လမ်းကြောင်းစီစဉ်ခြင်း၏အနာဂတ်- ခေတ်ရေစီးကြောင်းနှင့် ခန့်မှန်းချက်များ

လမ်းကြောင်းစီစဉ်ခြင်းဟူသည် အဘယ်နည်း။

Route Planning ဆိုသည်မှာ ရှာဖွေခြင်း ဖြစ်သည်။ အထိရောက်ဆုံးလမ်းကြောင်း အမှတ် A နှင့် အမှတ် B အကြား အတိုဆုံး လမ်းကြောင်း မဟုတ်ပါ။ ဒါပေမယ် အများဆုံးကုန်ကျစရိတ် - ထိရောက်သော ပို့ဆောင်မှု သို့မဟုတ် ဖောက်သည်လည်ပတ်မှု ပိုမိုမြန်ဆန်စေရန်လည်း ကူညီပေးသည့် လမ်းကြောင်း။
 

လက်ရှိ လမ်းကြောင်းအစီအမံက ဘယ်လိုလဲ။

လမ်းကြောင်းစီစဉ်ခြင်းဆော့ဖ်ဝဲလ်များသည် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ထားသောလမ်းကြောင်းများကို စီစဉ်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။ ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်ပါက နာရီပေါင်းများစွာကြာမည့် မှတ်တိုင်များစွာပါသော လမ်းကြောင်းများကို စီစဉ်ရန် စက္ကန့်အနည်းငယ်သာ ကြာပါသည်။ လမ်းကြောင်းစီစဉ်ခြင်းဆော့ဖ်ဝဲများသည် အသုံးဝင်သောအင်္ဂါရပ်များကို ပေးဆောင်သည်-

• ဖော်မတ်များစွာကို အသုံးပြု၍ သုံးစွဲသူဒေတာကို တင်သွင်းခြင်း။
• e-commerce ပလပ်ဖောင်းများနှင့် ချောမွေ့စွာ ပေါင်းစပ်ခြင်း။
• ပေးပို့ချိန်ဝင်းဒိုးများကို ထည့်သွင်းခြင်း။
• ယာဉ်မောင်းခြေရာခံ
• လမ်းကြောင်းများအတွက် အချိန်နှင့်တပြေးညီ အပ်ဒိတ်များ
• တိကျသော ETA ဖြင့် သုံးစွဲသူများနှင့် တိုက်ရိုက်တည်နေရာကို မျှဝေခြင်း။
• ပေးပို့မှု ဒစ်ဂျစ်တယ် အထောက်အထား ဖမ်းယူခြင်း။
• ဒေတာကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

အမြန်ဘွတ်ကင်လုပ်ပါ။ မိနစ် 30 သရုပ်ပြခေါ်ဆိုမှု Zeo သည် သင့်လုပ်ငန်းအတွက် ပြီးပြည့်စုံသော လမ်းကြောင်းစီစဉ်သူဖြစ်နိုင်ပုံကို နားလည်ရန်။

လမ်းကြောင်း အစီအစဉ်ဆွဲခြင်း ခေတ်ရေစီးကြောင်းနှင့် ခန့်မှန်းချက်များ-

AI နှင့်စက်သင်ယူခြင်း 

Artificial Intelligence (AI) ကို လမ်းကြောင်းကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရာတွင် ပိုမိုထိရောက်မှုဖြစ်စေရန် အရေးကြီးဆုံးလမ်းကြောင်းဖြစ်သည်။ AI သည် အကောင်းဆုံးလမ်းကြောင်းများကို စီစဉ်ရန် သမိုင်းနှင့် လက်ရှိ နှစ်မျိုးလုံး အမျိုးမျိုးသော ဒေတာပုံစံများကို အသုံးပြုသည်။ AI သည် တိကျသော ETAs များကို ခန့်မှန်းရန် သမိုင်းဝင်အသွားအလာဒေတာနှင့် လက်ရှိအသွားအလာအခြေအနေများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ AI software သည် စဉ်ဆက်မပြတ် လေ့လာသင်ယူနေပါသည်။ ပိုမိုတိကျသော ခန့်မှန်းအကြံပြုချက်များကို ပြုလုပ်ရန်။AI သည် လမ်းကြောင်းကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ကူညီပေးပါသည်။ ယာဉ်ကြောအသွားအလာတွင် မမျှော်လင့်ထားသော အပြောင်းအလဲများရှိပါက၊ အကောင်းဆုံးပြင်ဆင်ထားသော လမ်းကြောင်းကို ယာဉ်မောင်းနှင့် မျှဝေပါသည်။

Walmart သည် AI စွမ်းအားကို အသုံးပြုနေပြီဖြစ်သည်။ ၎င်း၏နောက်ဆုံးမိုင်ပေးပို့မှု အလွန်ထိရောက်စေရန်။ COVID-19 ကူးစက်ရောဂါ စတင်ချိန်တွင် ပို့ဆောင်မှု လိုအပ်ချက် မြင့်တက်လာသဖြင့် ၎င်း၏ သုံးစွဲသူများအတွက် Express Delivery ဝန်ဆောင်မှုကို စတင်ခဲ့သည်။ 

