什么是路线规划？
路线规划意味着寻找 最有效的路线 在 A 点和 B 点之间。 不一定是最短路线 但它是 最划算 路线还可以帮助您更快地交货或拜访客户。
目前路线规划进展如何？
路线规划软件使规划优化路线变得更加容易。规划具有多个站点的路线仅需几秒钟，而如果手动完成则需要数小时。路线规划软件提供有用的功能，例如：
- 使用多种格式导入客户数据
- 与电商平台无缝对接
- 添加交货时间窗口
- 驾驶员追踪
- 实时更新路线
- 与客户共享实时位置以及准确的预计到达时间
- 捕获数字交付证明
- 数据分析
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路线规划趋势和预测：
人工智能和机器学习
DigiOps与人工智能 是使路线优化更加有效的最重要趋势。 人工智能利用历史和当前的各种形式的数据来规划最佳路线。 人工智能可以利用历史交通数据和当前交通状况来估计准确的预计到达时间。 AI软件不断学习 做出更准确的预测建议。人工智能还有助于实时优化路线。如果交通状况发生任何意外变化，系统会与驾驶员共享替代的优化路线。
沃尔玛已经在利用人工智能的力量 使其最后一英里的交付超级高效。 随着 covid-19 大流行开始时的送货需求激增，该公司为其客户推出了快递服务。
当顾客下订单时，沃尔玛的人工智能系统会考虑顾客的首选时间段、该时间段内已下的订单、车辆的可用性、路线的距离以及因天气原因造成的延误等因素。 所有这些因素以及容量管理工具决定了检查客户是否有资格获得快递的可用时间段。 然后优化路线并将行程分配给车辆以确保及时交付。
使用无人机进行最后一英里送货
最后一英里交付的一个新兴趋势是使用 用于送货的无人机。 无人机是自主飞行设备，可以编程以按照特定路线行驶。 无人机可以实现更快的交付，无需额外的人力，这使其成为高优先级交付的理想选择。 无人机可以方便地运送较小的包裹，但它们也正在接受测试，以安全地运送中型至重型包裹。
谷歌母公司 Alphabet 的无人机送货服务 Wing 达到了里程碑 200,000 次商业交付 到 2022 年 XNUMX 月。从今年开始， Alphabet 将把无人机送货服务扩展到测试城市之外。 预计到 2024 年中期，将使用无人机进行数百万次送货。
基于车辆容量和驾驶员技能的优化。
企业希望充分利用其资源。能够根据车辆容量实现车辆最佳装载的路线规划软件变得至关重要。
同样，对于服务业来说， 基于技能的路线优化 发挥着重要作用。 如果客户需要特定服务，您需要确保向他们派遣具有适当技能的代表。
Zeo 路线规划器允许您通过将驾驶员的技能与完成客户请求的服务所需的技能相匹配来规划优化路线。
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了解更多： 基于技能的工作分配
自动驾驶汽车
自动驾驶车辆或自动驾驶车辆 已经成为现实。 然而，看到使用自动驾驶汽车进行大规模送货将会很有趣。 自动驾驶汽车在软件算法的帮助下工作。 它有助于克服司机短缺的巨大挑战。
大公司喜欢 达美乐、沃尔玛和亚马逊 一直在小规模测试自动驾驶汽车的交付。 甚至 Uber Eats 优食已与 Nuro 签署协议是一家自动驾驶汽车初创公司，旨在测试无人驾驶食品配送。
物联网和远程信息处理
未来路线优化的另一个趋势是使用 物联网（IoT）设备。 这些设备可以安装在车辆上，实时收集车速、油耗和位置等数据。 这些数据可用于优化路线、减少燃油消耗，并在维护问题成为重大问题之前识别它们。
物联网还可以实时跟踪货运，从而提高企业和客户的可见性。 这可以帮助企业识别交付过程中可能出现的任何问题，例如货物延误或损坏，并采取适当的措施。
总结
路线规划的未来令人兴奋。沃尔玛、Alphabet、Uber、亚马逊等各种公司正在不同层面上尝试路线规划趋势和预测。人工智能、无人机送货、基于技能的路线优化、自动驾驶汽车和物联网等技术看起来都非常有前途。客户的更高期望促使公司尝试新的交付方式，以在竞争中保持领先！
