Што такое планаванне маршруту?
Планаванне маршруту азначае пошук самы эфектыўны маршрут паміж пунктам А і пунктам Б. Гэта не абавязкова самы кароткі маршрут але гэта найбольш эканамічна эфектыўным маршрут, які таксама дапаможа вам зрабіць больш хуткія пастаўкі або наведвання кліентаў.
Які зараз стан планавання маршруту?
Праграмнае забеспячэнне для планавання маршрутаў палегчыла планаванне аптымізаваных маршрутаў. Планаванне маршрутаў з некалькімі прыпынкамі займае ўсяго некалькі секунд, што заняло б некалькі гадзін, калі б гэта рабілася ўручную. Праграмнае забеспячэнне для планавання маршруту прапануе такія карысныя функцыі, як:
- Імпарт дадзеных кліентаў з выкарыстаннем розных фарматаў
- Поўная інтэграцыя з платформамі электроннай камерцыі
- Даданне вокнаў часу дастаўкі
- Адсочванне драйвераў
- Абнаўленне маршрутаў у рэжыме рэальнага часу
- Абмен месцазнаходжаннем у рэальным часе з кліентамі з дакладным прыбыццём
- Захоп лічбавага доказу дастаўкі
- аналіз дадзеных
Забранірую хутка 30-хвілінны дэма-званок каб зразумець, як Zeo можа стаць ідэальным планіроўшчыкам маршрутаў для вашага бізнесу!
Тэндэнцыі і прагнозы планавання маршруту:
ШІ і машыннае навучанне
Штучны інтэлект (AI) з'яўляецца найбольш важнай тэндэнцыяй у павышэнні эфектыўнасці аптымізацыі маршрутаў. ШІ выкарыстоўвае розныя формы даных, як гістарычных, так і бягучых, для планавання аптымальных маршрутаў. Штучны інтэлект можа выкарыстоўваць гістарычныя даныя аб дарожным руху і бягучыя дарожныя сітуацыі, каб ацаніць дакладны час прыбыцця. Праграмнае забеспячэнне штучнага інтэлекту бесперапынна вучыцца каб зрабіць больш дакладныя прагнозныя рэкамендацыі. AI таксама дапамагае аптымізаваць маршрут у рэжыме рэальнага часу. У выпадку любых непрадбачаных змен у дарожным руху кіроўца абагульвае альтэрнатыўны аптымізаваны маршрут.
Walmart ужо выкарыстоўвае магчымасці штучнага інтэлекту каб зрабіць сваю дастаўку апошняй мілі вельмі эфектыўнай. Паколькі попыт на дастаўку павялічыўся ў пачатку пандэміі COVID-19, кампанія запусціла паслугу экспрэс-дастаўкі для сваіх кліентаў.
Калі кліент размяшчае заказ, сістэма штучнага інтэлекту Walmart улічвае такія фактары, як абраны кліентам часовы інтэрвал, заказы, ужо размешчаныя ў гэты часовы інтэрвал, наяўнасць транспартных сродкаў, адлегласць маршруту і любыя затрымкі з-за надвор'я. Усе гэтыя фактары разам з інструментам кіравання ёмістасцю вызначаюць даступныя часовыя інтэрвалы для праверкі, ці мае кліент права на экспрэс-дастаўку. Затым маршрут аптымізуецца, і паездкі прызначаюцца транспартным сродкам, каб забяспечыць своечасовую дастаўку.
Дастаўка ў апошнюю мілю з дапамогай беспілотнікаў
Новая тэндэнцыя дастаўкі ў апошнюю мілю - выкарыстанне беспілотнікі для ажыццяўлення паставак. Дроны - гэта аўтаномныя лятальныя апараты, якія можна запраграмаваць на перамяшчэнне па пэўным маршруце. Дроны забяспечваюць яшчэ больш хуткую дастаўку без неабходнасці дадатковай працоўнай сілы, што робіць іх ідэальнымі для першачарговых даставак. Дроны зручныя для дастаўкі невялікіх пакетаў, аднак яны таксама праходзяць выпрабаванні для бяспечнай дастаўкі сярэдніх і цяжкіх пакетаў.
