பாதை திட்டமிடலின் எதிர்காலம்: போக்குகள் மற்றும் கணிப்புகள்

பாதை திட்டமிடல் என்றால் என்ன?

வழித் திட்டமிடல் என்றால், கண்டறிதல் மிகவும் திறமையான பாதை புள்ளி A மற்றும் புள்ளி B. இது குறுகிய பாதை அவசியமில்லை ஆனால் அது மிகவும் செலவு குறைந்த வேகமான டெலிவரிகள் அல்லது வாடிக்கையாளர் வருகைகளைச் செய்ய உதவும் பாதை.
 

பாதை திட்டமிடலின் தற்போதைய நிலை என்ன?

பாதை திட்டமிடல் மென்பொருள்கள் உகந்த வழிகளைத் திட்டமிடுவதை எளிதாக்கியுள்ளன. பல நிறுத்தங்களைக் கொண்ட வழிகளைத் திட்டமிட சில வினாடிகள் ஆகும், இது கைமுறையாகச் செய்தால் மணிநேரம் எடுக்கும். பாதை திட்டமிடல் மென்பொருள்கள் பயனுள்ள அம்சங்களை வழங்குகின்றன:

• பல வடிவங்களைப் பயன்படுத்தி வாடிக்கையாளர் தரவை இறக்குமதி செய்தல்
• இ-காமர்ஸ் தளங்களுடன் தடையற்ற ஒருங்கிணைப்பு
• விநியோக நேர சாளரங்களைச் சேர்த்தல்
• டிரைவர் கண்காணிப்பு
• பாதைகளுக்கான நிகழ்நேர புதுப்பிப்புகள்
• துல்லியமான ETA உடன் வாடிக்கையாளர்களுடன் நேரலை இருப்பிடத்தைப் பகிர்தல்
• டெலிவரிக்கான டிஜிட்டல் ஆதாரத்தை கைப்பற்றுதல்
• தரவு பகுப்பாய்வு

சீக்கிரம் முன்பதிவு செய்யுங்கள் 30 நிமிட டெமோ அழைப்பு Zeo உங்கள் வணிகத்திற்கான சரியான பாதை திட்டமிடுபவராக எப்படி இருக்கும் என்பதைப் புரிந்து கொள்ள!

பாதை திட்டமிடல் போக்குகள் மற்றும் கணிப்புகள்:

AI மற்றும் இயந்திர கற்றல் 

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) வழித் தேர்வுமுறையை இன்னும் திறம்படச் செய்வதில் மிக முக்கியமான போக்கு. உகந்த வழிகளைத் திட்டமிட, வரலாற்று மற்றும் தற்போதைய தரவுகளின் பல்வேறு வடிவங்களை AI பயன்படுத்துகிறது. துல்லியமான ETAகளை மதிப்பிடுவதற்கு வரலாற்று போக்குவரத்து தரவு மற்றும் தற்போதைய போக்குவரத்து சூழ்நிலைகளை AI பயன்படுத்த முடியும். AI மென்பொருள் தொடர்ந்து கற்றுக்கொண்டே இருக்கிறது மிகவும் துல்லியமான முன்கணிப்பு பரிந்துரைகளைச் செய்ய. AI நிகழ்நேரத்தில் பாதையை மேம்படுத்தவும் உதவுகிறது. ட்ராஃபிக்கில் ஏதேனும் எதிர்பாராத மாற்றங்கள் ஏற்பட்டால், மாற்று உகந்த பாதை டிரைவருடன் பகிரப்படும்.

வால்மார்ட் ஏற்கனவே AI இன் சக்தியைப் பயன்படுத்துகிறது அதன் கடைசி மைல் டெலிவரியை மிகவும் திறமையாக செய்ய. கோவிட்-19 தொற்றுநோயின் தொடக்கத்தில் டெலிவரிகளுக்கான தேவை அதிகரித்ததால், அது தனது வாடிக்கையாளர்களுக்கு எக்ஸ்பிரஸ் டெலிவரி சேவையைத் தொடங்கியது. 

