რა არის მარშრუტის დაგეგმვა?
მარშრუტის დაგეგმვა ნიშნავს პოვნას ყველაზე ეფექტური მარშრუტი A წერტილსა და B წერტილს შორის. ეს არის სულაც არ არის უმოკლესი მარშრუტი მაგრამ ეს არის ყველაზე ეფექტური მარშრუტი, რომელიც ასევე დაგეხმარებათ უფრო სწრაფი მიწოდების ან კლიენტის ვიზიტების განხორციელებაში.
როგორია მარშრუტის დაგეგმვის ამჟამინდელი მდგომარეობა?
მარშრუტის დაგეგმვის პროგრამებმა გააადვილეს ოპტიმიზებული მარშრუტების დაგეგმვა. რამდენიმე წამი სჭირდება რამდენიმე გაჩერებით მარშრუტების დაგეგმვას, რასაც ხელით გაკეთების შემთხვევაში საათები დასჭირდება. მარშრუტის დაგეგმვის პროგრამული უზრუნველყოფა გვთავაზობს სასარგებლო ფუნქციებს, როგორიცაა:
- მომხმარებლის მონაცემების იმპორტი მრავალი ფორმატის გამოყენებით
- უწყვეტი ინტეგრაცია ელექტრონული კომერციის პლატფორმებთან
- მიწოდების დროის ფანჯრების დამატება
- მძღოლის თვალყურის დევნება
- მარშრუტების რეალურ დროში განახლებები
- პირდაპირი მდებარეობის გაზიარება მომხმარებლებთან ზუსტი ETA-ით
- მიწოდების ციფრული მტკიცებულების აღება
- მონაცემთა ანალიზი
დაჯავშნეთ სწრაფად 30 წუთიანი დემო ზარი იმის გასაგებად, თუ როგორ შეიძლება Zeo იყოს მარშრუტის სრულყოფილი დამგეგმავი თქვენი ბიზნესისთვის!
მარშრუტის დაგეგმვის ტენდენციები და პროგნოზები:
AI და მანქანათმცოდნეობა
ხელოვნური ინტელექტი (AI) ყველაზე მნიშვნელოვანი ტენდენციაა მარშრუტის ოპტიმიზაციის კიდევ უფრო ეფექტური გახადოს. AI იყენებს სხვადასხვა ფორმას მონაცემებს, როგორც ისტორიულ, ისე ამჟამინდელ, ოპტიმალური მარშრუტების დასაგეგმად. AI-ს შეუძლია გამოიყენოს ისტორიული ტრაფიკის მონაცემები და მიმდინარე სატრანსპორტო სიტუაციები ზუსტი ETA-ების შესაფასებლად. AI პროგრამული უზრუნველყოფა მუდმივად სწავლობს უფრო ზუსტი პროგნოზირებადი რეკომენდაციების გასაკეთებლად.AI ასევე გეხმარებათ მარშრუტის ოპტიმიზაციაში რეალურ დროში. მოძრაობაში რაიმე მოულოდნელი ცვლილების შემთხვევაში, ალტერნატიული ოპტიმიზებული მარშრუტი იზიარებს მძღოლს.
Walmart უკვე იყენებს ხელოვნური ინტელექტის ძალას რათა მისი ბოლო მილის მიწოდება იყოს სუპერ ეფექტური. მას შემდეგ, რაც მიწოდებაზე მოთხოვნა გაიზარდა კოვიდ-19-ის პანდემიის დაწყებისას, მან დაიწყო Express Delivery სერვისი თავისი მომხმარებლებისთვის.
როდესაც მომხმარებელი აკეთებს შეკვეთას, Walmart-ის AI სისტემა ითვალისწინებს ისეთ ფაქტორებს, როგორიცაა მომხმარებლისთვის სასურველი დროის სლოტი, ამ დროში უკვე განთავსებული შეკვეთები, მანქანების ხელმისაწვდომობა, მარშრუტის მანძილი და ნებისმიერი შეფერხება ამინდის გამო. ყველა ეს ფაქტორი, სიმძლავრის მართვის ინსტრუმენტთან ერთად, განსაზღვრავს ხელმისაწვდომ დროის სლოტებს, რათა შეამოწმოს კლიენტს აქვს თუ არა ექსპრეს მიწოდების უფლება. შემდეგ მარშრუტი ოპტიმიზებულია და მგზავრობა ენიჭება მანქანებს დროული მიწოდების უზრუნველსაყოფად.
ბოლო მილის მიწოდება დრონების გამოყენებით
ბოლო მილის მიწოდების განვითარებადი ტენდენციაა გამოყენება დრონები მიწოდების მიზნით. დრონები არის ავტონომიური საჰაერო მოწყობილობები, რომელთა დაპროგრამება შესაძლებელია კონკრეტული მარშრუტის გასავლელად. დრონი იძლევა უფრო სწრაფ მიწოდებას დამატებითი ცოცხალი ძალის საჭიროების გარეშე, რაც მათ იდეალურს ხდის მაღალი პრიორიტეტული მიწოდებისთვის. დრონები მოსახერხებელია მცირე ზომის პაკეტების მიწოდებისთვის, თუმცა ისინი ასევე ტესტირებას ახდენენ საშუალო და მძიმე პაკეტების უსაფრთხოდ მიწოდებისთვის.
