Ի՞նչ է երթուղու պլանավորումը:
Երթուղու պլանավորում նշանակում է գտնել ամենաարդյունավետ երթուղին A կետի և B կետի միջև: Դա է պարտադիր չէ, որ ամենակարճ ճանապարհը բայց դա է առավել ծախսերի արդյունավետ երթուղի, որը նաև օգնում է ձեզ կատարել ավելի արագ առաքումներ կամ հաճախորդի այցելություններ:
Ինչպիսի՞ն է երթուղու պլանավորման ներկա վիճակը:
Երթուղիների պլանավորման ծրագրերը հեշտացրել են օպտիմալացված երթուղիների պլանավորումը: Ընդամենը մի քանի վայրկյան է տևում բազմաթիվ կանգառներով երթուղիներ պլանավորելու համար, որոնք ձեռքով իրականացնելու դեպքում կպահանջվեին ժամեր: Երթուղու պլանավորման ծրագրերն առաջարկում են օգտակար հատկություններ, ինչպիսիք են.
- Հաճախորդների տվյալների ներմուծում բազմաթիվ ձևաչափերով
- Անխափան ինտեգրում էլեկտրոնային առևտրի հարթակների հետ
- Առաքման ժամանակի պատուհանների ավելացում
- Վարորդի հետևում
- Երթուղիների իրական ժամանակում թարմացումներ
- Ճշգրիտ ETA-ի միջոցով բաժանորդների հետ ուղիղ գտնվելու վայրը
- Առաքման թվային ապացույցների հավաքում
- Տվյալների վերլուծություն
Շտապեք ամրագրել 30 րոպեանոց ցուցադրական զանգ հասկանալու համար, թե ինչպես կարող է Zeo-ն լինել կատարյալ երթուղի պլանավորող ձեր բիզնեսի համար:
Երթուղու պլանավորման միտումներ և կանխատեսումներ.
AI և մեքենայական ուսուցում
Արհեստական ինտելեկտ (AI) երթուղիների օպտիմալացումն էլ ավելի արդյունավետ դարձնելու ամենակարեւոր միտումն է: AI-ն օգտագործում է տվյալների տարբեր ձևեր, ինչպես պատմական, այնպես էլ ընթացիկ, օպտիմալ երթուղիներ պլանավորելու համար: AI-ն կարող է օգտագործել պատմական երթևեկության տվյալները և ընթացիկ երթևեկության իրավիճակները՝ ճշգրիտ ETA-ները գնահատելու համար: AI ծրագրակազմը շարունակում է անընդհատ սովորել ավելի ճշգրիտ կանխատեսող առաջարկություններ կատարելու համար: AI-ն օգնում է նաև իրական ժամանակում երթուղու օպտիմալացմանը: Երթևեկության մեջ որևէ անսպասելի փոփոխության դեպքում վարորդի հետ կիսվում է այլընտրանքային օպտիմալացված երթուղի:
Walmart-ն արդեն օգտագործում է AI-ի ուժը վերջին մղոնի առաքումը գերարդյունավետ դարձնելու համար: Քանի որ Covid-19 համաճարակի սկզբում առաքումների պահանջարկը մեծացավ, այն իր հաճախորդների համար գործարկեց Express Delivery ծառայությունը:
Երբ հաճախորդը պատվեր է կատարում, Walmart-ի AI համակարգը հաշվի է առնում այնպիսի գործոններ, ինչպիսիք են հաճախորդի նախընտրած ժամային հատվածը, այդ ժամանակացույցում արդեն կատարված պատվերները, տրանսպորտային միջոցների առկայությունը, երթուղու հեռավորությունը և եղանակի հետ կապված ցանկացած ուշացում: Այս բոլոր գործոնները, ինչպես նաև կարողությունների կառավարման գործիքը, որոշում են հասանելի ժամանակացույցերը՝ ստուգելու համար, թե արդյոք հաճախորդը իրավասու է էքսպրես առաքման համար: Այնուհետև երթուղին օպտիմիզացվում է, և տրանսպորտային միջոցներին նշանակվում են երթուղիներ՝ ժամանակին առաքումն ապահովելու համար:
Վերջին մղոնի առաքում անօդաչու սարքերի միջոցով
Վերջին մղոնի առաքումների առաջացող միտումը օգտագործելն է անօդաչու սարքեր՝ առաքումներ կատարելու համար. Անօդաչու սարքերը ինքնավար օդային սարքեր են, որոնք կարող են ծրագրավորվել որոշակի երթուղի անցնելու համար: Անօդաչու սարքերը թույլ են տալիս նույնիսկ ավելի արագ առաքում առանց լրացուցիչ աշխատուժի պահանջի, ինչը նրանց դարձնում է իդեալական բարձր առաջնահերթ առաքումների համար: Անօդաչու թռչող սարքերը հարմար են փոքր փաթեթների առաքման համար, սակայն դրանք նաև փորձարկվում են միջինից ծանր փաթեթների անվտանգ առաքման համար:
