Co to jest planowanie trasy?
Planowanie trasy oznacza znalezienie najbardziej wydajna trasa pomiędzy punktem A i punktem B. Tak jest niekoniecznie najkrótszą trasą ale to jest najbardziej opłacalne trasa, która pomaga również w szybszych dostawach lub wizytach u klientów.
Jaki jest obecny stan planowania tras?
Oprogramowanie do planowania tras ułatwiło planowanie zoptymalizowanych tras. Zaplanowanie tras z wieloma przystankami zajmuje tylko kilka sekund, co w przypadku ręcznego planowania zajęłoby wiele godzin. Oprogramowanie do planowania tras oferuje przydatne funkcje, takie jak:
- Import danych klientów w wielu formatach
- Bezproblemowa integracja z platformami e-commerce
- Dodanie okien czasu dostawy
- Śledzenie kierowcy
- Aktualizacje tras w czasie rzeczywistym
- Udostępnianie klientom lokalizacji na żywo z dokładnym przewidywanym czasem dotarcia
- Przechwytywanie cyfrowego dowodu doręczenia
- Analiza danych
Zarezerwuj szybko 30-minutowa rozmowa demonstracyjna aby zrozumieć, w jaki sposób Zeo może być idealnym narzędziem do planowania tras dla Twojej firmy!
Trendy i prognozy dotyczące planowania tras:
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
Artificial Intelligence (AI) to najważniejszy trend w zwiększaniu efektywności optymalizacji tras. Sztuczna inteligencja wykorzystuje różne formy danych, zarówno historycznych, jak i bieżących, do planowania optymalnych tras. Sztuczna inteligencja może wykorzystywać historyczne dane o ruchu i bieżącą sytuację na drogach, aby oszacować dokładny ETA. Oprogramowanie AI stale się uczy aby formułować dokładniejsze rekomendacje predykcyjne. AI pomaga również w optymalizacji trasy w czasie rzeczywistym. W przypadku nieoczekiwanych zmian w ruchu kierowcy udostępniana jest alternatywna zoptymalizowana trasa.
Walmart już korzysta z mocy sztucznej inteligencji aby jego dostawa na ostatnim etapie była niezwykle wydajna. Ponieważ zapotrzebowanie na dostawy gwałtownie wzrosło na początku pandemii covid-19, uruchomiła dla swoich klientów usługę Ekspresowej Dostawy.
Gdy klient składa zamówienie, system sztucznej inteligencji Walmart bierze pod uwagę takie czynniki, jak preferowany przedział czasowy klienta, zamówienia już złożone w tym przedziale czasowym, dostępność pojazdów, odległość na trasie i wszelkie opóźnienia spowodowane pogodą. Wszystkie te czynniki wraz z narzędziem do zarządzania wydajnością określają dostępne przedziały czasowe, w których można sprawdzić, czy klient kwalifikuje się do dostawy ekspresowej. Trasa jest następnie optymalizowana, a przejazdy przypisywane do pojazdów, aby zapewnić terminową dostawę.
Dostawa ostatniej mili za pomocą dronów
Pojawiającym się trendem w dostawach ostatniej mili jest wykorzystanie drony do realizacji dostaw. Drony to autonomiczne urządzenia powietrzne, które można zaprogramować do podróżowania określoną trasą. Drony umożliwiają jeszcze szybszą dostawę bez konieczności zatrudniania dodatkowej siły roboczej, co czyni je idealnymi do dostaw o wysokim priorytecie. Drony są wygodne do dostarczania mniejszych paczek, jednak są również testowane pod kątem bezpiecznego dostarczania średnich i ciężkich paczek.
Usługa dostarczania dronami, spółka macierzysta Google, Alphabet – Wing – osiągnęła kamień milowy 200,000 XNUMX dostaw komercyjnych do marca 2022 r. A począwszy od tego roku Alphabet będzie rozszerzać swoją usługę dostarczania dronami poza miasta testowe. Oczekuje, że do połowy 2024 r. zrealizuje miliony dostaw za pomocą dronów.
Optymalizacja w oparciu o pojemność pojazdu i umiejętności kierowcy.
Firmy chcą jak najlepiej wykorzystać swoje zasoby. Niezbędne staje się oprogramowanie do planowania tras, które umożliwia optymalny załadunek pojazdów w zależności od ładowności pojazdu.
Podobnie w przypadku branż usługowych optymalizacja trasy oparta na umiejętnościach odgrywa znaczącą rolę. Jeśli klient potrzebuje konkretnej usługi, chcesz mieć pewność, że zostanie do niego wysłany przedstawiciel z odpowiednimi umiejętnościami.
Zeo Route Planner pozwala zaplanować zoptymalizowane trasy, dopasowując umiejętności kierowców do umiejętności wymaganych do wykonania usługi zleconej przez klienta.
Zarejestruj się, aby skorzystać z bezpłatnej wersji próbnej z Zeo Route Planner już teraz!
Czytaj więcej: Przydział pracy w oparciu o umiejętności
Pojazdy autonomiczne
Pojazdy autonomiczne lub pojazdy autonomiczne są już rzeczywistością. Ciekawie będzie jednak zobaczyć wykorzystanie pojazdów autonomicznych do realizacji dostaw na dużą skalę. Pojazdy autonomiczne działają w oparciu o algorytmy oprogramowania. Pomaga w przezwyciężeniu ogromnego wyzwania, jakim jest niedobór kierowców.
Duże firmy lubią Domino’s, Walmart i Amazon testują na małą skalę dostawy pojazdami autonomicznymi. Nawet Uber Eats podpisał umowę z firmą Nuro, start-up pojazdów autonomicznych, mający testować dostawy żywności bez kierowcy.
IoT i telematyka
Kolejnym trendem w przyszłości optymalizacji tras jest wykorzystanie Urządzenia Internetu rzeczy (IoT). Urządzenia te można instalować w pojazdach w celu gromadzenia danych w czasie rzeczywistym, takich jak prędkość pojazdu, zużycie paliwa i lokalizacja. Dane te można wykorzystać do optymalizacji tras, zmniejszenia zużycia paliwa i identyfikacji problemów konserwacyjnych, zanim staną się one poważnymi problemami.
Internet Rzeczy może również umożliwić śledzenie przesyłek w czasie rzeczywistym, co może poprawić widoczność zarówno dla firm, jak i klientów. Może to pomóc firmom zidentyfikować wszelkie problemy, które mogą pojawić się w procesie dostawy, takie jak opóźnienia lub uszkodzenia towarów, i podjąć odpowiednie działania.
Podsumowanie
Przyszłość planowania tras jest ekscytująca. Różne firmy, takie jak Walmart, Alphabet, Uber, Amazon itp. eksperymentują z trendami w planowaniu tras i prognozami na różnych poziomach. Technologie takie jak sztuczna inteligencja, dostawa dronów, optymalizacja tras oparta na umiejętnościach, pojazdy autonomiczne i IoT – wszystkie wyglądają bardzo obiecująco. Wyższe oczekiwania klientów zmuszają firmy do wypróbowywania nowych sposobów dostaw, aby wyprzedzić konkurencję!
