Co je plánování trasy?
Plánování trasy znamená najít nejefektivnější cesta mezi bodem A a bodem B. Je ne nutně nejkratší cestou ale je to nákladově nejefektivnější trasu, která vám také pomůže zrychlit dodávky nebo návštěvy klientů.
Jaký je současný stav plánování trasy?
Software pro plánování tras usnadnil plánování optimalizovaných tras. Plánování tras s více zastávkami trvá jen několik sekund, což by při ručním provádění trvalo hodiny. Software pro plánování trasy nabízí užitečné funkce, jako jsou:
- Import zákaznických dat pomocí více formátů
- Bezproblémová integrace s platformami elektronického obchodování
- Přidání oken dodacích lhůt
- Sledování řidičů
- Aktualizace tras v reálném čase
- Sdílení aktuální polohy se zákazníky s přesným odhadovaným časem příjezdu
- Zachycení digitálního potvrzení o doručení
- Analýza dat
Rezervujte si rychle 30minutový demo hovor abyste pochopili, jak může být Zeo dokonalým plánovačem tras pro vaše podnikání!
Trendy a předpovědi plánování trasy:
AI a strojové učení
Artificial Intelligence (AI) je nejdůležitějším trendem pro ještě efektivnější optimalizaci trasy. AI využívá různé formy dat, historických i současných, k plánování optimálních tras. Umělá inteligence může využívat historická dopravní data a aktuální dopravní situace k odhadu přesných ETA. Software AI se neustále učí k vytváření přesnějších prediktivních doporučení. AI také pomáhá při optimalizaci trasy v reálném čase. V případě neočekávaných změn v provozu je s řidičem sdílena alternativní optimalizovaná trasa.
Walmart již využívá sílu AI aby jeho doručení na poslední míli bylo super efektivní. Vzhledem k tomu, že na začátku pandemie covid-19 vzrostla poptávka po dodávkách, spustila pro své zákazníky službu Express Delivery.
Když zákazník zadá objednávku, systém umělé inteligence Walmartu zvažuje faktory, jako je preferovaný časový úsek zákazníka, objednávky již zadané v tomto časovém úseku, dostupnost vozidel, vzdálenost trasy a veškerá zpoždění kvůli počasí. Všechny tyto faktory spolu s nástrojem pro řízení kapacity určují dostupné časové úseky pro kontrolu, zda má zákazník nárok na expresní doručení. Trasa je poté optimalizována a vozidlům jsou přiřazeny cesty, aby bylo zajištěno včasné doručení.
Doručování na poslední míli pomocí dronů
Nastupujícím trendem v dodávkách na poslední míli je použití drony pro provádění dodávek. Drony jsou autonomní vzdušná zařízení, která lze naprogramovat tak, aby cestovala po určité trase. Drony umožňují ještě rychlejší doručování bez požadavku na další pracovní sílu, díky čemuž jsou ideální pro dodávky s vysokou prioritou. Drony jsou vhodné pro doručování menších balíků, testují se však i pro bezpečné doručování středních až těžkých balíků.
Doručovací služba dronů mateřské společnosti Google Alphabet – Wing – dosáhla milníku 200,000 XNUMX komerčních dodávek do března 2022. A od letošního roku Alphabet rozšíří svou službu doručování dronů mimo testovací města. Očekává, že do poloviny roku 2024 provede miliony dodávek pomocí dronů.
Optimalizace na základě kapacity vozidla a dovedností řidiče.
Firmy chtějí co nejlépe využít své zdroje. Nezbytností se stává software pro plánování trasy, který umožňuje optimální vytížení vozidel podle kapacity vozidla.
Podobně pro odvětví služeb, optimalizace trasy na základě dovedností hraje významnou roli. Pokud klient požaduje konkrétní službu, chcete zajistit, aby mu byl zaslán zástupce se správnými dovednostmi.
Plánovač tras Zeo vám umožňuje plánovat optimalizované trasy přizpůsobením dovedností řidičů dovednostem potřebným k dokončení služby požadované zákazníkem.
Zaregistrujte se na bezplatnou zkušební verzi ze Zeo Route Planner nyní!
Čtěte více: Zadání práce založené na dovednostech
Autonomní vozidla
Autonomní vozidla nebo samořídící vozidla jsou již realitou. Bude však zajímavé sledovat využití autonomních vozidel pro účely dodávek ve velkém. Autonomní vozidla pracují s pomocí softwarových algoritmů. Pomáhá překonat obrovský problém nedostatku řidičů.
Velké společnosti jako Domino, Walmart a Amazon testují dodávky autonomních vozidel v malém měřítku. Dokonce Uber Eats podepsal smlouvu s Nurem, start autonomního vozidla, k testování dodávek jídla bez řidiče.
IoT a telematika
Dalším trendem v budoucnosti optimalizace trasy je využití Zařízení internetu věcí (IoT).. Tato zařízení lze nainstalovat do vozidel a shromažďovat data v reálném čase, jako je rychlost vozidla, spotřeba paliva a poloha. Tato data lze použít k optimalizaci tras, snížení spotřeby paliva a identifikaci problémů s údržbou dříve, než se stanou závažnými problémy.
IoT může také umožnit sledování zásilek v reálném čase, což může zlepšit viditelnost pro podniky i zákazníky. To může podnikům pomoci identifikovat jakékoli problémy, které mohou nastat během procesu dodávky, jako je zpoždění nebo poškození zboží, a přijmout vhodná opatření.
Shrnutí
Budoucnost plánování tras je vzrušující. Různé společnosti jako Walmart, Alphabet, Uber, Amazon atd. experimentují s trendy plánování tras a předpovědí na různých úrovních. Technologie jako AI, doručování pomocí dronů, optimalizace trasy na základě dovedností, autonomní vozidla a IoT, to vše vypadá velmi slibně. Vyšší očekávání od zákazníků nutí společnosti zkoušet nové způsoby doručování, aby zůstaly před konkurencí!
