Что такое планирование маршрута?
Планирование маршрута означает поиск самый эффективный маршрут между точкой А и точкой Б. Это не обязательно самый короткий маршрут но это наиболее экономически эффективным маршрут, который также поможет вам ускорить доставку или посещение клиентов.
Каково текущее состояние планирования маршрута?
Программное обеспечение для планирования маршрутов упростило планирование оптимизированных маршрутов. Планирование маршрутов с несколькими остановками занимает всего несколько секунд, что, если бы это делалось вручную, заняло бы часы. Программное обеспечение для планирования маршрута предлагает такие полезные функции, как:
- Импорт данных о клиентах в нескольких форматах
- Бесшовная интеграция с платформами электронной коммерции.
- Добавление окон времени доставки
- Отслеживание водителя
- Обновления маршрутов в режиме реального времени
- Передача текущего местоположения клиентам с указанием точного расчетного времени прибытия
- Получение цифрового подтверждения доставки
- Анализ данных
Забронируйте быстро 30-минутный демонстрационный звонок чтобы понять, как Zeo может стать идеальным планировщиком маршрутов для вашего бизнеса!
Тенденции и прогнозы планирования маршрута:
ИИ и машинное обучение
Искусственный интеллект (AI) — это важнейшая тенденция, позволяющая сделать оптимизацию маршрутов еще более эффективной. ИИ использует различные формы данных, как исторических, так и текущих, для планирования оптимальных маршрутов. ИИ может использовать исторические данные о трафике и текущую дорожную ситуацию для оценки точного расчетного времени прибытия. Программное обеспечение искусственного интеллекта постоянно учится чтобы давать более точные прогнозные рекомендации. ИИ также помогает оптимизировать маршрут в режиме реального времени. В случае непредвиденных изменений в дорожном движении водителю предоставляется альтернативный оптимизированный маршрут.
Walmart уже использует возможности искусственного интеллекта чтобы сделать доставку последней мили суперэффективной. Поскольку в начале пандемии Covid-19 спрос на доставку резко возрос, компания запустила для своих клиентов услугу экспресс-доставки.
Когда клиент размещает заказ, система искусственного интеллекта Walmart учитывает такие факторы, как предпочтительный временной интервал клиента, заказы, уже размещенные в этот временной интервал, наличие транспортных средств, расстояние маршрута и любые задержки из-за погодных условий. Все эти факторы вместе с инструментом управления емкостью определяют доступные временные интервалы для проверки того, имеет ли клиент право на экспресс-доставку. Затем маршрут оптимизируется, и транспортным средствам назначаются поездки, чтобы обеспечить своевременную доставку.
Доставка последней мили с помощью дронов
Новая тенденция в сфере доставки последней мили заключается в использовании дроны для доставки. Дроны — это автономные летательные аппараты, которые можно запрограммировать на путешествие по определенному маршруту. Дроны обеспечивают еще более быструю доставку без необходимости привлечения дополнительной рабочей силы, что делает их идеальными для доставки с высоким приоритетом. Дроны удобны для доставки небольших посылок, однако они также проходят испытания на безопасную доставку средних и тяжелых посылок.
Служба доставки дронами Alphabet, материнской компании Google, Wing, достигла рубежа 200,000 XNUMX коммерческих поставок к марту 2022 года. И начиная с этого года, Alphabet будет расширять свою службу доставки дронами за пределы тестовых городов. К середине 2024 года компания планирует осуществить миллионы доставок с помощью дронов.
Оптимизация на основе вместимости автомобиля и навыков водителя.
Предприятия хотят максимально эффективно использовать свои ресурсы. Программное обеспечение для планирования маршрута, которое обеспечивает оптимальную загрузку транспортных средств в соответствии с их вместимостью, становится необходимым.
Аналогично для сферы услуг: оптимизация маршрута на основе навыков играет значительную роль. Если клиенту требуется конкретная услуга, вы должны быть уверены, что к нему будет отправлен представитель с необходимыми навыками.
Планировщик маршрутов Zeo позволяет планировать оптимизированные маршруты, сопоставляя навыки водителей с навыками, необходимыми для выполнения услуги, запрошенной клиентом.
Подпишитесь на бесплатную пробную версию Zeo Route Planner прямо сейчас!
Прочитайте больше: Назначение должностей на основе навыков
Автономные транспортные средства
Автономные транспортные средства или беспилотные транспортные средства уже реальность. Однако будет интересно увидеть использование автономных транспортных средств для осуществления масштабных поставок. Автономные транспортные средства работают с помощью программных алгоритмов. Это помогает преодолеть огромную проблему нехватки водителей.
Большие компании, такие как Domino's, Walmart и Amazon тестировали доставку автономными транспортными средствами в небольших масштабах. Даже Uber Eats подписала соглашение с Nuro, стартап по производству автономных транспортных средств, призванный протестировать доставку еды без водителя.
Интернет вещей и телематика
Еще одной тенденцией в будущем оптимизации маршрутов является использование Устройства Интернета вещей (IoT). Эти устройства могут быть установлены на транспортные средства для сбора данных в режиме реального времени, таких как скорость транспортного средства, расход топлива и местоположение. Эти данные можно использовать для оптимизации маршрутов, снижения расхода топлива и выявления проблем с техническим обслуживанием до того, как они станут серьезными.
Интернет вещей также может обеспечить отслеживание поставок в режиме реального времени, что может улучшить прозрачность как для предприятий, так и для клиентов. Это может помочь предприятиям выявить любые проблемы, которые могут возникнуть в процессе доставки, например задержки или повреждение товаров, и принять соответствующие меры.
Обзор
Будущее планирования маршрутов является захватывающим. Различные компании, такие как Walmart, Alphabet, Uber, Amazon и т. д., экспериментируют с тенденциями планирования маршрутов и прогнозами на разных уровнях. Такие технологии, как искусственный интеллект, доставка дронами, оптимизация маршрутов с учетом навыков, автономные транспортные средства и Интернет вещей, выглядят очень многообещающе. Более высокие ожидания клиентов подталкивают компании опробовать новые способы доставки, чтобы оставаться впереди конкурентов!
