د لارې پلان څه شی دی؟
د لارې پلان کول د لارې موندلو معنی لري ترټولو اغیزمنه لاره د نقطې A او B نقطې ترمنځ دا دی اړینه نه ده چې لنډه لار وي مګر دا دی خورا ارزانه لاره چې تاسو سره د ګړندي تحویلۍ یا پیرودونکو لیدنو کې هم مرسته کوي.
د لارې پلان کولو اوسنی حالت څه دی؟
د لارې پلان کولو سافټویرونو د مطلوبو لارو پلان کول اسانه کړي دي. د ډیری تمځایونو سره د لارو پلان کولو لپاره یوازې څو ثانیې وخت نیسي کوم چې که په لاسي ډول ترسره شي ساعتونه به ونیسي. د لارې پلان کولو سافټویرونه ګټورې ځانګړتیاوې وړاندې کوي لکه:
- د ډیری فارمیټونو په کارولو سره د پیرودونکو معلوماتو واردول
- د ای کامرس پلیټ فارمونو سره بې سیمه ادغام
- د تحویلي وخت کړکۍ اضافه کول
- د موټر چلوونکي تعقیب
- لارې ته د ریښتیني وخت تازه معلومات
- د دقیق ETA سره د پیرودونکو سره د ژوندی موقعیت شریکول
- د تحویلي ډیجیټل ثبوت نیول
- د ډاټا شننه
ګړندی بک کړئ 30 دقیقې ډیمو کال د دې پوهیدلو لپاره چې زیو څنګه ستاسو د سوداګرۍ لپاره د مناسبې لارې پلان کونکی کیدی شي!
د لارې پلان کولو رجحانات او وړاندوینې:
د AI او ماشین زده کړه
مصنوعي استخبارات (AI) د لارې د اصلاح کولو لپاره خورا مهم تمایل حتی ډیر اغیزمن دی. AI د غوره لارو پلان کولو لپاره تاریخي او اوسني دواړه ډیټا مختلف ډولونه کاروي. AI کولی شي د کره ETAs اټکل کولو لپاره د تاریخي ترافیک ډیټا او اوسني ترافیک حالتونو څخه کار واخلي. د AI سافټویر په دوامداره توګه زده کړه کوي د لا دقیقو وړاندوینې وړاندیزونو رامینځته کولو لپاره. AI په ریښتیني وخت کې د لارې په ښه کولو کې هم مرسته کوي. په ټرافیک کې د کوم غیر متوقع بدلون په صورت کې، یو بدیل مطلوب لاره د چلوونکي سره شریکه شوې.
والمارټ لا دمخه د AI ځواک کاروي ترڅو خپل وروستي مایل تحویلي خورا مؤثره کړي. لکه څنګه چې د کوویډ - 19 وبا په پیل کې د تحویلۍ غوښتنه لوړه شوه ، دې د خپلو پیرودونکو لپاره د ایکسپریس تحویلي خدمت پیل کړ.
لکه څنګه چې یو پیرودونکی امر ورکوي، د والمارټ AI سیسټم فکتورونه په پام کې نیسي لکه د پیرودونکي غوره شوي وخت سلاټ، امرونه مخکې له مخکې په هغه وخت سلاټ کې ځای پرځای شوي، د وسایطو شتون، د لارې فاصله، او د هوا له امله هر ډول ځنډ. دا ټول فکتورونه د ظرفیت مدیریت وسیلې سره د موجوده وخت سلاټونه ټاکي ترڅو وګوري چې ایا پیرودونکي د څرګند تحویل لپاره وړ دي. بیا لاره غوره کیږي او موټرو ته سفرونه ټاکل شوي ترڅو په وخت تحویلي ډاډ ترلاسه کړي.
د ډرون په کارولو سره وروستي مایل تحویلي
د وروستي مایل تحویلۍ کې یو راپورته کیدونکی رجحان کارول دي د سپارلو لپاره ډرون. بې پیلوټه الوتکې خودمختاره هوایی وسایل دي چې د یوې ځانګړې لارې سفر کولو لپاره برنامه کیدی شي. بې پیلوټه الوتکې د اضافي ځواک اړتیا پرته حتی ګړندي تحویلي وړتیا ورکوي کوم چې دوی د لوړ لومړیتوب تحویلۍ لپاره مثالی کوي. ډرونونه د کوچنیو کڅوړو رسولو لپاره مناسب دي، په هرصورت، دوی په خوندي ډول د منځني او درنو کڅوړو رسولو لپاره هم ازمول کیږي.
