रूट प्लानिंग क्या है?
मार्ग नियोजन का अर्थ है खोजना सबसे कुशल मार्ग बिंदु A और बिंदु B के बीच यह है जरूरी नहीं कि सबसे छोटा मार्ग हो लेकिन यह है सबसे अधिक लागत प्रभावी मार्ग जो आपको तेजी से डिलीवरी या क्लाइंट विजिट करने में भी मदद करता है।
मार्ग नियोजन की वर्तमान स्थिति क्या है?
मार्ग नियोजन सॉफ़्टवेयर ने अनुकूलित मार्गों की योजना बनाना आसान बना दिया है। एकाधिक स्टॉप वाले मार्गों की योजना बनाने में केवल कुछ सेकंड लगते हैं जो मैन्युअल रूप से करने पर घंटों लग जाते। रूट प्लानिंग सॉफ़्टवेयर उपयोगी सुविधाएँ प्रदान कर रहे हैं जैसे:
- एकाधिक प्रारूपों का उपयोग करके ग्राहक डेटा आयात करना
- ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म के साथ निर्बाध एकीकरण
- डिलीवरी समय विंडो जोड़ा जा रहा है
- ड्राइवर ट्रैकिंग
- मार्गों के लिए वास्तविक समय अद्यतन
- सटीक ईटीए के साथ ग्राहकों के साथ लाइव लोकेशन साझा करना
- डिलीवरी का डिजिटल प्रमाण कैप्चर करना
- डेटा विश्लेषण
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मार्ग नियोजन रुझान और भविष्यवाणियाँ:
एआई और मशीन लर्निंग
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मार्ग अनुकूलन को और भी अधिक प्रभावी बनाने में सबसे महत्वपूर्ण प्रवृत्ति है। इष्टतम मार्गों की योजना बनाने के लिए एआई ऐतिहासिक और वर्तमान दोनों प्रकार के डेटा का उपयोग करता है। सटीक ईटीए का अनुमान लगाने के लिए एआई ऐतिहासिक ट्रैफ़िक डेटा और वर्तमान ट्रैफ़िक स्थितियों का उपयोग कर सकता है। AI सॉफ्टवेयर लगातार सीखता रहता है अधिक सटीक पूर्वानुमानित अनुशंसाएँ करने के लिए.AI वास्तविक समय में मार्ग को अनुकूलित करने में भी मदद करता है। ट्रैफ़िक में किसी भी अप्रत्याशित परिवर्तन के मामले में, ड्राइवर के साथ एक वैकल्पिक अनुकूलित मार्ग साझा किया जाता है।
वॉलमार्ट पहले से ही एआई की शक्ति का उपयोग कर रहा है इसकी अंतिम-मील डिलीवरी को अत्यधिक कुशल बनाने के लिए। जैसे ही कोविड-19 महामारी की शुरुआत में डिलीवरी की मांग बढ़ी, इसने अपने ग्राहकों के लिए एक्सप्रेस डिलीवरी सेवा शुरू की।
जैसे ही कोई ग्राहक ऑर्डर देता है, वॉलमार्ट का एआई सिस्टम ग्राहक के पसंदीदा समय स्लॉट, उस समय स्लॉट में पहले से दिए गए ऑर्डर, वाहनों की उपलब्धता, मार्ग की दूरी और मौसम के कारण किसी भी देरी जैसे कारकों पर विचार करता है। क्षमता प्रबंधन उपकरण के साथ ये सभी कारक यह जांचने के लिए उपलब्ध समय स्लॉट निर्धारित करते हैं कि कोई ग्राहक एक्सप्रेस डिलीवरी के लिए पात्र है या नहीं। फिर मार्ग को अनुकूलित किया जाता है और समय पर डिलीवरी सुनिश्चित करने के लिए वाहनों को यात्राएँ सौंपी जाती हैं।
ड्रोन का उपयोग करके अंतिम-मील डिलीवरी
अंतिम-मील डिलीवरी में एक उभरती हुई प्रवृत्ति का उपयोग करना है डिलीवरी करने के लिए ड्रोन. ड्रोन स्वायत्त हवाई उपकरण हैं जिन्हें किसी विशेष मार्ग पर यात्रा करने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है। ड्रोन अतिरिक्त जनशक्ति की आवश्यकता के बिना भी तेजी से डिलीवरी सक्षम करते हैं जो उन्हें उच्च प्राथमिकता वाली डिलीवरी के लिए आदर्श बनाता है। ड्रोन छोटे पैकेजों की डिलीवरी के लिए सुविधाजनक हैं, हालांकि, सुरक्षित तरीके से मध्यम से भारी पैकेजों की डिलीवरी के लिए भी उनका परीक्षण किया जा रहा है।