வாடிக்கையாளர் ஒரு ஆர்டரை வைக்கும்போது, ​​வாடிக்கையாளரின் விருப்பமான டைம் ஸ்லாட், அந்த நேரத்தில் ஏற்கனவே வைக்கப்பட்டுள்ள ஆர்டர்கள், வாகனங்களின் இருப்பு, பாதையின் தூரம் மற்றும் வானிலை காரணமாக ஏற்படும் தாமதங்கள் போன்ற காரணிகளை வால்மார்ட்டின் AI அமைப்பு கருதுகிறது. இந்தக் காரணிகள் அனைத்தும் திறன் மேலாண்மைக் கருவியுடன் சேர்ந்து ஒரு வாடிக்கையாளர் எக்ஸ்பிரஸ் டெலிவரிக்கு தகுதியானவரா என்பதைச் சரிபார்க்க கிடைக்கக்கூடிய நேர இடைவெளிகளைத் தீர்மானிக்கிறது. சரியான நேரத்தில் டெலிவரி செய்வதை உறுதி செய்வதற்காக, பாதை மேம்படுத்தப்பட்டு, வாகனங்களுக்கு பயணங்கள் ஒதுக்கப்படுகின்றன.

ட்ரோன்களைப் பயன்படுத்தி கடைசி மைல் டெலிவரி 

கடைசி மைல் டெலிவரிகளில் ஒரு வளர்ந்து வரும் போக்கு பயன்படுத்துவதாகும் டெலிவரி செய்ய ட்ரோன்கள். ட்ரோன்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட பாதையில் பயணிக்க திட்டமிடப்பட்ட தன்னாட்சி வான்வழி சாதனங்கள். ட்ரோன்கள் கூடுதல் மனிதவளம் தேவையில்லாமல் இன்னும் வேகமாக டெலிவரி செய்ய உதவுகின்றன, இது அதிக முன்னுரிமை டெலிவரிகளுக்கு ஏற்றதாக அமைகிறது. சிறிய பேக்கேஜ்களை டெலிவரி செய்ய ட்ரோன்கள் வசதியாக உள்ளன, இருப்பினும், நடுத்தர முதல் கனமான பேக்கேஜ்களை பாதுகாப்பான முறையில் டெலிவரி செய்வதற்கும் சோதனை செய்யப்படுகிறது. 

கூகுளின் தாய் நிறுவனமான ஆல்பபெட்டின் ட்ரோன் டெலிவரி சேவை – விங் – மைல்கல்லை எட்டியது 200,000 வணிக விநியோகங்கள் மார்ச் 2022க்குள். இந்த ஆண்டு முதல், ஆல்ஃபாபெட் தனது ட்ரோன் டெலிவரி சேவையை சோதனை நகரங்களுக்கு அப்பால் விரிவுபடுத்தும். 2024 ஆம் ஆண்டின் நடுப்பகுதியில் ட்ரோன்களைப் பயன்படுத்தி மில்லியன் கணக்கான விநியோகங்களைச் செய்ய எதிர்பார்க்கிறது.

வாகனத் திறன் மற்றும் ஓட்டுநர் திறன் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் மேம்படுத்தல்.

வணிகங்கள் தங்கள் வளங்களை சிறந்த முறையில் பயன்படுத்த விரும்புகின்றன. வாகனத்தின் திறனுக்கு ஏற்றவாறு வாகனங்களை ஏற்றிச் செல்ல வழிவகை செய்யும் மென்பொருள் அவசியமாகிறது. 

இதேபோல், சேவைத் தொழில்களுக்கு, பாதையின் திறன் அடிப்படையிலான தேர்வுமுறை குறிப்பிடத்தக்க பங்கு வகிக்கிறது. ஒரு வாடிக்கையாளருக்கு ஒரு குறிப்பிட்ட சேவை தேவைப்பட்டால், சரியான திறன்களைக் கொண்ட பிரதிநிதி அவர்களுக்கு அனுப்பப்படுவதை உறுதிசெய்ய வேண்டும்.

ஜியோ ரூட் பிளானர், வாடிக்கையாளர் கோரும் சேவையை முடிக்க தேவையான திறமையுடன் ஓட்டுனர்களின் திறன்களை பொருத்துவதன் மூலம் உகந்த வழிகளை திட்டமிட உங்களை அனுமதிக்கிறது.

