由于网上购物的兴起和外卖市场的快速增长，家庭现在收到的送货量比以往任何时候都多。 事实上，自2014年以来，快递行业的增长速度 在销售62％，预计未来 5 年这一数字将继续呈指数级增长。 与此同时，在线杂货市场也在经历增长，每周平均销售额超过 自2010起翻了一番.
快递行业正在蓬勃发展，因为它面临着比以往更高的需求。未来肯定会带来更多同样的事情，而且没有放缓的迹象。快递公司发现自己在规划路线时陷入了过去的困境。送货司机仍然被派往仅由邮政编码确定的路线。尽管高级路线优化方法有所改进，但它可以说是效率最低、生产力最低的路线规划方法。
但是，是什么导致邮政编码路线如此无效，还有哪些替代方案呢？
基于邮政编码的路线有什么问题
在基于邮政编码的路线系统中，司机被分配一个邮政编码，他们的工作是完成指定区域内的所有站点。 对于公司来说，为每个司机分配邮政编码并交付包裹听起来很简单。 但你有没有想过，对于司机来说，运送这些包裹是一件多么困难的事情呢？
让我们看看基于邮政编码的路线在这段时间是如何低效的：
造成工作量不平等
当根据邮政编码将包裹分配给司机时，不能保证任何两个司机都会得到同等的工作。 一个邮政编码可能比另一个邮政编码有更多的停靠点，从而造成工作负载之间的不平等，而且每天的工作负载可能会有很大差异。 这种不可预测性可能导致公司面临两名员工薪酬过高、过低或不平等的困境。
没有时间预测
由于邮政编码路线带来的不可预测性，司机无法准确预测他们什么时候可以回家。 在司机早上收到路线之前，他们无法知道自己会度过忙碌的一天还是安静的一天。 因此，不言而喻，如果有一天他们分配的邮政编码比平时有更多的下降，他们将被迫晚些工作，而他们在当天上班之前并不知情。
彻底了解邮政编码并不总是有好处
邮政编码的唯一好处是允许司机充分了解他们的区域，但一旦司机因某种原因不工作或新司机开始工作，这可能会成为一个问题，因此必须重新分配路线。 结果，生产率下降。 熟悉该地区并不意味着您总能预测交通情况。 道路施工和道路事故时有发生，这增加了旅程的不可预测性。 不受邮政编码限制的优化路线可以提供更好的结果，而无需了解手背等区域。
路线优化应用程序如何消除基于邮政编码的路线规划问题
Zeo Route Planner 等多站点路线规划器将通过计算站点之间的最佳路线，自动将送货分配给司机。这意味着，司机不必绕着同一个街区不断变化的送货数量，而是可以避开交通拥堵，并通过优化的旅程高效地从 A 到 Z，而不仅仅是考虑邮政编码。
路线优化软件使在多个司机之间分配同等工作变得轻而易举，无需手动工作。 平等工作意味着雇主和司机都可以放心，因为他们知道每天或司机之间的工作量和工作时间不会有明显差异。
事实上，司机可能不会像使用更古老的送货方式那样习惯这些区域； 路线规划者提高的生产力远远超过了熟悉区域所带来的微小好处。
路线规划的未来
由于快递行业只会继续经历指数级增长，所以不言而喻，它必须继续现代化和适应，以满足如此巨大的需求。 过时的基于邮政编码的路线及其附带的问题可能会对快递公司造成不利影响。
当我们展望送货驾驶的未来时，很明显，对邮政编码的依赖需要成为过去。
