මාර්ග සැලසුම් කිරීම යනු කුමක්ද?
මාර්ග සැලසුම් කිරීම යනු සොයා ගැනීමයි වඩාත්ම කාර්යක්ෂම මාර්ගය A සහ B ලක්ෂ්යය අතර. එය අවශ්යයෙන්ම කෙටිම මාර්ගය නොවේ නමුත් එය වේ වඩාත්ම ලාභදායී ඔබට වේගවත් බෙදාහැරීම් හෝ සේවාලාභීන්ගේ පැමිණීම් කිරීමටද උපකාර වන මාර්ගය.
මාර්ග සැලසුම් කිරීමේ වත්මන් තත්ත්වය කුමක්ද?
මාර්ග සැලසුම් මෘදුකාංග ප්රශස්ත මාර්ග සැලසුම් කිරීම පහසු කර ඇත. අතින් සිදු කළහොත් පැය කිහිපයක් ගත වන නැවතුම් කිහිපයක් සහිත මාර්ග සැලසුම් කිරීමට ගත වන්නේ තත්පර කිහිපයක් පමණි. මාර්ග සැලසුම් මෘදුකාංග වැනි ප්රයෝජනවත් විශේෂාංග ඉදිරිපත් කරයි:
- බහු ආකෘති භාවිතා කරමින් පාරිභෝගික දත්ත ආයාත කිරීම
- ඊ-වාණිජ්ය වේදිකා සමඟ බාධාවකින් තොරව ඒකාබද්ධ වීම
- බෙදා හැරීමේ කාල කවුළු එකතු කිරීම
- රියදුරු ලුහුබැඳීම
- මාර්ග සඳහා තත්ය කාලීන යාවත්කාලීන කිරීම්
- නිවැරදි ETA සමඟ පාරිභෝගිකයන් සමඟ සජීවී ස්ථානය බෙදා ගැනීම
- බෙදා හැරීමේ ඩිජිටල් සාක්ෂි ග්රහණය කර ගැනීම
- දත්ත විශ්ලේෂණය
ඉක්මනින් වෙන්කරවා ගන්න මිනිත්තු 30ක ආදර්ශන ඇමතුමක් Zeo ඔබේ ව්යාපාරය සඳහා පරිපූර්ණ මාර්ග සැලසුම්කරු වන්නේ කෙසේද යන්න තේරුම් ගැනීමට!
මාර්ග සැලසුම් ප්රවණතා සහ අනාවැකි:
AI සහ යන්ත්ර ඉගෙනීම
කෘතිම බුද්ධිය (AI) මාර්ග ප්රශස්තකරණය වඩාත් ඵලදායී බවට පත් කිරීමේ වැදගත්ම ප්රවණතාවය වේ. ප්රශස්ත මාර්ග සැලසුම් කිරීම සඳහා AI ඓතිහාසික සහ වර්තමාන යන දෙඅංශයෙන්ම විවිධ ආකාරයේ දත්ත භාවිතා කරයි. නිවැරදි ETA ඇස්තමේන්තු කිරීම සඳහා AI හට ඓතිහාසික ගමනාගමන දත්ත සහ වත්මන් ගමනාගමන තත්වයන් භාවිතා කළ හැක. AI මෘදුකාංගය අඛණ්ඩව ඉගෙන ගනී වඩාත් නිවැරදි පුරෝකථන නිර්දේශ කිරීමට. AI තත්ය කාලීනව මාර්ගය ප්රශස්ත කිරීමට ද උපකාරී වේ. ගමනාගමනයේ කිසියම් අනපේක්ෂිත වෙනසක් සිදුවුවහොත්, විකල්ප ප්රශස්ත මාර්ගයක් රියදුරු සමඟ බෙදාගනු ලැබේ.
Walmart දැනටමත් AI හි බලය භාවිතා කරයි එහි අවසන් සැතපුම් බෙදා හැරීම සුපිරි කාර්යක්ෂම කිරීමට. Covid-19 වසංගතය ආරම්භයේදී බෙදාහැරීම් සඳහා ඇති ඉල්ලුම ඉහළ යාමත් සමඟ, එය සිය පාරිභෝගිකයින් සඳහා Express Delivery සේවාව දියත් කළේය.