Google-ի մայր ընկերության՝ Alphabet-ի անօդաչու սարքերի առաքման ծառայությունը՝ Wing-ը, հասել է իր գագաթնակետին 200,000 կոմերցիոն առաքում մինչև 2022 թվականի մարտը: Եվ սկսած այս տարվանից, Alphabet-ը կընդլայնի իր անօդաչու սարքերի առաքման ծառայությունը փորձարկվող քաղաքներից դուրս. Այն ակնկալում է միլիոնավոր առաքումներ իրականացնել անօդաչու սարքերի միջոցով մինչև 2024 թվականի կեսերը:
Օպտիմալացում՝ հիմնված տրանսպորտային միջոցի կարողությունների և վարորդի հմտությունների վրա:
Ձեռնարկությունները ցանկանում են լավագույնս օգտագործել իրենց ռեսուրսները: Կարևոր է դառնում երթուղու պլանավորման ծրագրակազմը, որը թույլ է տալիս տրանսպորտային միջոցների օպտիմալ բեռնումը՝ ըստ մեքենայի հզորության:
Նմանապես, սպասարկման ոլորտների համար. երթուղու հմտության վրա հիմնված օպտիմալացում էական դեր է խաղում։ Եթե հաճախորդը պահանջում է հատուկ ծառայություն, դուք ցանկանում եք ապահովել, որ համապատասխան հմտություններ ունեցող ներկայացուցիչը ուղարկվի նրանց:
Zeo երթուղիների պլանավորողը թույլ է տալիս պլանավորել օպտիմալացված երթուղիներ՝ համապատասխանեցնելով վարորդների հմտությունները հաճախորդի պահանջած ծառայությունն ավարտելու համար պահանջվող հմտությանը:
Գրանցվել անվճար դատավարության համար Zeo Route Planner-ի հիմա!
Read more: Հմտությունների վրա հիմնված աշխատանքի հանձնարարություն
Ինքնավար տրանսպորտային միջոցներ
Ինքնավար տրանսպորտային միջոցներ կամ ինքնակառավարվող մեքենաներ արդեն իրականություն են։ Այնուամենայնիվ, հետաքրքիր կլինի տեսնել ինքնավար մեքենաների օգտագործումը մասշտաբով առաքումներ կատարելու նպատակով: Ինքնավար մեքենաներն աշխատում են ծրագրային ալգորիթմների օգնությամբ։ Այն օգնում է հաղթահարել վարորդների պակասի հսկայական մարտահրավերը:
Խոշոր ընկերությունները նման են Domino's, Walmart և Amazon փորձարկել են մատակարարումները ինքնավար մեքենաներով փոքր մասշտաբով: Նույնիսկ Uber Eats-ը պայմանագիր է կնքել Nuro-ի հետ, ինքնավար տրանսպորտային միջոցների մեկնարկ՝ առանց վարորդի սննդի առաքումը փորձարկելու համար։
IoT և Telematics
Երթուղիների օպտիմալացման ապագայում մեկ այլ միտում է օգտագործումը Իրերի ինտերնետ (IoT) սարքեր. Այս սարքերը կարող են տեղադրվել մեքենաների վրա՝ իրական ժամանակում տվյալներ հավաքելու համար, ինչպիսիք են մեքենայի արագությունը, վառելիքի սպառումը և գտնվելու վայրը: Այս տվյալները կարող են օգտագործվել երթուղիների օպտիմալացման, վառելիքի սպառումը նվազեցնելու և սպասարկման հետ կապված խնդիրները պարզելու համար, նախքան դրանք դառնալու հիմնական խնդիրներ:
IoT-ը կարող է նաև հնարավորություն տալ իրական ժամանակում հետևել բեռնափոխադրումներին, ինչը կարող է բարելավել տեսանելիությունը բիզնեսի և հաճախորդների համար: Սա կարող է օգնել ձեռնարկություններին բացահայտել ցանկացած խնդիր, որը կարող է առաջանալ առաքման գործընթացի ընթացքում, օրինակ՝ ուշացումները կամ ապրանքների վնասումը, և ձեռնարկել համապատասխան միջոցներ:
Ամփոփում
Երթուղու պլանավորման ապագան հետաքրքիր է: Տարբեր ընկերություններ, ինչպիսիք են Walmart-ը, Alphabet-ը, Uber-ը, Amazon-ը և այլն, փորձարկում են երթուղիների պլանավորման միտումները և կանխատեսումները տարբեր մակարդակներում: Տեխնոլոգիաները, ինչպիսիք են AI-ն, անօդաչու թռչող սարքի առաքումը, հմտության վրա հիմնված երթուղու օպտիմալացումը, ինքնավար մեքենաները և IoT-ը, բոլորը շատ խոստումնալից տեսք ունեն: Հաճախորդներից ավելի մեծ ակնկալիքները ընկերություններին մղում են փորձարկել առաքման նոր ուղիներ՝ մրցակիցներից առաջ մնալու համար: