Ang Umaabot sa Pagplano sa Ruta: Mga Trend ug Mga Prediksyon

Ang Umaabot sa Pagplano sa Ruta: Mga Trend ug Mga Prediksyon, Zeo Route Planner
Panahon sa Pagbasa: 3 minutos

Unsa ang pagplano sa ruta?

Ang pagplano sa ruta nagpasabot sa pagpangita sa labing episyente nga ruta tali sa punto A ug punto B. Kini mao dili kinahanglan ang pinakamubo nga ruta apan kini mao ang labing epektibo ruta nga makatabang usab kanimo sa paghimo sa mas paspas nga paghatud o pagbisita sa kliyente.
 

Unsa ang kasamtangan nga kahimtang sa pagplano sa ruta?

Ang mga software sa pagplano sa ruta nagpasayon ​​sa pagplano sa mga na-optimize nga mga ruta. Nagkinahanglan lang og pipila ka segundos ang pagplano sa mga ruta nga adunay daghang paghunong nga mokabat ug mga oras kung buhaton sa mano-mano. Ang mga software sa pagplano sa ruta nagtanyag mapuslanon nga mga bahin sama sa:

  • Pag-import sa datos sa kustomer gamit ang daghang mga format
  • Seamless nga panagsama sa mga platform sa e-commerce
  • Pagdugang mga bintana sa oras sa pagpadala
  • Pagsubay sa drayber
  • Real-time nga mga update sa mga ruta
  • Pagpaambit sa live nga lokasyon sa mga kustomer nga adunay tukma nga ETA
  • Pagkuha sa digital nga pamatuod sa pagpadala
  • Pagtuki sa datos

Pag-book dayon 30-minutos nga demo nga tawag aron masabtan kung giunsa si Zeo mahimong perpekto nga tigplano sa ruta alang sa imong negosyo!

Mga uso sa pagplano sa ruta ug mga panagna:

AI ug pagkat-on sa makina 

Artipisyal nga Intelligence (AI) mao ang labing importante nga uso sa paghimo sa rota optimization nga mas epektibo. Gigamit sa AI ang lainlaing mga porma sa datos, sa kasaysayan ug karon, aron magplano sa labing kaayo nga mga ruta. Mahimong gamiton sa AI ang makasaysayan nga datos sa trapiko ug karon nga mga kahimtang sa trapiko aron mabanabana ang tukma nga mga ETA. Ang AI software nagpadayon sa pagkat-on nga padayon sa paghimo sa mas tukma nga predictive rekomendasyon.AI makatabang usab sa pag-optimize sa ruta sa tinuod nga panahon. Kung adunay bisan unsang wala damha nga pagbag-o sa trapiko, usa ka alternatibo nga na-optimize nga ruta ang gipaambit sa drayber.

Gigamit na sa Walmart ang gahum sa AI aron mahimo ang katapusang milya nga paghatud niini nga labi ka episyente. Samtang ang panginahanglan alang sa mga paghatod miusbaw sa pagsugod sa covid-19 pandemya, kini naglunsad sa Express Delivery nga serbisyo alang sa mga kustomer niini. 

Samtang nag-order ang usa ka kostumer, gikonsiderar sa sistema sa AI sa Walmart ang mga hinungdan sama sa gipalabi nga slot sa oras sa kustomer, mga order nga gibutang na sa kana nga slot sa oras, pagkaanaa sa mga salakyanan, distansya sa ruta, ug bisan unsang mga paglangan tungod sa panahon. Ang tanan nga kini nga mga hinungdan kauban ang usa ka himan sa pagdumala sa kapasidad nagtino nga magamit nga mga puwang sa oras aron masusi kung ang usa ka kustomer angayan alang sa express delivery. Ang ruta dayon gi-optimize ug ang mga biyahe gi-assign sa mga salakyanan aron masiguro ang tukma sa panahon nga pagpadala.

Last-mile delivery gamit ang mga drone 

Ang usa ka mitumaw nga uso sa katapusan nga milya nga mga paghatod mao ang paggamit mga drone alang sa paghimo sa mga paghatud. Ang mga drone kay mga autonomous aerial device nga mahimong maprograma sa pagbiyahe sa usa ka partikular nga ruta. Ang mga drone makahimo sa mas paspas nga paghatod nga wala magkinahanglan og dugang nga manpower nga naghimo kanila nga sulundon alang sa taas nga prayoridad nga paghatod. Ang mga drone sayon ​​​​alang sa paghatud sa gagmay nga mga pakete, bisan pa, gisulayan usab sila alang sa paghatud sa medium hangtod sa bug-at nga mga pakete sa luwas nga paagi. 

Ang parent company sa Google nga Alphabet's drone delivery service - Wing - naigo sa milestone sa 200,000 nga komersyal nga paghatud sa Marso 2022. Ug sugod karong tuiga, Ang Alphabet mopalapad sa serbisyo sa paghatud sa drone lapas sa mga lungsod sa pagsulay. Naglaum kini nga maghimo milyon-milyon nga mga paghatud gamit ang mga drone sa tungatunga sa 2024.

Pag-optimize base sa kapasidad sa salakyanan ug kahanas sa drayber.

Gusto sa mga negosyo nga gamiton sa labing maayo ang ilang mga kahinguhaan. Ang software sa pagplano sa ruta nga makapaarang sa labing kaayo nga pagkarga sa mga salakyanan sumala sa kapasidad sa salakyanan nahimong hinungdanon. 

Sa susama, alang sa mga industriya sa serbisyo, kahanas-based optimization sa ruta adunay dakong papel. Kung ang usa ka kliyente nanginahanglan usa ka piho nga serbisyo gusto nimo nga masiguro nga ang representante nga adunay husto nga kahanas ipadala sa kanila.

Gitugotan ka sa Zeo nga tigplano sa ruta sa pagplano sa mga na-optimize nga mga ruta pinaagi sa pagpares sa mga kahanas sa mga drayber nga adunay kahanas nga gikinahanglan aron makompleto ang serbisyo nga gihangyo sa kustomer.

Pag-sign up alang sa libre nga pagsulay sa Zeo Route Planner karon!

Basaha ang dugang pa: Trabaho nga Gibase sa Kahanas

Awto nga awto

Autonomous nga mga sakyanan o self-driving nga mga sakyanan reyalidad na. Bisan pa, makapainteres nga makita ang paggamit sa mga awtonomous nga awto alang sa katuyoan sa paghimo sa mga paghatud sa sukod. Ang mga awtonomous nga awto nagtrabaho sa tabang sa mga algorithm sa software. Nakatabang kini sa pagbuntog sa dako nga hagit sa kakulang sa drayber. 

Daghang kompanya sama Domino's, Walmart ug Amazon nagsulay sa mga paghatud sa mga awtonomous nga awto sa gamay nga sukod. Bisan Ang Uber Eats mipirma og kasabutan uban ni Nuro, usa ka awtonomous nga pagsugod sa awto, aron sulayan ang mga paghatud sa pagkaon nga wala’y drayber.

IoT ug Telematics

Ang laing uso sa umaabot nga pag-optimize sa ruta mao ang paggamit sa Mga gamit sa Internet of Things (IoT).. Kini nga mga himan mahimong ma-install sa mga salakyanan aron makolekta ang datos sa tinuud nga oras, sama sa katulin sa awto, pagkonsumo sa gasolina, ug lokasyon. Kini nga datos mahimong magamit sa pag-optimize sa mga ruta, pagpakunhod sa konsumo sa gasolina, ug pag-ila sa mga isyu sa pagmentinar sa dili pa kini mahimong dagkong mga problema.

