. يتم بعد ذلك تحسين المسار وتخصيص الرحلات للمركبات لضمان التسليم في الوقت المناسب.
تسليم الميل الأخير باستخدام طائرات بدون طيار
الاتجاه الناشئ في عمليات تسليم الميل الأخير هو الاستخدام طائرات بدون طيار لإجراء عمليات التسليم. الطائرات بدون طيار هي أجهزة جوية مستقلة يمكن برمجتها للسفر في مسار معين. تتيح الطائرات بدون طيار إمكانية التسليم بشكل أسرع دون الحاجة إلى قوة عاملة إضافية، مما يجعلها مثالية لعمليات التسليم ذات الأولوية العالية. تعتبر الطائرات بدون طيار مناسبة لتوصيل الطرود الصغيرة، ومع ذلك، يتم اختبارها أيضًا لتوصيل الطرود المتوسطة إلى الثقيلة بطريقة آمنة.
حققت خدمة التوصيل بالطائرات بدون طيار التابعة لشركة Alphabet التابعة لشركة Google – Wing – إنجازًا بارزًا 200,000 تسليم تجاري بحلول مارس 2022. وابتداءً من هذا العام، ستقوم شركة Alphabet بتوسيع خدمة التوصيل بالطائرات بدون طيار إلى ما هو أبعد من مدن الاختبار. وتتوقع إجراء ملايين عمليات التسليم باستخدام الطائرات بدون طيار بحلول منتصف عام 2024.
التحسين على أساس قدرة السيارة ومهارات السائق.
ترغب الشركات في تحقيق أقصى استفادة من مواردها. أصبح برنامج تخطيط الطريق الذي يتيح التحميل الأمثل للمركبات وفقًا لقدرة السيارة أمرًا ضروريًا.
وبالمثل بالنسبة للصناعات الخدمية، التحسين القائم على المهارات للطريق يلعب دورا هاما. إذا كان العميل يحتاج إلى خدمة معينة، فأنت تريد التأكد من إرسال الممثل الذي يتمتع بالمهارات المناسبة إليه.
يتيح لك مخطط الطريق Zeo تخطيط الطرق المحسنة من خلال مطابقة مهارات السائقين مع المهارة المطلوبة لإكمال الخدمة التي يطلبها العميل.
التسجيل للحصول على تجربة مجانية من مخطط الطريق Zeo الآن!
اقرأ أكثر: تعيين الوظيفة على أساس المهارات
المركبات ذاتية القيادة
المركبات ذاتية القيادة أو المركبات ذاتية القيادة هي بالفعل حقيقة واقعة. ومع ذلك، سيكون من المثير للاهتمام رؤية استخدام المركبات ذاتية القيادة لغرض إجراء عمليات التسليم على نطاق واسع. تعمل المركبات ذاتية القيادة بمساعدة خوارزميات البرمجيات. فهو يساعد في التغلب على التحدي الهائل المتمثل في نقص السائقين.
الشركات الكبرى مثل دومينوز، وول مارت، وأمازون لقد تم اختبار عمليات التسليم بواسطة المركبات ذاتية القيادة على نطاق صغير. حتى وقعت Uber Eats صفقة مع Nuro، وهي شركة ناشئة للسيارات ذاتية القيادة، لاختبار توصيل الطعام بدون سائق.
إنترنت الأشياء وتكنولوجيا المعلومات
هناك اتجاه آخر في مستقبل تحسين المسار وهو استخدام أجهزة إنترنت الأشياء (IoT). يمكن تثبيت هذه الأجهزة على المركبات لجمع البيانات في الوقت الفعلي، مثل سرعة السيارة واستهلاك الوقود والموقع. يمكن استخدام هذه البيانات لتحسين المسارات وتقليل استهلاك الوقود وتحديد مشكلات الصيانة قبل أن تصبح مشكلات كبيرة.
يمكن لإنترنت الأشياء أيضًا تمكين تتبع الشحنات في الوقت الفعلي، مما يمكن أن يحسن الرؤية للشركات والعملاء على حدٍ سواء. يمكن أن يساعد ذلك الشركات على تحديد أي مشكلات قد تنشأ أثناء عملية التسليم، مثل التأخير أو تلف البضائع، واتخاذ الإجراء المناسب.
نبذة عامة
مستقبل تخطيط الطريق مثير. تقوم شركات مختلفة مثل Walmart وAlphabet وUber وAmazon وما إلى ذلك بتجربة اتجاهات وتوقعات تخطيط المسار على مستويات مختلفة. تبدو تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي، وتسليم الطائرات بدون طيار، وتحسين المسار القائم على المهارات، والمركبات ذاتية القيادة، وإنترنت الأشياء، واعدة للغاية. إن التوقعات المرتفعة من العملاء تدفع الشركات إلى تجربة طرق جديدة لتقديم الخدمات للبقاء في صدارة المنافسة!
