Marşrut planlaması nədir?
Marşrut planlaması tapmaq deməkdir ən səmərəli marşrutdur A nöqtəsi ilə B nöqtəsi arasındadır mütləq ən qısa yol deyil lakin odur ən səmərəli daha sürətli çatdırılma və ya müştəri ziyarətləri etməyə kömək edən marşrut.
Marşrutun planlaşdırılmasının hazırkı vəziyyəti necədir?
Marşrut planlaşdırma proqramları optimallaşdırılmış marşrutları planlaşdırmağı asanlaşdırıb. Bir neçə dayanacaqlı marşrutları planlaşdırmaq cəmi bir neçə saniyə çəkir, bu da əl ilə edilsəydi, saatlarla olardı. Marşrut planlaşdırma proqramları aşağıdakı kimi faydalı xüsusiyyətləri təklif edir:
- Çox formatdan istifadə edərək müştəri məlumatlarının idxalı
- Elektron ticarət platformaları ilə problemsiz inteqrasiya
- Çatdırılma vaxtı pəncərələrinin əlavə edilməsi
- Sürücü izləmə
- Marşrutlar üçün real vaxt yeniləmələri
- Müştərilərlə dəqiq ETA ilə canlı məkanın paylaşılması
- Çatdırılmanın rəqəmsal sübutunun tutulması
- Məlumatların təhlili
Tez sifariş edin 30 dəqiqəlik demo zəng Zeo-nun biznesiniz üçün necə mükəmməl marşrut planlayıcısı ola biləcəyini başa düşmək üçün!
Marşrutun planlaşdırılması meylləri və proqnozları:
AI və Maşın öyrənmə
Süni intellekt (AI) marşrutun optimallaşdırılmasını daha da effektiv etmək üçün ən mühüm tendensiyadır. Süni intellekt optimal marşrutları planlaşdırmaq üçün həm tarixi, həm də cari məlumatların müxtəlif formalarından istifadə edir. Süni intellekt dəqiq ETA-ları qiymətləndirmək üçün tarixi trafik məlumatlarından və cari trafik vəziyyətlərindən istifadə edə bilər. AI proqramı davamlı olaraq öyrənməyə davam edir daha dəqiq proqnozlaşdırıcı tövsiyələr vermək üçün. AI həmçinin real vaxtda marşrutu optimallaşdırmağa kömək edir. Trafikdə hər hansı gözlənilməz dəyişiklik olarsa, alternativ optimallaşdırılmış marşrut sürücü ilə paylaşılır.
Walmart artıq AI-nin gücündən istifadə edir son mil çatdırılmasını super səmərəli etmək. Covid-19 pandemiyasının başlanğıcında çatdırılma tələbi artdığından, müştəriləri üçün Ekspres Çatdırılma xidmətini istifadəyə verdi.
Müştəri sifariş verərkən Walmart-ın süni intellekt sistemi müştərinin üstünlük verdiyi vaxt intervalı, həmin vaxt intervalında artıq verilmiş sifarişlər, nəqliyyat vasitələrinin mövcudluğu, marşrutun məsafəsi və hava şəraiti ilə bağlı hər hansı gecikmələr kimi amilləri nəzərə alır. Bütün bu amillər potensialın idarə edilməsi aləti ilə birlikdə müştərinin təcili çatdırılma üçün uyğun olub olmadığını yoxlamaq üçün mövcud vaxt intervallarını müəyyənləşdirir. Daha sonra marşrut optimallaşdırılır və vaxtında çatdırılmanı təmin etmək üçün nəqliyyat vasitələrinə səfərlər təyin edilir.
Dronlardan istifadə edərək son mil çatdırılması
Son mil çatdırılmalarında inkişaf edən bir tendensiya istifadə etməkdir çatdırılma üçün dronlar. Dronlar müəyyən bir marşrut üzrə səyahət etmək üçün proqramlaşdırıla bilən avtonom hava cihazlarıdır. Dronlar əlavə işçi qüvvəsinə ehtiyac olmadan daha sürətli çatdırılma imkanı verir ki, bu da onları yüksək prioritet çatdırılmalar üçün ideal edir. Dronlar kiçik paketlərin çatdırılması üçün əlverişlidir, lakin onlar orta və ağır paketlərin etibarlı şəkildə çatdırılması üçün də sınaqdan keçirilir.
