Що таке планування маршруту?
Планування маршруту означає пошук найефективніший маршрут між пунктом А і пунктом В. Це не обов'язково найкоротший маршрут але це найбільш економічно ефективним маршрут, який також допоможе вам швидше здійснювати доставку або відвідування клієнтів.
Який зараз стан планування маршруту?
Програмне забезпечення для планування маршрутів полегшило планування оптимізованих маршрутів. Планування маршрутів із кількома зупинками займає лише кілька секунд, на що, якби це було зроблено вручну, знадобилося б години. Програмне забезпечення для планування маршруту пропонує такі корисні функції, як:
- Імпорт даних клієнтів у різних форматах
- Повна інтеграція з платформами електронної комерції
- Додавання вікон часу доставки
- Відстеження водія
- Оновлення маршрутів у реальному часі
- Надання клієнтам точного приблизного часу прибуття
- Цифрове підтвердження доставки
- Аналіз даних
Забронюйте швидко 30-хвилинний демонстраційний дзвінок щоб зрозуміти, як Zeo може бути ідеальним планувальником маршрутів для вашого бізнесу!
Тенденції та прогнози планування маршруту:
ШІ та машинне навчання
Штучний інтелект (AI) є найважливішою тенденцією в тому, щоб зробити оптимізацію маршруту ще більш ефективною. ШІ використовує різні форми даних, як історичних, так і поточних, для планування оптимальних маршрутів. Штучний інтелект може використовувати історичні дані про дорожній рух і поточну ситуацію на дорогах, щоб оцінити точне очікуване прибуття. Програмне забезпечення ШІ постійно навчається для надання точніших прогнозних рекомендацій. AI також допомагає оптимізувати маршрут у режимі реального часу. У разі будь-яких несподіваних змін у трафіку, водій ділиться альтернативним оптимізованим маршрутом.
Walmart вже використовує можливості ШІ щоб зробити його доставку на останню милю надзвичайно ефективною. Оскільки попит на доставку різко зріс на початку пандемії COVID-19, компанія запустила послугу експрес-доставки для своїх клієнтів.
Коли клієнт розміщує замовлення, система штучного інтелекту Walmart враховує такі фактори, як бажаний часовий проміжок клієнта, замовлення, які вже розміщені в цей проміжок часу, наявність транспортних засобів, відстань маршруту та будь-які затримки через погоду. Усі ці фактори разом із інструментом керування потужністю визначають доступні часові інтервали для перевірки, чи має клієнт право на експрес-доставку. Потім маршрут оптимізується, а поїздки призначаються транспортним засобам, щоб забезпечити своєчасну доставку.
Доставка «останньої милі» за допомогою дронів
Нова тенденція в доставці «останньої милі» — використання дрони для здійснення поставок. Дрони — це автономні літальні апарати, які можна запрограмувати на подорож певним маршрутом. Безпілотники забезпечують ще більш швидку доставку без потреби додаткової робочої сили, що робить їх ідеальними для високопріоритетних доставки. Безпілотники зручні для доставки невеликих пакетів, однак вони також тестуються для безпечної доставки середніх і важких пакетів.
Служба доставки дронами материнської компанії Google Alphabet – Wing – досягла рубіжу 200,000 XNUMX комерційних поставок до березня 2022 р. А починаючи з цього року, Alphabet розширить свою службу доставки дронами за межі тестових міст. До середини 2024 року компанія планує здійснити мільйонні доставки за допомогою дронів.
Оптимізація на основі місткості автомобіля та навичок водія.
Підприємства хочуть якнайкраще використовувати свої ресурси. Програмне забезпечення для планування маршруту, яке забезпечує оптимальне завантаження транспортних засобів відповідно до місткості автомобіля, стає необхідним.
Так само для сфери послуг, оптимізація маршруту на основі навичок відіграє значну роль. Якщо клієнту потрібна конкретна послуга, ви хочете переконатися, що до нього буде направлено представника з відповідними навичками.
Планувальник маршрутів Zeo дозволяє вам планувати оптимізовані маршрути, поєднуючи навички водіїв із навичками, необхідними для виконання послуги, яку запитує клієнт.
Зареєструйтеся для безкоштовної пробної версії Zeo Route Planner зараз!
Детальніше: Призначення роботи на основі навичок
Автономні транспортні засоби
Автономні транспортні засоби або самокеровані транспортні засоби вже є реальністю. Однак буде цікаво побачити використання автономних транспортних засобів для здійснення масштабних поставок. Автономні транспортні засоби працюють за допомогою програмних алгоритмів. Це допомагає подолати величезну проблему нестачі водіїв.
Великі компанії люблять Domino's, Walmart і Amazon тестували поставки автономними транспортними засобами в невеликих масштабах. Навіть Uber Eats підписав угоду з Nuro, стартап з автономним транспортним засобом, щоб перевірити доставку їжі без водія.
Інтернет речей і телематика
Ще одна тенденція майбутнього оптимізації маршрутів – використання Пристрої Інтернету речей (IoT).. Ці пристрої можна встановлювати на транспортних засобах для збору даних у режимі реального часу, таких як швидкість автомобіля, витрата палива та місцезнаходження. Ці дані можна використовувати для оптимізації маршрутів, зменшення споживання палива та виявлення проблем з обслуговуванням до того, як вони стануть серйозними.
IoT також може забезпечити відстеження відправлень у реальному часі, що може покращити видимість як для компаній, так і для клієнтів. Це може допомогти підприємствам визначити будь-які проблеми, які можуть виникнути під час процесу доставки, наприклад затримки або пошкодження товарів, і вжити відповідних заходів.
Підсумки
Майбутнє планування маршрутів захоплююче. Різні компанії, такі як Walmart, Alphabet, Uber, Amazon тощо, експериментують із тенденціями та прогнозами планування маршрутів на різних рівнях. Такі технології, як штучний інтелект, доставка дронами, оптимізація маршрутів на основі навичок, автономні транспортні засоби та Інтернет речей, виглядають дуже багатообіцяючими. Вищі очікування клієнтів спонукають компанії випробовувати нові способи доставки, щоб випередити конкурентів!
