什麼是路線規劃？
路線規劃意味著尋找 最有效的路線 在 A 點和 B 點之間。 不一定是最短路線 但它是 最具成本效益 路線還可以幫助您更快地交貨或拜訪客戶。
目前路線規劃進度如何？
路線規劃軟體讓規劃最佳化路線變得更加容易。規劃具有多個站點的路線僅需幾秒鐘，而如果手動完成則需要數小時。路線規劃軟體提供有用的功能，例如：
- 使用多種格式匯入客戶數據
- 與電商平台無縫對接
- 新增交貨時間窗口
- 駕駛員追踪
- 即時更新路線
- 與客戶共享即時位置以及準確的預計到達時間
- 捕獲數位交付證明
- 數據分析
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路線規劃趨勢與預測：
人工智慧和機器學習
人工智能（AI） 是使路線優化更有效的最重要趨勢。 人工智慧利用歷史和當前的各種形式的數據來規劃最佳路線。 人工智慧可以利用歷史交通數據和當前交通狀況來估計準確的預計到達時間。 AI軟體不斷學習 做出更準確的預測建議。人工智慧還有助於即時優化路線。如果交通狀況有任何意外變化，系統會與駕駛人分享替代的最佳化路線。
沃爾瑪已經在利用人工智慧的力量 使其最後一英里的交付超級有效率。 隨著 covid-19 大流行開始時的送貨需求激增，該公司為其客戶推出了快遞服務。
當顧客下訂單時，沃爾瑪的人工智慧系統會考慮顧客的首選時段、該時段內已下的訂單、車輛的可用性、路線的距離以及因天氣原因造成的延誤等因素。 所有這些因素以及容量管理工具決定了檢查客戶是否有資格獲得快遞的可用時間段。 然後優化路線並將行程分配給車輛以確保及時交付。
使用無人機進行最後一哩送貨
最後一哩交付的一個新興趨勢是使用 用於送貨的無人機。 無人機是自主飛行設備，可以編程以按照特定路線行駛。 無人機可以實現更快的交付，無需額外的人力，這使其成為高優先級交付的理想選擇。 無人機可以方便地運送較小的包裹，但它們也正在接受測試，以安全地運送中型至重型包裹。
谷歌母公司 Alphabet 的無人機送貨服務 Wing 達到了里程碑 200,000 萬次商業交付 到 2022 年 XNUMX 月。從今年開始， Alphabet 將把無人機送貨服務擴展到測試城市之外。 預計到 2024 年中期，將使用無人機進行數百萬次送貨。
基於車輛容量和駕駛員技能的最佳化。
企業希望充分利用其資源。能夠根據車輛容量實現車輛最佳裝載的路線規劃軟體變得至關重要。
同樣，對於服務業來說， 基於技能的路線優化 發揮著重要作用。 如果客戶需要特定服務，您需要確保派遣具有適當技能的代表給他們。
Zeo 路線規劃器可讓您透過將駕駛員的技能與完成客戶要求的服務所需的技能相匹配來規劃最佳化路線。
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閱讀更多： 基於技能的工作分配
自動駕駛汽車
自動駕駛車輛或自動駕駛車輛 已經成為現實。 然而，看到使用自動駕駛汽車進行大規模送貨將會很有趣。 自動駕駛汽車在軟體演算法的幫助下工作。 它有助於克服司機短缺的巨大挑戰。
大公司喜歡 達美樂、沃爾瑪和亞馬遜 一直在小規模測試自動駕駛汽車的交付。 甚至 Uber Eats 優食已與 Nuro 簽訂協議是一家自動駕駛汽車新創公司，旨在測試無人駕駛食品配送。
物聯網和遠端資訊處理
未來路線優化的另一個趨勢是使用 物聯網（IoT）設備。 這些設備可以安裝在車輛上，即時收集車速、油耗和位置等數據。 這些數據可用於優化路線、減少燃油消耗，並在維護問題成為重大問題之前識別它們。
物聯網還可以即時追蹤貨運，從而提高企業和客戶的可見度。 這可以幫助企業識別交付過程中可能出現的任何問題，例如貨物延誤或損壞，並採取適當的措施。
總結
路線規劃的未來令人興奮。沃爾瑪、Alphabet、Uber、亞馬遜等各種公司都在不同層面上嘗試路線規劃趨勢和預測。人工智慧、無人機送貨、基於技能的路線優化、自動駕駛汽車和物聯網等技術看起來都非常有前景。客戶的更高期望促使公司嘗試新的交付方式，以在競爭中保持領先！
