Čo je plánovanie trasy?
Plánovanie trasy znamená nájsť najefektívnejšia trasa medzi bodom A a bodom B. Je nie nevyhnutne najkratšia cesta ale je to nákladovo najefektívnejší trasu, ktorá vám tiež pomôže urýchliť dodávky alebo návštevy klientov.
Aký je aktuálny stav plánovania trasy?
Softvér na plánovanie trasy uľahčil plánovanie optimalizovaných trás. Plánovanie trás s viacerými zastávkami trvá len niekoľko sekúnd, čo by pri ručnom vykonaní trvalo hodiny. Softvér na plánovanie trasy ponúka užitočné funkcie, ako napríklad:
- Import údajov o zákazníkoch pomocou viacerých formátov
- Bezproblémová integrácia s platformami elektronického obchodu
- Pridanie okien doby doručenia
- Sledovanie vodičov
- Aktualizácie trás v reálnom čase
- Zdieľanie aktuálnej polohy so zákazníkmi s presným ETA
- Zachytenie digitálneho dôkazu o doručení
- Analýza dát
Rezervujte si rýchlo 30-minútový demo hovor aby ste pochopili, ako môže byť Zeo dokonalým plánovačom trás pre vaše podnikanie!
Trendy a predpovede plánovania trasy:
AI a strojové učenie
Umelá inteligencia (AI) je najdôležitejším trendom pri zefektívňovaní optimalizácie trasy. AI využíva rôzne formy údajov, historických aj súčasných, na plánovanie optimálnych trás. Umelá inteligencia môže použiť historické údaje o premávke a aktuálne dopravné situácie na odhad presných odhadovaných časov príchodu. Softvér AI sa neustále učí na presnejšie prediktívne odporúčania. AI tiež pomáha pri optimalizácii trasy v reálnom čase. V prípade neočakávaných zmien v premávke sa s vodičom zdieľa alternatívna optimalizovaná trasa.
Walmart už využíva silu AI aby bola jeho dodávka na poslednú míľu super efektívna. Keďže dopyt po dodávkach na začiatku pandémie COVID-19 prudko vzrástol, spustila pre svojich zákazníkov službu Express Delivery.
Keď zákazník zadá objednávku, systém umelej inteligencie Walmartu zohľadňuje faktory, ako je preferovaný časový úsek zákazníka, objednávky už zadané v tomto časovom úseku, dostupnosť vozidiel, vzdialenosť trasy a akékoľvek oneskorenia spôsobené počasím. Všetky tieto faktory spolu s nástrojom na riadenie kapacity určujú dostupné časové úseky na kontrolu, či má zákazník nárok na expresné doručenie. Trasa sa potom optimalizuje a vozidlám sú priradené cesty, aby sa zabezpečilo včasné doručenie.
Doručovanie na poslednú míľu pomocou dronov
Novým trendom v dodávkach na poslednú míľu je používanie drony na doručovanie. Drony sú autonómne vzdušné zariadenia, ktoré možno naprogramovať tak, aby cestovali po určitej trase. Drony umožňujú ešte rýchlejšie doručovanie bez potreby ďalšej pracovnej sily, vďaka čomu sú ideálne pre dodávky s vysokou prioritou. Drony sú vhodné na doručovanie menších balíkov, testujú sa však aj na bezpečné doručovanie stredných až ťažkých balíkov.
Doručovacia služba dronov od materskej spoločnosti Google Alphabet – Wing – dosiahla míľnik 200,000 XNUMX komerčných dodávok do marca 2022. A počnúc týmto rokom Alphabet rozšíri svoju službu doručovania dronov aj mimo testovacích miest. Očakáva sa, že do polovice roku 2024 zrealizuje milióny dodávok pomocou dronov.
Optimalizácia na základe kapacity vozidla a schopností vodiča.
Firmy chcú čo najlepšie využiť svoje zdroje. Nevyhnutným sa stáva softvér na plánovanie trasy, ktorý umožňuje optimálne naloženie vozidiel podľa kapacity vozidla.
Podobne pre odvetvia služieb, optimalizácia trasy na základe zručností zohráva významnú úlohu. Ak klient požaduje špecifickú službu, chcete zabezpečiť, aby k nemu bol vyslaný zástupca so správnymi zručnosťami.
Plánovač trás Zeo vám umožňuje plánovať optimalizované trasy zosúladením zručností vodičov so schopnosťami potrebnými na dokončenie služby požadovanej zákazníkom.
Zaregistrujte sa na bezplatnú skúšobnú verziu z Zeo Route Planner teraz!
Prečítajte si viac: Pracovné pridelenie podľa zručností
Autonómne vozidlá
Autonómne vozidlá alebo vozidlá s vlastným pohonom sú už realitou. Bude však zaujímavé vidieť využitie autonómnych vozidiel na účely hromadných dodávok. Autonómne vozidlá fungujú pomocou softvérových algoritmov. Pomáha prekonať obrovský problém nedostatku vodičov.
Veľké spoločnosti ako Domino, Walmart a Amazon testovali dodávky autonómnych vozidiel v malom rozsahu. Dokonca Uber Eats podpísal zmluvu s Nurom, startup s autonómnym vozidlom, na testovanie dodávok jedla bez vodiča.
IoT a telematika
Ďalším trendom v budúcnosti optimalizácie trasy je využívanie Zariadenia internetu vecí (IoT). Tieto zariadenia je možné nainštalovať do vozidiel, aby zhromažďovali údaje v reálnom čase, ako je rýchlosť vozidla, spotreba paliva a poloha. Tieto údaje možno použiť na optimalizáciu trás, zníženie spotreby paliva a identifikáciu problémov s údržbou skôr, ako sa stanú vážnymi problémami.
IoT môže tiež umožniť sledovanie zásielok v reálnom čase, čo môže zlepšiť viditeľnosť pre firmy aj zákazníkov. Podnikom to môže pomôcť identifikovať akékoľvek problémy, ktoré môžu nastať počas procesu dodania, ako je meškanie alebo poškodenie tovaru, a prijať vhodné opatrenia.
zhrnutie
Budúcnosť plánovania trás je vzrušujúca. Rôzne spoločnosti ako Walmart, Alphabet, Uber, Amazon atď. experimentujú s trendmi plánovania trás a predpoveďami na rôznych úrovniach. Technológie ako AI, doručovanie pomocou dronov, optimalizácia trasy na základe zručností, autonómne vozidlá a internet vecí vyzerajú veľmi sľubne. Vyššie očakávania zákazníkov nútia spoločnosti skúšať nové spôsoby doručovania, aby si udržali náskok pred konkurenciou!