ဖောက်သည်တစ်ဦးသည် အော်ဒါမှာယူသည့်အခါ Walmart ၏ AI စနစ်သည် ဖောက်သည်၏နှစ်သက်ရာအချိန်အကန့်၊ ထိုအချိန်ကွက်လပ်တွင် တင်ထားပြီးသော အမှာစာများ၊ ယာဉ်များရရှိနိုင်မှု၊ လမ်းကြောင်းအကွာအဝေးနှင့် ရာသီဥတုကြောင့် ကြန့်ကြာမှုများစသည့်အချက်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါသည်။ ဤအချက်များအားလုံးသည် စွမ်းဆောင်ရည်စီမံခန့်ခွဲမှုတူးလ်တစ်ခုနှင့်အတူ ဝယ်ယူသူတစ်ဦးသည် နေ့ချင်းပြန်ပို့ဆောင်ခြင်းအတွက် အရည်အချင်းပြည့်မီခြင်းရှိ၊ မရှိ စစ်ဆေးရန် ရနိုင်သောအချိန်များကို ဆုံးဖြတ်ပေးပါသည်။ ထို့နောက် လမ်းကြောင်းကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြင်ဆင်ပြီး ခရီးစဉ်များကို အချိန်မီ ပို့ဆောင်နိုင်စေရန်အတွက် ယာဉ်များထံ တာဝန်ပေးအပ်သည်။

ဒရုန်းများကို အသုံးပြု၍ နောက်ဆုံးမိုင်ပေးပို့ခြင်း။ 

နောက်ဆုံးမိုင် ပို့ဆောင်ခြင်းတွင် ပေါ်ထွက်နေသော လမ်းကြောင်းကို အသုံးပြုရန်ဖြစ်သည်။ ပို့ဆောင်မှုပြုလုပ်ရန်အတွက် ဒရုန်းများ. ဒရုန်းများသည် လမ်းကြောင်းတစ်ခုသို့ သွားလာရန် ပရိုဂရမ်ပြုလုပ်နိုင်သည့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ ဝေဟင်မှ ကိရိယာများဖြစ်သည်။ ဒရုန်းများသည် ဦးစားပေး ဦးစားပေးပို့ဆောင်မှုများအတွက် စံပြဖြစ်စေသော အပိုလူအင်အား မလိုအပ်ဘဲ ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ပို့ဆောင်ပေးနိုင်သည်။ ဒရုန်းများသည် သေးငယ်သော ပက်ကေ့ခ်ျများ ပေးပို့ခြင်းအတွက် အဆင်ပြေသော်လည်း၊ ၎င်းတို့ကို အလယ်အလတ်မှ လေးလံသော ပက်ကေ့ခ်ျများ ပေးပို့ခြင်းအတွက် လုံခြုံသော နည်းလမ်းဖြင့် စမ်းသပ်လျက်ရှိသည်။ 

Google ၏ မိခင်ကုမ္ပဏီ Alphabet ၏ ဒရုန်းပို့ဆောင်ရေးဝန်ဆောင်မှု Wing သည် မှတ်တိုင်တစ်ခုသို့ ရောက်သွားသည်။ 200,000 ကုန်သွယ်လုပ်ငန်းခွန်ပေးပို့ 2022 ခုနှစ် မတ်လ နောက်ဆုံးထားပြီး၊ ယခုနှစ်မှစတင်၍ Alphabet သည် စမ်းသပ်သည့်မြို့များအပြင် ဒရုန်းပို့ဆောင်ရေးဝန်ဆောင်မှုကို တိုးချဲ့မည်ဖြစ်သည်။. ၎င်းသည် 2024 နှစ်လယ်တွင် ဒရုန်းများအသုံးပြု၍ ပို့ဆောင်မှုသန်းပေါင်းများစွာ ပြုလုပ်နိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ထားသည်။

ယာဉ်စွမ်းရည်နှင့် ယာဉ်မောင်းကျွမ်းကျင်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း။

စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ၎င်းတို့၏အရင်းအမြစ်များကို အကောင်းဆုံးအသုံးချလိုကြသည်။ ယာဉ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်အလိုက် ယာဉ်များကို အကောင်းဆုံးတင်ဆောင်နိုင်စေမည့် လမ်းကြောင်းစီစဉ်သည့်ဆော့ဖ်ဝဲသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်လာသည်။ 

အလားတူ ဝန်ဆောင်မှုလုပ်ငန်းများ၊ လမ်းကြောင်း၏ကျွမ်းကျင်မှုအခြေခံ optimization အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်သည်။ အကယ်၍ ဖောက်သည်တစ်ဦးသည် မှန်ကန်သောကျွမ်းကျင်မှုရှိသော ကိုယ်စားလှယ်ကို ၎င်းတို့ထံ ပေးပို့ကြောင်း သေချာစေလိုပါက တိကျသောဝန်ဆောင်မှုတစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။