පාරිභෝගිකයෙකු ඇණවුමක් කරන විට, Walmart හි AI පද්ධතිය පාරිභෝගිකයා කැමති කාල පරාසය, එම කාල සීමාව තුළ දැනටමත් තබා ඇති ඇණවුම්, වාහන තිබේ නම්, මාර්ගයේ දුර සහ කාලගුණය හේතුවෙන් සිදුවන ප්රමාදයන් වැනි සාධක සලකා බලයි. ධාරිතා කළමනාකරණ මෙවලමක් සමඟ මෙම සියලු සාධක පාරිභෝගිකයෙකු සීඝ්රයෙන් බෙදා හැරීමට සුදුසුකම් ලබන්නේ දැයි පරීක්ෂා කිරීමට පවතින කාල පරාසයන් තීරණය කරයි. එවිට මාර්ගය ප්රශස්ත කර නියමිත වේලාවට බෙදා හැරීම සහතික කිරීම සඳහා වාහනවලට සංචාර පවරනු ලැබේ.
ඩ්රෝන යානා භාවිතයෙන් අවසන් සැතපුම් බෙදා හැරීම
අවසාන සැතපුම් බෙදාහැරීම්වල නැගී එන ප්රවණතාවක් වන්නේ භාවිතා කිරීමයි බෙදාහැරීම් සිදු කිරීම සඳහා ඩ්රෝන යානා. ඩ්රෝන යනු ස්වයංක්රීය ගුවන් උපාංග වන අතර ඒවා විශේෂිත මාර්ගයක ගමන් කිරීමට වැඩසටහන්ගත කළ හැක. ඩ්රෝන මගින් අමතර මිනිස් බලය අවශ්යතාවයකින් තොරව ඊටත් වඩා වේගවත් බෙදාහැරීමක් සක්රීය කරන අතර එමඟින් ඒවා ඉහළ ප්රමුඛතා බෙදාහැරීම් සඳහා වඩාත් සුදුසු වේ. කුඩා පැකේජ බෙදා හැරීම සඳහා ඩ්රෝන පහසු වේ, කෙසේ වෙතත්, මධ්යම හා බර පැකේජ ආරක්ෂිත ආකාරයකින් බෙදා හැරීම සඳහා ද ඒවා පරීක්ෂා කරනු ලැබේ.
Google හි මව් සමාගම වන Alphabet හි ඩ්රෝන් බෙදා හැරීමේ සේවාව - වින්ග් - සන්ධිස්ථානයට ළඟා විය 200,000 වාණිජ බෙදාහැරීම් 2022 මාර්තු වන විට. සහ මේ වසරේ සිට, Alphabet එහි ඩ්රෝන් බෙදා හැරීමේ සේවාව පරීක්ෂණ නගරවලින් ඔබ්බට පුළුල් කරනු ඇත. 2024 මැද භාගය වන විට ඩ්රෝන යානා භාවිතයෙන් මිලියන ගණනක් බෙදාහැරීම් සිදු කිරීමට එය අපේක්ෂා කරයි.
වාහන ධාරිතාව සහ රියදුරු කුසලතා මත පදනම් වූ ප්රශස්තකරණය.
ව්යාපාරවලට අවශ්ය වන්නේ ඔවුන්ගේ සම්පත්වලින් උපරිම ප්රයෝජන ගැනීමට ය. වාහනයේ ධාරිතාව අනුව වාහන ප්රශස්ත ලෙස පැටවීමට හැකි මාර්ග සැලසුම් මෘදුකාංගයක් අත්යවශ්ය වෙමින් පවතී.
ඒ හා සමානව, සේවා කර්මාන්ත සඳහා, මාර්ගයේ කුසලතා මත පදනම් වූ ප්රශස්තකරණය සැලකිය යුතු කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි. සේවාලාභියෙකුට නිශ්චිත සේවාවක් අවශ්ය නම්, නිවැරදි නිපුණතා ඇති නියෝජිතයා ඔවුන් වෙත යැවීම සහතික කිරීමට ඔබට අවශ්ය වේ.