Google-un ana şirkəti Alphabet-in drone çatdırılması xidməti - Wing - mühüm mərhələni vurdu. 200,000 kommersiya çatdırılması 2022-ci ilin martına qədər. Və bu ildən başlayaraq, Alphabet pilotsuz təyyarələrin çatdırılması xidmətini sınaqdan keçirən şəhərlərdən kənarda da genişləndirəcək. O, 2024-cü ilin ortalarına qədər dronlardan istifadə edərək milyonlarla tədarük etməyi gözləyir.
Avtomobilin tutumu və sürücü bacarıqlarına əsaslanan optimallaşdırma.
Müəssisələr öz resurslarından ən yaxşı şəkildə istifadə etmək istəyirlər. Avtomobilin tutumuna uyğun olaraq nəqliyyat vasitələrinin optimal yüklənməsini təmin edən marşrut planlaşdırma proqramı vacib hala gəlir.
Eynilə, xidmət sənayesi üçün marşrutun bacarıq əsasında optimallaşdırılması mühüm rol oynayır. Müştəri xüsusi xidmət tələb edirsə, siz onlara lazımi bacarıqlara malik nümayəndənin göndərilməsini təmin etmək istəyirsiniz.
Zeo marşrut planlayıcısı müştərilərin tələb etdiyi xidməti başa çatdırmaq üçün tələb olunan bacarıq ilə sürücülərin bacarıqlarını uyğunlaşdırmaqla optimallaşdırılmış marşrutları planlaşdırmağa imkan verir.
Pulsuz sınaq üçün qeydiyyatdan keçin indi Zeo Route Planner!
Daha ətraflı: Bacarıqlara əsaslanan iş tapşırığı
Muxtar nəqliyyat vasitələri
Avtonom nəqliyyat vasitələri və ya özünü idarə edən nəqliyyat vasitələri artıq reallıqdır. Bununla belə, miqyasda çatdırılma etmək üçün avtonom nəqliyyat vasitələrinin istifadəsini görmək maraqlı olacaq. Avtonom avtomobillər proqram alqoritmlərinin köməyi ilə işləyir. Bu, sürücü çatışmazlığının böyük problemini aradan qaldırmağa kömək edir.
Böyük şirkətləri bəyənir Domino's, Walmart və Amazon kiçik miqyasda avtonom nəqliyyat vasitələri ilə çatdırılmaları sınaqdan keçirirlər. Hətta Uber Eats Nuro ilə müqavilə imzalayıb, sürücüsüz qida tədarükünü sınaqdan keçirmək üçün avtonom nəqliyyat vasitəsinin işə salınması.
IoT və Telematika
Gələcəkdə marşrutun optimallaşdırılmasında başqa bir tendensiya istifadəsidir Şeylər interneti (IoT) cihazları. Bu qurğular avtomobilin sürəti, yanacaq sərfiyyatı və yeri kimi məlumatları real vaxtda toplamaq üçün avtomobillərə quraşdırıla bilər. Bu məlumatlar marşrutları optimallaşdırmaq, yanacaq sərfiyyatını azaltmaq və texniki xidmət problemlərini böyük problemlərə çevrilməzdən əvvəl müəyyən etmək üçün istifadə edilə bilər.
IoT, həmçinin, həm biznes, həm də müştərilər üçün görmə qabiliyyətini yaxşılaşdıra bilən tədarüklərin real vaxt rejimində izlənilməsini təmin edə bilər. Bu, müəssisələrə çatdırılma prosesi zamanı yarana biləcək hər hansı problemləri, məsələn, malların gecikmələri və ya zədələnməsini müəyyən etməyə və müvafiq tədbirlər görməyə kömək edə bilər.
xülasə
Marşrutun planlaşdırılmasının gələcəyi həyəcanvericidir. Walmart, Alphabet, Uber, Amazon və s. kimi müxtəlif şirkətlər müxtəlif səviyyələrdə marşrut planlaşdırma tendensiyaları və proqnozları ilə təcrübələr aparır. Süni intellekt, dron çatdırılması, bacarıqlara əsaslanan marşrutun optimallaşdırılması, avtonom nəqliyyat vasitələri və IoT kimi texnologiyalar çox perspektivli görünür. Müştərilərdən daha yüksək gözləntilər şirkətləri rəqabətdən qabaqda qalmaq üçün yeni çatdırılma yollarını sınamağa sövq edir!