இலவச சோதனைக்காக பதிவு செய்க ஜியோ ரூட் பிளானர் இப்போது!

மேலும் படிக்க: திறன் அடிப்படையிலான வேலை ஒதுக்கீடு

தன்னாட்சி வாகனங்கள்

தன்னியக்க வாகனங்கள் அல்லது சுயமாக ஓட்டும் வாகனங்கள் ஏற்கனவே ஒரு உண்மை. எவ்வாறாயினும், தன்னியக்க வாகனங்களைப் பயன்படுத்தி டெலிவரிகளை அளவில் செய்வதைப் பார்ப்பது சுவாரஸ்யமாக இருக்கும். தன்னியக்க வாகனங்கள் மென்பொருள் அல்காரிதம்களின் உதவியுடன் செயல்படுகின்றன. ஓட்டுனர் பற்றாக்குறை என்ற பாரிய சவாலை சமாளிக்க இது உதவுகிறது. 

போன்ற பெரிய நிறுவனங்கள் டோமினோஸ், வால்மார்ட் மற்றும் அமேசான் சிறிய அளவில் தன்னாட்சி வாகனங்கள் மூலம் டெலிவரிகளை சோதனை செய்து வருகின்றனர். கூட ஊபர் ஈட்ஸ், நூரோவுடன் ஒப்பந்தம் செய்துள்ளது, ஒரு தன்னாட்சி வாகன தொடக்கம், ஓட்டுநர் இல்லாத உணவு விநியோகத்தை சோதிக்க.

IoT மற்றும் டெலிமேடிக்ஸ்

வழித் தேர்வுமுறையின் எதிர்காலத்தில் மற்றொரு போக்கு பயன்பாடு ஆகும் இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (IoT) சாதனங்கள். வாகனத்தின் வேகம், எரிபொருள் நுகர்வு மற்றும் இருப்பிடம் போன்ற நிகழ்நேரத்தில் தரவைச் சேகரிக்க இந்த சாதனங்களை வாகனங்களில் நிறுவலாம். இந்தத் தரவு வழிகளை மேம்படுத்தவும், எரிபொருள் பயன்பாட்டைக் குறைக்கவும், பராமரிப்புச் சிக்கல்களைக் கண்டறியவும் அவை பெரிய சிக்கல்களாக மாறுவதற்கு முன்பு பயன்படுத்தப்படலாம்.

IoT ஆனது ஏற்றுமதிகளின் நிகழ்நேர கண்காணிப்பையும் செயல்படுத்த முடியும், இது வணிகங்கள் மற்றும் வாடிக்கையாளர்களுக்கு ஒரே மாதிரியான தெரிவுநிலையை மேம்படுத்தும். டெலிவரி செயல்பாட்டின் போது ஏற்படும் தாமதங்கள் அல்லது பொருட்களுக்கு சேதம் ஏற்படுவது போன்ற ஏதேனும் சிக்கல்களைக் கண்டறிந்து, தகுந்த நடவடிக்கை எடுக்க இது வணிகங்களுக்கு உதவும்.

சுருக்கம்

பாதை திட்டமிடலின் எதிர்காலம் உற்சாகமானது. Walmart, Alphabet, Uber, Amazon போன்ற பல்வேறு நிறுவனங்கள் பாதை திட்டமிடல் போக்குகள் மற்றும் கணிப்புகளை வெவ்வேறு நிலைகளில் பரிசோதித்து வருகின்றன. AI, ட்ரோன் டெலிவரி, திறன் அடிப்படையிலான வழித் தேர்வுமுறை, தன்னாட்சி வாகனங்கள் மற்றும் IoT போன்ற தொழில்நுட்பங்கள் அனைத்தும் மிகவும் நம்பிக்கைக்குரியவை. வாடிக்கையாளர்களிடமிருந்து அதிக எதிர்பார்ப்புகள், போட்டியை விட முன்னேற புதிய வழிகளை முயற்சிக்க நிறுவனங்களைத் தூண்டுகின்றன!