පාරිභෝගිකයා ඉල්ලා සිටින සේවාව සම්පූර්ණ කිරීමට අවශ්ය කුසලතාව සමඟ රියදුරන්ගේ කුසලතා ගැලපීමෙන් ප්රශස්ත මාර්ග සැලසුම් කිරීමට Zeo මාර්ග සැලසුම්කරු ඔබට ඉඩ සලසයි.
නොමිලේ අත්හදා බැලීමක් සඳහා ලියාපදිංචි වන්න Zeo Route Planner දැන්!
වැඩිදුර කියවන්න: නිපුණතා පදනම් වූ රැකියා පැවරීම
ස්වයංක්රීය වාහන
ස්වයංක්රීය වාහන හෝ ස්වයංක්රීය වාහන දැනටමත් යථාර්ථයකි. කෙසේ වෙතත්, පරිමාණයෙන් බෙදා හැරීමේ අරමුණ සඳහා ස්වයංක්රීය වාහන භාවිතා කිරීම සිත්ගන්නාසුළු වනු ඇත. ස්වයංක්රීය වාහන මෘදුකාංග ඇල්ගොරිතම ආධාරයෙන් ක්රියා කරයි. රියදුරු හිඟයේ දැවැන්ත අභියෝගය ජය ගැනීමට එය උපකාරී වේ.
වැනි විශාල සමාගම් ඩොමිනෝස්, වෝල්මාර්ට් සහ ඇමේසන් කුඩා පරිමාණයෙන් ස්වයංක්රීය වාහන මගින් බෙදාහැරීම් පරීක්ෂා කර ඇත. පවා Uber Eats නුරෝ සමඟ ගිවිසුමක් අත්සන් කර ඇත, ස්වයංක්රීය වාහන ආරම්භයක්, රියදුරන් රහිත ආහාර බෙදාහැරීම් පරීක්ෂා කිරීමට.
IoT සහ Telematics
මාර්ග ප්රශස්තකරණයේ අනාගතයේ තවත් ප්රවණතාවක් වන්නේ භාවිතයයි Internet of Things (IoT) උපාංග. වාහනයේ වේගය, ඉන්ධන පරිභෝජනය සහ ස්ථානය වැනි තත්ය කාලීන දත්ත රැස් කිරීමට මෙම උපාංග වාහනවල ස්ථාපනය කළ හැක. මෙම දත්ත මාර්ග ප්රශස්ත කිරීමට, ඉන්ධන පරිභෝජනය අඩු කිරීමට සහ ඒවා ප්රධාන ගැටළු බවට පත්වීමට පෙර නඩත්තු ගැටළු හඳුනා ගැනීමට භාවිතා කළ හැකිය.
IoT හට නැව්ගත කිරීම් තත්ය කාලීන ලුහුබැඳීම සක්රීය කළ හැකි අතර එමඟින් ව්යාපාර සහ පාරිභෝගිකයින් සඳහා දෘශ්යතාව වැඩිදියුණු කළ හැකිය. ප්රමාදවීම් හෝ භාණ්ඩ වලට හානි වීම වැනි බෙදා හැරීමේ ක්රියාවලියේදී පැන නගින ඕනෑම ගැටළුවක් හඳුනා ගැනීමට සහ සුදුසු ක්රියාමාර්ග ගැනීමට මෙය ව්යාපාරවලට උදවු කළ හැක.
සාරාංශය
මාර්ග සැලසුම් කිරීමේ අනාගතය සිත්ගන්නා සුළුය. Walmart, Alphabet, Uber, Amazon ආදී විවිධ සමාගම් විවිධ මට්ටම්වලින් මාර්ග සැලසුම් ප්රවණතා සහ අනාවැකි අත්හදා බලමින් සිටී. AI, ඩ්රෝන් බෙදා හැරීම, කුසලතා මත පදනම් වූ මාර්ග ප්රශස්තකරණය, ස්වයංක්රීය වාහන සහ IoT වැනි තාක්ෂණයන් ඉතා හොඳ පෙනුමක් ඇත. පාරිභෝගිකයින්ගෙන් ඉහළ අපේක්ෂාවන් තරඟකාරීත්වයට වඩා ඉදිරියෙන් සිටීම සඳහා බෙදා හැරීමේ නව ක්රම අත්හදා බැලීමට සමාගම් තල්ලු කරයි!