Google-ის მშობელი კომპანია Alphabet-ის დრონით მიწოდების სერვისი - Wing - მიაღწია ეტაპს 200,000 კომერციული მიწოდება 2022 წლის მარტისთვის. და ამ წლიდან, Alphabet გააფართოვებს დრონით მიწოდების სერვისს სატესტო ქალაქების მიღმა. ის ელოდება მილიონობით მიწოდებას დრონების გამოყენებით 2024 წლის შუა რიცხვებისთვის.
ოპტიმიზაცია სატრანსპორტო საშუალების სიმძლავრეზე და მძღოლის უნარებზე დაყრდნობით.
ბიზნესებს სურთ თავიანთი რესურსების საუკეთესოდ გამოყენება. მარშრუტის დაგეგმვის პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც სატრანსპორტო საშუალებების ოპტიმალური დატვირთვის საშუალებას იძლევა ავტომობილის სიმძლავრის მიხედვით, აუცილებელი ხდება.
ანალოგიურად, მომსახურების ინდუსტრიისთვის, მარშრუტის უნარებზე დაფუძნებული ოპტიმიზაცია მნიშვნელოვან როლს ასრულებს. თუ კლიენტი მოითხოვს კონკრეტულ სერვისს, თქვენ უნდა დარწმუნდეთ, რომ შესაბამისი უნარების მქონე წარმომადგენელი გაიგზავნება მათთან.
Zeo მარშრუტის დამგეგმავი საშუალებას გაძლევთ დაგეგმოთ ოპტიმიზირებული მარშრუტები მძღოლების უნარების და მომხმარებლის მიერ მოთხოვნილი სერვისის შესასრულებლად საჭირო უნარებთან შესაბამისობით.
დარეგისტრირდით უფასო საცდელი პერიოდისთვის Zeo Route Planner-ის ახლავე!
დაწვრილებით: უნარებზე დაფუძნებული სამუშაო დავალება
ავტონომიური მანქანები
ავტონომიური მანქანები ან თვითმართვადი მანქანები უკვე რეალობაა. თუმცა, საინტერესო იქნება ავტონომიური მანქანების გამოყენება მასშტაბური მიწოდების მიზნით. ავტონომიური მანქანები მუშაობენ პროგრამული ალგორითმების დახმარებით. ის ეხმარება მძღოლის დეფიციტის მასიური გამოწვევის დაძლევაში.
დიდ კომპანიებს მოსწონთ Domino's, Walmart და Amazon ამოწმებდნენ მიწოდებას ავტონომიური მანქანებით მცირე მასშტაბით. თუნდაც Uber Eats-მა ხელი მოაწერა კონტრაქტს ნუროსთანავტონომიური სატრანსპორტო საშუალებების სტარტაპი, რომელიც ამოწმებს საკვების მძღოლის გარეშე მიწოდებას.
IoT და ტელემატიკა
მარშრუტის ოპტიმიზაციის მომავლის კიდევ ერთი ტენდენცია არის გამოყენება ნივთების ინტერნეტი (IoT) მოწყობილობები. ეს მოწყობილობები შეიძლება დამონტაჟდეს მანქანებზე რეალურ დროში მონაცემების შესაგროვებლად, როგორიცაა მანქანის სიჩქარე, საწვავის მოხმარება და მდებარეობა. ეს მონაცემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას მარშრუტების ოპტიმიზაციისთვის, საწვავის მოხმარების შესამცირებლად და ტექნიკური საკითხების იდენტიფიცირებისთვის, სანამ ისინი მთავარ პრობლემად გადაიქცევიან.
IoT-ს ასევე შეუძლია ჩართოს მიწოდების თვალყურის დევნება რეალურ დროში, რაც შეუძლია გააუმჯობესოს ხილვადობა ბიზნესისა და მომხმარებლებისთვის. ეს შეიძლება დაეხმაროს ბიზნესს, გამოავლინოს ნებისმიერი პრობლემა, რომელიც შეიძლება წარმოიშვას მიწოდების პროცესში, როგორიცაა საქონლის შეფერხება ან დაზიანება, და მიიღოს შესაბამისი ზომები.
შემაჯამებელი
მარშრუტის დაგეგმვის მომავალი საინტერესოა. სხვადასხვა კომპანიები, როგორიცაა Walmart, Alphabet, Uber, Amazon და ა.შ. ატარებენ ექსპერიმენტებს მარშრუტების დაგეგმვის ტენდენციებსა და პროგნოზებზე სხვადასხვა დონეზე. ტექნოლოგიები, როგორიცაა AI, თვითმფრინავის მიწოდება, უნარებზე დაფუძნებული მარშრუტების ოპტიმიზაცია, ავტონომიური მანქანები და IoT, ყველაფერი ძალიან პერსპექტიულად გამოიყურება. მომხმარებლებისგან უფრო მაღალი მოლოდინები უბიძგებს კომპანიებს გამოსცადონ მიწოდების ახალი გზები, რათა დარჩეს კონკურენციაზე წინ!