Google की मूल कंपनी अल्फाबेट की ड्रोन डिलीवरी सेवा - विंग - ने मील का पत्थर हासिल किया 200,000 वाणिज्यिक डिलीवरी मार्च 2022 तक। और इस साल से शुरू हो रहा है, अल्फाबेट परीक्षण वाले शहरों से परे अपनी ड्रोन डिलीवरी सेवा का विस्तार करेगा. उसे 2024 के मध्य तक ड्रोन का उपयोग करके लाखों डिलीवरी करने की उम्मीद है।
वाहन क्षमता और चालक कौशल के आधार पर अनुकूलन।
व्यवसाय अपने संसाधनों का सर्वोत्तम उपयोग करना चाहते हैं। एक रूट प्लानिंग सॉफ़्टवेयर जो वाहन की क्षमता के अनुसार वाहनों की इष्टतम लोडिंग को सक्षम बनाता है, आवश्यक होता जा रहा है।
इसी प्रकार, सेवा उद्योगों के लिए, मार्ग का कौशल-आधारित अनुकूलन एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है. यदि किसी ग्राहक को किसी विशिष्ट सेवा की आवश्यकता है तो आप यह सुनिश्चित करना चाहेंगे कि सही कौशल वाला प्रतिनिधि उनके पास भेजा जाए।
ज़ीओ रूट प्लानर आपको ग्राहक द्वारा अनुरोधित सेवा को पूरा करने के लिए आवश्यक कौशल के साथ ड्राइवरों के कौशल का मिलान करके अनुकूलित मार्गों की योजना बनाने की अनुमति देता है।
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स्वायत्त वाहन
स्वायत्त वाहन या स्व-चालित वाहन पहले से ही एक वास्तविकता हैं. हालाँकि, बड़े पैमाने पर डिलीवरी करने के उद्देश्य से स्वायत्त वाहनों का उपयोग देखना दिलचस्प होगा। स्वायत्त वाहन सॉफ्टवेयर एल्गोरिदम की मदद से काम करते हैं। यह ड्राइवर की कमी की बड़ी चुनौती से निपटने में मदद करता है।
बड़ी कंपनियां पसंद करती हैं डोमिनोज़, वॉलमार्ट और अमेज़ॅन छोटे पैमाने पर स्वायत्त वाहनों द्वारा डिलीवरी का परीक्षण किया जा रहा है। यहां तक की उबर ईट्स ने न्यूरो के साथ एक समझौते पर हस्ताक्षर किए हैं, एक स्वायत्त वाहन स्टार्टअप, चालक रहित भोजन वितरण का परीक्षण करेगा।
IoT और टेलीमैटिक्स
मार्ग अनुकूलन के भविष्य में एक और प्रवृत्ति का उपयोग है इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) डिवाइस. वाहन की गति, ईंधन की खपत और स्थान जैसे वास्तविक समय में डेटा एकत्र करने के लिए इन उपकरणों को वाहनों पर स्थापित किया जा सकता है। इस डेटा का उपयोग मार्गों को अनुकूलित करने, ईंधन की खपत को कम करने और बड़ी समस्या बनने से पहले रखरखाव के मुद्दों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है।
IoT शिपमेंट की वास्तविक समय पर नज़र रखने में भी सक्षम हो सकता है, जो व्यवसायों और ग्राहकों के लिए दृश्यता में सुधार कर सकता है। इससे व्यवसायों को डिलीवरी प्रक्रिया के दौरान उत्पन्न होने वाली किसी भी समस्या, जैसे देरी या माल की क्षति, की पहचान करने और उचित कार्रवाई करने में मदद मिल सकती है।
सारांश
मार्ग नियोजन का भविष्य रोमांचक है। वॉलमार्ट, अल्फाबेट, उबर, अमेज़ॅन आदि जैसी विभिन्न कंपनियां विभिन्न स्तरों पर रूट प्लानिंग रुझानों और भविष्यवाणियों के साथ प्रयोग कर रही हैं। एआई, ड्रोन डिलीवरी, कौशल-आधारित मार्ग अनुकूलन, स्वायत्त वाहन और आईओटी जैसी प्रौद्योगिकियां बहुत आशाजनक दिखती हैं। ग्राहकों की उच्च उम्मीदें कंपनियों को प्रतिस्पर्धा में आगे रहने के लिए डिलीवरी के नए तरीके आज़माने के लिए प्रेरित कर रही हैं!