Ang IoT mahimo usab nga makahimo sa real-time nga pagsubay sa mga padala, nga makapauswag sa visibility alang sa mga negosyo ug mga kustomer. Makatabang kini sa mga negosyo sa pag-ila sa bisan unsang mga isyu nga mahimong motumaw sa panahon sa proseso sa paghatod, sama sa mga paglangan o kadaot sa mga butang, ug paghimog angay nga aksyon.

summary

Ang kaugmaon sa pagplano sa ruta makapahinam. Ang lainlaing mga kompanya sama sa Walmart, Alphabet, Uber, Amazon ug uban pa nag-eksperimento sa mga uso sa pagplano sa ruta ug mga panagna sa lainlaing lebel. Ang mga teknolohiya sama sa AI, paghatud sa drone, pag-optimize sa ruta nga nakabase sa kahanas, awtonomous nga mga awto ug IoT, tanan tan-awon nga maayo kaayo. Ang mas taas nga mga gilauman gikan sa mga kostumer nagduso sa mga kompanya sa pagsulay sa bag-ong mga paagi sa paghatud aron magpadayon sa unahan sa kompetisyon!

Niini nga Artikulo

Leave sa usa ka Reply

Ang imong email address dili nga gipatik. Gikinahanglan kaumahan mga gimarkahan *

Apil sa among newsletter

Kuhaa ang among pinakabag-o nga mga update, eksperto nga mga artikulo, mga giya ug daghan pa sa imong inbox!

    Pinaagi sa pag-subscribe, miuyon ka nga makadawat mga email gikan sa Zeo ug sa among privacy palisiya.

    zeo blogs

    Susihon ang among blog alang sa makahuluganon nga mga artikulo, tambag sa eksperto, ug makapadasig nga sulud nga nagpahibalo kanimo.

    Pagdumala sa Ruta Uban sa Zeo Route Planner 1, Zeo Route Planner

    Pagkab-ot sa Peak Performance sa Distribution uban sa Route Optimization

    Panahon sa Pagbasa: 4 minutos Ang pag-navigate sa komplikado nga kalibutan sa pag-apod-apod usa ka nagpadayon nga hagit. Uban ang katuyoan nga dinamiko ug kanunay nga pagbalhin, pagkab-ot sa kinatas-ang pasundayag

    Labing Maayo nga Mga Praktis sa Pagdumala sa Fleet: Pag-maximize sa Episyente sa Pagplano sa Ruta

    Panahon sa Pagbasa: 3 minutos Ang episyente nga pagdumala sa fleet mao ang backbone sa malampuson nga mga operasyon sa logistik. Sa usa ka panahon diin ang tukma sa panahon nga paghatud ug pagkaepektibo sa gasto mao ang labing hinungdanon,

    Pag-navigate sa Umaabot: Mga Trend sa Fleet Route Optimization

    Panahon sa Pagbasa: 4 minutos Sa kanunay nga nag-uswag nga talan-awon sa pagdumala sa fleet, ang paghiusa sa mga teknolohiya nga labing bag-o nahimo nga hinungdanon sa pagpabilin nga nag-una sa

    Pangutana ni Zeo

    kanunay
    Nangutana
    mga Pangutana

    Mahibal-an ang Dugang

    Unsaon Paghimog Ruta?

    Unsaon nako pagdugang sa paghunong pinaagi sa pag-type ug pagpangita? web

    Sunda kini nga mga lakang aron makadugang sa paghunong pinaagi sa pag-type ug pagpangita:

    • Lakaw ngadto sa Panid sa dulaanan. Makita nimo ang search box sa ibabaw nga wala.
    • I-type ang imong gusto nga paghunong ug kini magpakita sa mga resulta sa pagpangita samtang nag-type ka.
    • Pagpili og usa sa mga resulta sa pagpangita aron idugang ang paghunong sa listahan sa wala ma-assign nga mga paghunong.