د ګوګل اصلي شرکت الفابیټ د ډرون تحویلي خدمت - ونګ - د دې هدف ته ورسید 200,000 سوداګریز تحویلي د 2022 کال تر مارچ پورې. او د دې کال پیل، الفبا به د ازموینې ښارونو هاخوا د ډرون تحویلي خدمت پراخه کړي. دا تمه لري چې د 2024 تر نیمایي پورې به د ډرون په کارولو سره ملیونونه تحویلي کړي.
د موټر ظرفیت او د موټر چلوونکي مهارتونو پراساس اصلاح کول.
سوداګرۍ غواړي د خپلو سرچینو څخه غوره ګټه پورته کړي. د لارې پلان کولو سافټویر چې د وسایطو ظرفیت سره سم د وسایطو مطلوب بار بار کولو توان ورکوي اړین دی.
په ورته ډول، د خدماتو صنعتونو لپاره، د مهارت پر بنسټ د لارې اصلاح کول مهم رول لوبوي. که چیرې یو پیرودونکی یو ځانګړي خدمت ته اړتیا ولري تاسو غواړئ ډاډ ترلاسه کړئ چې استازی د سم مهارتونو سره دوی ته لیږل کیږي.
د زیو روټ پلانر تاسو ته اجازه درکوي چې د پیرودونکي لخوا غوښتل شوي خدمت بشپړولو لپاره اړین مهارت سره د چلوونکو مهارتونو سره مطابقت کولو سره مطلوب لارې پلان کړئ.
د وړیا ازموینې لپاره لاسلیک وکړئ د زیو روټ پلانر اوس!
نور یی ولوله: د مهارت پر بنسټ د دندې ګمارل
خپلسري موټرې
خودمختاره موټرې یا ځان چلوي لا دمخه یو حقیقت دی. په هرصورت، دا به په زړه پوري وي چې په پیمانه د تحویلي کولو هدف لپاره د خپلواکو موټرو کارول وګورو. خودمختاره وسایط د سافټویر الګوریتمونو په مرسته کار کوي. دا د موټر چلوونکو د کمښت لوی ننګونې په لرې کولو کې مرسته کوي.
لوی شرکتونه لکه Domino's, Walmart او Amazon په کوچنۍ کچه د خپلواکو وسایطو لخوا تحویلي ازموینه کوي. حتی Uber Eats د نورو سره یو تړون لاسلیک کړ، د موټر چلوونکي پرته د خواړو تحویلۍ ازموینې لپاره د خپلواک موټر پیل کول.
IoT او Telematics
د لارې د اصلاح کولو په راتلونکي کې بل رجحان د کارولو کارول دي د شیانو انټرنیټ (IoT) وسایل. دا وسایل په ریښتیني وخت کې د معلوماتو راټولولو لپاره په موټرو کې نصب کیدی شي ، لکه د موټر سرعت ، د تیلو مصرف او موقعیت. دا ډاټا د لارو د ښه کولو، د تیلو مصرف کمولو، او د ساتنې مسلو پیژندلو لپاره کارول کیدی شي مخکې لدې چې لویې ستونزې رامینځته شي.
IoT کولی شي د بار وړلو ریښتیني وخت تعقیب هم وړ کړي ، کوم چې کولی شي د سوداګرۍ او پیرودونکو لپاره ورته لید ښه کړي. دا کولی شي له سوداګرۍ سره مرسته وکړي چې کومې مسلې په ګوته کړي چې د تحویلي پروسې په جریان کې رامینځته کیږي ، لکه ځنډ یا توکو ته زیان ، او مناسب اقدام وکړي.
لنډیز
د لارې پلان کولو راتلونکی په زړه پوری دی. مختلف شرکتونه لکه والمارټ، الفبا، اوبر، ایمیزون او نور په مختلفو کچو کې د لارې پلان کولو رجحاناتو او وړاندوینو سره تجربه کوي. ټیکنالوژي لکه AI، د ډرون تحویلي، د مهارت پراساس د لارې اصلاح کول، خودمختاره وسایط او IoT، ټول خورا هیله مند ښکاري. د پیرودونکو څخه لوړې هیلې شرکتونه هڅوي چې د سیالۍ څخه مخکې پاتې کیدو لپاره د تحویلۍ نوې لارې هڅه وکړي!