Zeo route planner သည် ဖောက်သည်တောင်းဆိုသော ဝန်ဆောင်မှုကို ပြီးမြောက်ရန် လိုအပ်သော ကျွမ်းကျင်မှုဖြင့် ယာဉ်မောင်းများ၏ ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် ကိုက်ညီခြင်းဖြင့် အကောင်းဆုံးလမ်းကြောင်းများကို စီစဉ်နိုင်စေပါသည်။

အခမဲ့ရုံးတင်စစ်ဆေးမှုအတွက်စာရင်းသွင်းပါ Zeo Route Planner ၏ ယခု။

ဆက်ဖတ်ရန်: ကျွမ်းကျင်မှုအခြေခံ အလုပ်တာဝန်

ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များ

ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များ သို့မဟုတ် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ယာဉ်များ အဖြစ်မှန်ဖြစ်နေပါပြီ။ သို့သော်လည်း အတိုင်းအတာအလိုက် ပို့ဆောင်မှုပြုလုပ်ရန် ရည်ရွယ်ချက်အတွက် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ယာဉ်များအသုံးပြုမှုကို မြင်တွေ့ရသည်မှာ စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသည်။ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များသည် software algorithms များ၏အကူအညီဖြင့်အလုပ်လုပ်သည်။ ယာဉ်မောင်းရှားပါးမှု၏ ကြီးမားသောစိန်ခေါ်မှုကို ကျော်လွှားရာတွင် ကူညီပေးသည်။ 

ကုမ္ပဏီကြီးတွေလိုပေါ့။ Domino's၊ Walmart နှင့် Amazon ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်ငယ်များဖြင့် ပို့ဆောင်မှုကို စမ်းသပ်လျက်ရှိသည်။ ပင် Uber Eats သည် Nuro နှင့် စာချုပ်ချုပ်ဆိုခဲ့သည်။မောင်းသူမဲ့ အစားအစာ ပို့ဆောင်မှုကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ် စတင်တည်ထောင်ခြင်း ဖြစ်သည်။

IoT နှင့် Telematics

လမ်းကြောင်း ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်ခြင်း၏ အနာဂတ်တွင် နောက်ထပ်လမ်းကြောင်းတစ်ခုမှာ အသုံးပြုမှုဖြစ်သည်။ Internet of Things (IoT) စက်များ. ယာဉ်အမြန်နှုန်း၊ လောင်စာဆီသုံးစွဲမှုနှင့် တည်နေရာတို့ကဲ့သို့ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဒေတာစုဆောင်းရန်အတွက် ဤစက်ပစ္စည်းများကို ယာဉ်များပေါ်တွင် တပ်ဆင်နိုင်ပါသည်။ လမ်းကြောင်းများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်၊ လောင်စာဆီသုံးစွဲမှုကို လျှော့ချရန်နှင့် ကြီးမားသောပြဿနာများမဖြစ်မီ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် ဤဒေတာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

IoT သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့် ဖောက်သည်များအတွက် မြင်နိုင်စွမ်းကို တိုးတက်စေသည့် တင်ပို့မှုများအား အချိန်နှင့်တပြေးညီ ခြေရာခံခြင်းကိုလည်း လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် ကုန်ပစ္စည်းများ နှောင့်နှေးခြင်း သို့မဟုတ် ပျက်စီးခြင်းကဲ့သို့သော ပေးပို့ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့် ပြဿနာများကို ဖော်ထုတ်ရန်နှင့် သင့်လျော်သော အရေးယူဆောင်ရွက်မှုများကို လုပ်ဆောင်ရန် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။

အကျဉ်းချုပ်

လမ်းကြောင်းအစီအစဥ်၏အနာဂတ်သည် စိတ်လှုပ်ရှားစရာကောင်းသည်။ Walmart၊ Alphabet၊ Uber၊ Amazon ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများစွာသည် မတူညီသောအဆင့်များတွင် လမ်းကြောင်းအစီအစဉ်ဆွဲခြင်းနှင့် ခန့်မှန်းချက်များကို စမ်းသပ်နေကြသည်။ AI၊ ဒရုန်းပို့ဆောင်မှု၊ ကျွမ်းကျင်မှုအခြေခံလမ်းကြောင်း ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်၊ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များနှင့် IoT ကဲ့သို့သော နည်းပညာများအားလုံးသည် အလွန်အလားအလာကောင်းနေပါသည်။ ဖောက်သည်များထံမှ ပိုမိုမြင့်မားသောမျှော်လင့်ချက်များသည် ကုမ္ပဏီများကို ပြိုင်ဆိုင်မှုထက် ဆက်လက်ရှိနေစေရန် ပေးပို့ခြင်းနည်းလမ်းအသစ်များကို စမ်းသပ်ရန် တွန်းအားပေးလျက်ရှိသည်။