Служба дастаўкі беспілотнікамі Alphabet, мацярынскай кампаніі Google – Wing – дасягнула рубяжа 200,000 XNUMX камерцыйных паставак да сакавіка 2022 г. А пачынаючы з гэтага года, Alphabet будзе пашыраць сваю службу дастаўкі беспілотнікамі за межы гарадоў, дзе праходзяць выпрабаванні. Да сярэдзіны 2024 года ён разлічвае зрабіць мільёны паставак з дапамогай беспілотнікаў.
Аптымізацыя на аснове грузападымальнасці аўтамабіля і навыкаў кіроўцы.
Прадпрыемствы хочуць найлепшым чынам выкарыстоўваць свае рэсурсы. Праграмнае забеспячэнне для планавання маршруту, якое забяспечвае аптымальную загрузку транспартных сродкаў у залежнасці ад грузападымальнасці аўтамабіля, становіцца неабходным.
Сапраўды гэтак жа для сферы паслуг, навыкі аптымізацыі маршруту адыгрывае значную ролю. Калі кліенту патрабуецца пэўная паслуга, вы хочаце пераканацца, што да яго будзе накіраваны прадстаўнік з патрэбнымі навыкамі.
Планіроўшчык маршрутаў Zeo дазваляе планаваць аптымізаваныя маршруты, супастаўляючы навыкі кіроўцаў з навыкамі, неабходнымі для выканання паслугі, запытанай кліентам.
Падпішыцеся на бясплатную пробную версію Zeo Route Planner зараз!
Чытайце таксама: Праца на аснове навыкаў
Аўтаномныя транспартныя сродкі
Аўтаномныя або беспілотныя транспартныя сродкі ужо з'яўляюцца рэальнасцю. Тым не менш, будзе цікава назіраць за выкарыстаннем аўтаномных транспартных сродкаў для маштабных паставак. Аўтаномныя аўтамабілі працуюць з дапамогай праграмных алгарытмаў. Гэта дапамагае пераадолець велізарную праблему недахопу драйвераў.
Вялікія кампаніі падабаюцца Domino's, Walmart і Amazon тэстуюць пастаўкі аўтаномнымі транспартнымі сродкамі ў невялікім маштабе. Нават Uber Eats падпісаў кантракт з Nuro, аўтаномны аўтамабільны стартап, каб праверыць дастаўку ежы без вадзіцеля.
IoT і тэлематыка
Яшчэ адна тэндэнцыя ў будучыні аптымізацыі маршрутаў - выкарыстанне Прылады Інтэрнэту рэчаў (IoT).. Гэтыя прылады можна ўсталёўваць на транспартныя сродкі для збору даных у рэжыме рэальнага часу, такіх як хуткасць аўтамабіля, расход паліва і месцазнаходжанне. Гэтыя даныя можна выкарыстоўваць для аптымізацыі маршрутаў, зніжэння спажывання паліва і выяўлення праблем з тэхнічным абслугоўваннем, перш чым яны стануць сур'ёзнымі.
IoT таксама дазваляе адсочваць пастаўкі ў рэжыме рэальнага часу, што можа палепшыць бачнасць для кампаній і кліентаў. Гэта можа дапамагчы прадпрыемствам вызначыць любыя праблемы, якія могуць узнікнуць у працэсе дастаўкі, напрыклад, затрымкі або пашкоджанне тавараў, і прыняць адпаведныя меры.
Рэзюмэ
Будучыня планавання маршрутаў захапляльная. Розныя кампаніі, такія як Walmart, Alphabet, Uber, Amazon і інш., эксперыментуюць з тэндэнцыямі планавання маршрутаў і прагнозамі на розных узроўнях. Такія тэхналогіі, як штучны інтэлект, дастаўка беспілотнікамі, аптымізацыя маршрутаў на аснове навыкаў, аўтаномныя транспартныя сродкі і IoT, выглядаюць вельмі перспектыўна. Больш высокія чаканні ад кліентаў падштурхоўваюць кампаніі выпрабоўваць новыя спосабы дастаўкі, каб апярэджваць канкурэнтаў!