    Giunsa nako pag-import ang mga paghunong sa kadaghanan gikan sa usa ka excel file? web

    Sunda kini nga mga lakang aron idugang ang mga paghunong sa kadaghanan gamit ang usa ka excel file:

    • Lakaw ngadto sa Panid sa dulaanan.
    • Sa ibabaw nga tuo nga suok imong makita ang import nga icon. Pindota kana nga icon ug usa ka modal ang maablihan.
    • Kung aduna ka'y ​​excel file, i-press ang "Upload stops via flat file" nga buton ug usa ka bag-ong bintana ang moabli.
    • Kung wala kay kasamtangan nga file, mahimo nimong i-download ang sample nga file ug i-input ang tanan nimo nga datos sumala niana, dayon i-upload kini.
    • Sa bag-ong bintana, i-upload ang imong file ug ipares ang mga ulohan ug kumpirmahi ang mga mapping.
    • Ribyuha ang imong gikumpirma nga datos ug idugang ang paghunong.

    Giunsa nako pag-import ang mga hunong gikan sa usa ka imahe? Mobile

    Sunda kini nga mga lakang aron madugangan ang mga paghunong pinaagi sa pag-upload sa usa ka imahe:

    • Lakaw ngadto sa Zeo Route Planner App ug ablihi ang On Ride page.
    • Ang ubos nga bar adunay 3 ka icon sa wala. Pindota ang icon sa imahe.
    • Pilia ang imahe gikan sa gallery kung naa ka na o pagkuha usa ka litrato kung wala ka na.
    • I-adjust ang crop para sa pinili nga hulagway ug i-press ang crop.
    • Awtomatiko nga makit-an ni Zeo ang mga adres gikan sa imahe. Ipadayon ang nahuman ug dayon i-save ug i-optimize aron makahimo og ruta.

    Unsaon nako pagdugang ug paghunong gamit ang Latitude ug Longitude? Mobile

    Sunda kini nga mga lakang aron idugang ang paghunong kung ikaw adunay Latitude & Longitude sa adres:

    • Lakaw ngadto sa Zeo Route Planner App ug ablihi ang On Ride page.
    • Makita nimo ang icon. Pindota kana nga icon ug ipadayon ang Bag-ong Ruta.
    • Kung aduna ka'y ​​excel file, i-press ang "Upload stops via flat file" nga buton ug usa ka bag-ong bintana ang moabli.
    • Ubos sa search bar, pilia ang opsyon nga “by lat long” ug dayon isulod ang latitude ug longitude sa search bar.
    • Makita nimo ang mga resulta sa pagpangita, pagpili og usa niini.
    • Pagpili og dugang nga mga kapilian sumala sa imong panginahanglan ug i-klik ang "Done adding stops".

    Unsaon nako pagdugang ug gamit ang QR Code? Mobile

    Sunda kini nga mga lakang aron madugangan ang paghunong gamit ang QR Code:

    • Lakaw ngadto sa Zeo Route Planner App ug ablihi ang On Ride page.
    • Makita nimo ang icon. Pindota kana nga icon ug ipadayon ang Bag-ong Ruta.
    • Ang ubos nga bar adunay 3 ka icon sa wala. Pindota ang icon sa QR code.
    • Magbukas kini og QR Code scanner. Mahimo nimong i-scan ang normal nga QR code ingon man ang FedEx QR code ug awtomatiko kini nga makit-an ang adres.
    • Idugang ang paghunong sa ruta nga adunay bisan unsang dugang nga mga kapilian.

    Unsaon nako pagtangtang ang paghunong? Mobile

    Sunda kini nga mga lakang aron mapapas ang usa ka paghunong:

    • Lakaw ngadto sa Zeo Route Planner App ug ablihi ang On Ride page.
    • Makita nimo ang icon. Pindota kana nga icon ug ipadayon ang Bag-ong Ruta.
    • Pagdugang pipila ka mga paghunong gamit ang bisan unsang mga pamaagi ug pag-klik sa save & optimize.
    • Gikan sa lista sa mga paghunong nga naa nimo, pugngi ug dugay ang bisan unsang paghunong nga gusto nimong papason.
    • Kini magbukas sa bintana nga maghangyo kanimo sa pagpili sa mga paghunong nga gusto nimong tangtangon. I-klik ang Remove button ug kini magtangtang sa paghunong gikan sa imong rota.