경로 계획이란 무엇입니까?
경로 계획은 경로를 찾는 것을 의미합니다. 가장 효율적인 경로 A 지점과 B 지점 사이입니다. 반드시 최단 경로는 아니다 하지만 그것은 가장 비용 효율적인 더 빠른 배송이나 고객 방문에 도움이 되는 경로입니다.
노선계획 현황은 어떤가요?
경로 계획 소프트웨어를 사용하면 최적화된 경로를 더 쉽게 계획할 수 있습니다. 수동으로 수행했다면 몇 시간이 걸렸을 여러 정류장이 있는 경로를 계획하는 데 단 몇 초밖에 걸리지 않습니다. 경로 계획 소프트웨어는 다음과 같은 유용한 기능을 제공합니다.
- 다양한 형식을 사용하여 고객 데이터 가져오기
- 전자상거래 플랫폼과의 원활한 통합
- 배송 시간 창 추가
- 운전자 추적
- 경로에 대한 실시간 업데이트
- 정확한 ETA로 고객과 실시간 위치 공유
- 디지털 배송 증명 캡처
- 데이터 분석
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경로 계획 동향 및 예측:
AI와 머신러닝
인공 지능 (AI) 경로 최적화를 더욱 효과적으로 만드는 가장 중요한 추세입니다. AI는 과거 및 현재의 다양한 형태의 데이터를 활용하여 최적의 경로를 계획합니다. AI는 과거 교통 데이터와 현재 교통 상황을 활용하여 정확한 ETA를 추정할 수 있습니다. AI 소프트웨어는 지속적으로 학습합니다. 보다 정확한 예측 추천을 제공합니다. AI는 실시간으로 경로를 최적화하는 데도 도움이 됩니다. 예상치 못한 교통 상황 변화가 발생할 경우 최적화된 대체 경로가 운전자와 공유됩니다.
월마트는 이미 AI의 힘을 활용하고 있습니다 라스트 마일 배송을 매우 효율적으로 만들었습니다. 코로나19 사태가 시작되면서 배송 수요가 급증하자 고객을 위한 특급배송 서비스를 출시했다.
고객이 주문하면 Walmart의 AI 시스템은 고객이 선호하는 시간대, 해당 시간대에 이미 주문한 것, 차량 가용성, 경로 거리, 날씨로 인한 지연과 같은 요소를 고려합니다. 용량 관리 도구와 함께 이러한 모든 요소는 고객이 빠른 배송을 받을 자격이 있는지 확인하기 위해 사용 가능한 시간 슬롯을 결정합니다. 그런 다음 경로가 최적화되고 적시에 배송되도록 차량에 여행이 할당됩니다.
드론을 활용한 라스트 마일 배송
라스트 마일 배송의 새로운 추세는 다음과 같습니다. 배달을 위한 드론. 드론은 특정 경로를 이동하도록 프로그래밍할 수 있는 자율 공중 장치입니다. 드론은 추가 인력 없이도 더 빠른 배송을 가능하게 하므로 우선순위가 높은 배송에 이상적입니다. 드론은 소형 패키지 배송에 편리하지만 중형 및 중량 패키지를 안전한 방식으로 배송하기 위한 테스트도 진행 중입니다.
구글 모회사 알파벳의 드론 배송 서비스 '윙(Wing)'이 획기적 성과를 거뒀다. 200,000건의 상업용 배송 2022년 XNUMX월까지. 그리고 올해부터 알파벳, 테스트 도시를 넘어 드론 배송 서비스 확대. 2024년 중반까지 드론을 이용해 수백만 건의 배송을 할 것으로 예상된다.
차량 용량과 운전자 기술을 기반으로 한 최적화.
기업은 자원을 최대한 활용하고 싶어합니다. 차량 용량에 따라 최적의 차량 적재를 가능하게 하는 경로 계획 소프트웨어가 필수가 되고 있습니다.
마찬가지로 서비스업의 경우, 기술 기반 경로 최적화 중요한 역할을 합니다. 고객이 특정 서비스를 요구하는 경우 적절한 기술을 갖춘 담당자가 고객에게 파견되는지 확인하고 싶습니다.
Zeo Route Planner를 사용하면 운전자의 기술과 고객이 요청한 서비스를 완료하는 데 필요한 기술을 연결하여 최적화된 경로를 계획할 수 있습니다.
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자율 주행 차
자율주행차 또는 자율주행차 이미 현실이 되었습니다. 그러나 대규모 배송을 목적으로 자율주행차를 사용하는 것을 보는 것은 흥미로울 것입니다. 자율주행차는 소프트웨어 알고리즘의 도움을 받아 작동합니다. 이는 운전자 부족 문제를 극복하는 데 도움이 됩니다.
같은 대기업 도미노, 월마트, 아마존 소규모로 자율주행차 배송을 테스트해왔다. 심지어 우버이츠(Uber Eats)가 누로(Nuro)와 계약을 체결했다., 자율주행차 스타트업이 무인 음식 배달을 테스트합니다.
IoT 및 텔레매틱스
경로 최적화의 미래의 또 다른 추세는 다음과 같습니다. 사물 인터넷 (IoT) 장치. 이러한 장치를 차량에 설치하면 차량 속도, 연료 소비량, 위치 등의 데이터를 실시간으로 수집할 수 있습니다. 이 데이터는 경로를 최적화하고, 연료 소비를 줄이고, 유지 관리 문제가 심각한 문제가 되기 전에 식별하는 데 사용될 수 있습니다.
IoT는 또한 실시간 배송 추적을 가능하게 하여 기업과 고객 모두의 가시성을 향상시킬 수 있습니다. 이를 통해 기업은 상품 지연이나 손상 등 배송 과정에서 발생할 수 있는 문제를 식별하고 적절한 조치를 취하는 데 도움이 됩니다.
요약
경로 계획의 미래는 흥미진진합니다. Walmart, Alphabet, Uber, Amazon 등과 같은 다양한 회사에서는 다양한 수준에서 경로 계획 동향 및 예측을 실험하고 있습니다. AI, 드론 배송, 기술 기반 경로 최적화, 자율주행차, IoT와 같은 기술은 모두 매우 유망해 보입니다. 고객의 기대가 높아짐에 따라 회사는 경쟁 우위를 유지하기 위해 새로운 제공 방법을 시도하게 되었습니다!
