ಮಾರ್ಗ ಯೋಜನೆ ಎಂದರೇನು?
ಮಾರ್ಗ ಯೋಜನೆ ಎಂದರೆ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾರ್ಗ ಪಾಯಿಂಟ್ ಎ ಮತ್ತು ಪಾಯಿಂಟ್ ಬಿ ನಡುವೆ. ಇದು ಅಗತ್ಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾರ್ಗವಲ್ಲ ಆದರೆ ಇದು ಹೆಚ್ಚು ವೆಚ್ಚದಾಯಕ ವೇಗದ ವಿತರಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಭೇಟಿಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಮಾರ್ಗ.
ಮಾರ್ಗ ಯೋಜನೆಯ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಥಿತಿ ಏನು?
ಮಾರ್ಗ ಯೋಜನೆ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ಗಳು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸುವುದನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸಿವೆ. ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮಾಡಿದರೆ ಗಂಟೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಬಹು ನಿಲ್ದಾಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸಲು ಇದು ಕೆಲವೇ ಸೆಕೆಂಡುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಮಾರ್ಗ ಯೋಜನೆ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ಗಳು ಉಪಯುಕ್ತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಿವೆ:
- ಬಹು ಸ್ವರೂಪಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು
- ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ತಡೆರಹಿತ ಏಕೀಕರಣ
- ವಿತರಣಾ ಸಮಯದ ವಿಂಡೋಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ
- ಚಾಲಕ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್
- ಮಾರ್ಗಗಳಿಗೆ ನೈಜ-ಸಮಯದ ನವೀಕರಣಗಳು
- ನಿಖರವಾದ ETA ಯೊಂದಿಗೆ ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಲೈವ್ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದು
- ವಿತರಣೆಯ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪುರಾವೆಯನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವುದು
- ಮಾಹಿತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ಬೇಗ ಬುಕ್ ಮಾಡಿ 30 ನಿಮಿಷಗಳ ಡೆಮೊ ಕರೆ ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕಾಗಿ Zeo ಹೇಗೆ ಪರಿಪೂರ್ಣ ಮಾರ್ಗ ಯೋಜಕವಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು!
ಮಾರ್ಗ ಯೋಜನೆ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಮುನ್ನೋಟಗಳು:
ಎಐ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಮಾರ್ಗದ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಾಗಿದೆ. ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸಲು AI ಐತಿಹಾಸಿಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಎರಡೂ ಡೇಟಾದ ವಿವಿಧ ರೂಪಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನಿಖರವಾದ ETAಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು AI ಐತಿಹಾಸಿಕ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. AI ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಕಲಿಯುತ್ತಿರುತ್ತದೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು. AI ಸಹ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಟ್ರಾಫಿಕ್ನಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಪರ್ಯಾಯ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಚಾಲಕನೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.
Walmart ಈಗಾಗಲೇ AI ಯ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದೆ ಅದರ ಕೊನೆಯ-ಮೈಲಿ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಸೂಪರ್ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮಾಡಲು. ಕೋವಿಡ್-19 ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕದ ಪ್ರಾರಂಭದಲ್ಲಿ ಡೆಲಿವರಿಗಳ ಬೇಡಿಕೆ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, ಅದು ತನ್ನ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಎಕ್ಸ್ಪ್ರೆಸ್ ಡೆಲಿವರಿ ಸೇವೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು.
ಗ್ರಾಹಕರು ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡಿದಂತೆ, ವಾಲ್ಮಾರ್ಟ್ನ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಗ್ರಾಹಕರ ಆದ್ಯತೆಯ ಸಮಯದ ಸ್ಲಾಟ್, ಆ ಸಮಯದ ಸ್ಲಾಟ್ನಲ್ಲಿ ಈಗಾಗಲೇ ಇರಿಸಲಾದ ಆರ್ಡರ್ಗಳು, ವಾಹನಗಳ ಲಭ್ಯತೆ, ಮಾರ್ಗದ ದೂರ ಮತ್ತು ಹವಾಮಾನದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಯಾವುದೇ ವಿಳಂಬಗಳಂತಹ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳು ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಾಧನದೊಂದಿಗೆ ಗ್ರಾಹಕರು ಎಕ್ಸ್ಪ್ರೆಸ್ ವಿತರಣೆಗೆ ಅರ್ಹರಾಗಿದ್ದಾರೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಮಯದ ಸ್ಲಾಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಮಯೋಚಿತ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ವಾಹನಗಳಿಗೆ ಟ್ರಿಪ್ಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಡ್ರೋನ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕೊನೆಯ ಮೈಲಿ ವಿತರಣೆ
ಕೊನೆಯ-ಮೈಲಿ ಎಸೆತಗಳಲ್ಲಿ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಡೆಲಿವರಿ ಮಾಡಲು ಡ್ರೋನ್ಗಳು. ಡ್ರೋನ್ಗಳು ಸ್ವಾಯತ್ತ ವೈಮಾನಿಕ ಸಾಧನಗಳಾಗಿದ್ದು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾರ್ಗದಲ್ಲಿ ಪ್ರಯಾಣಿಸಲು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಬಹುದಾಗಿದೆ. ಡ್ರೋನ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾನವಶಕ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆ ಇನ್ನೂ ವೇಗವಾಗಿ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಆದ್ಯತೆಯ ವಿತರಣೆಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಸಣ್ಣ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ಗಳ ವಿತರಣೆಗೆ ಡ್ರೋನ್ಗಳು ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿವೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮಧ್ಯಮದಿಂದ ಭಾರೀ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವಿತರಿಸಲು ಸಹ ಅವುಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
ಗೂಗಲ್ನ ಪೋಷಕ ಕಂಪನಿ ಆಲ್ಫಾಬೆಟ್ನ ಡ್ರೋನ್ ವಿತರಣಾ ಸೇವೆ - ವಿಂಗ್ - ಮೈಲಿಗಲ್ಲನ್ನು ಹಿಟ್ 200,000 ವಾಣಿಜ್ಯ ವಿತರಣೆಗಳು ಮಾರ್ಚ್ 2022 ರೊಳಗೆ. ಮತ್ತು ಈ ವರ್ಷದಿಂದ, ಆಲ್ಫಾಬೆಟ್ ತನ್ನ ಡ್ರೋನ್ ವಿತರಣಾ ಸೇವೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಾ ನಗರಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ವಿಸ್ತರಿಸಲಿದೆ. 2024 ರ ಮಧ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ ಡ್ರೋನ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲಕ್ಷಾಂತರ ವಿತರಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಇದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ.
ವಾಹನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಚಾಲಕ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್.
ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ತಮ್ಮ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುತ್ತವೆ. ವಾಹನದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವಾಹನಗಳನ್ನು ಗರಿಷ್ಠವಾಗಿ ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಮಾರ್ಗ ಯೋಜನೆ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗುತ್ತಿದೆ.
ಅಂತೆಯೇ, ಸೇವಾ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಿಗೆ, ಮಾರ್ಗದ ಕೌಶಲ್ಯ ಆಧಾರಿತ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮಹತ್ವದ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ಲೈಂಟ್ಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸೇವೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಸರಿಯಾದ ಕೌಶಲ್ಯ ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರತಿನಿಧಿಯನ್ನು ಅವರಿಗೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನೀವು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ.
ಜಿಯೋ ಮಾರ್ಗ ಯೋಜಕವು ಗ್ರಾಹಕರು ವಿನಂತಿಸಿದ ಸೇವೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕೌಶಲ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಚಾಲಕರ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವ ಮೂಲಕ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಉಚಿತ ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕಾಗಿ ಸೈನ್ ಅಪ್ ಮಾಡಿ Zeo ರೂಟ್ ಪ್ಲಾನರ್ ಈಗ!
ಮತ್ತಷ್ಟು ಓದು: ಕೌಶಲ್ಯ ಆಧಾರಿತ ಉದ್ಯೋಗ ನಿಯೋಜನೆ
ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳು
ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳು ಅಥವಾ ಸ್ವಯಂ ಚಾಲಿತ ವಾಹನಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ವಾಸ್ತವವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ವಿತರಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ನೋಡಲು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಇದು ಚಾಲಕರ ಕೊರತೆಯ ಬೃಹತ್ ಸವಾಲನ್ನು ನಿವಾರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಹಾಗೆ ದೊಡ್ಡ ಕಂಪನಿಗಳು ಡೊಮಿನೋಸ್, ವಾಲ್ಮಾರ್ಟ್ ಮತ್ತು ಅಮೆಜಾನ್ ಸಣ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳ ಮೂಲಕ ವಿತರಣೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಸಹ ಉಬರ್ ಈಟ್ಸ್ ನುರೊ ಜೊತೆ ಒಪ್ಪಂದಕ್ಕೆ ಸಹಿ ಹಾಕಿದೆ, ಚಾಲಕರಹಿತ ಆಹಾರ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನ ಪ್ರಾರಂಭ.
IoT ಮತ್ತು ಟೆಲಿಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್
ಮಾರ್ಗ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ನ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು ಬಳಕೆಯಾಗಿದೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ (IoT) ಸಾಧನಗಳು. ವಾಹನದ ವೇಗ, ಇಂಧನ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳದಂತಹ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಈ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ವಾಹನಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಬಹುದು. ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು, ಇಂಧನ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಾಗುವ ಮೊದಲು ನಿರ್ವಹಣೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು.
IoT ಸರಕುಗಳ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಇದು ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಸಮಾನವಾಗಿ ಗೋಚರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ವಿತರಣಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಉದ್ಭವಿಸಬಹುದಾದ ಯಾವುದೇ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಇದು ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ವಿಳಂಬಗಳು ಅಥವಾ ಸರಕುಗಳಿಗೆ ಹಾನಿ, ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತ ಕ್ರಮವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಸಾರಾಂಶ
ಮಾರ್ಗ ಯೋಜನೆಯ ಭವಿಷ್ಯವು ಉತ್ತೇಜಕವಾಗಿದೆ. ವಾಲ್ಮಾರ್ಟ್, ಆಲ್ಫಾಬೆಟ್, ಉಬರ್, ಅಮೆಜಾನ್ ಮುಂತಾದ ವಿವಿಧ ಕಂಪನಿಗಳು ಮಾರ್ಗ ಯೋಜನೆ ಟ್ರೆಂಡ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಗಿಸುತ್ತಿವೆ. AI, ಡ್ರೋನ್ ವಿತರಣೆ, ಕೌಶಲ್ಯ-ಆಧಾರಿತ ಮಾರ್ಗ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್, ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳು ಮತ್ತು IoT ನಂತಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಬಹಳ ಭರವಸೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ಗ್ರಾಹಕರಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು ಸ್ಪರ್ಧೆಯ ಮುಂದೆ ಉಳಿಯಲು ವಿತರಣೆಯ ಹೊಸ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು ಕಂಪನಿಗಳನ್ನು ತಳ್ಳುತ್ತಿವೆ!